रिटेल कंपन्यांचे CEO खडबडले! पुरवठा साखळीतील धक्क्यांमुळे वाढवली खर्च नियंत्रणाची गती

पुरवठा साखळी सर्वात महत्त्वाची

एका ताज्या KPMG अहवालानुसार, 52% सीईओ पुरवठा साखळीच्या सज्जतेला (Supply Chain Resilience) आपले प्रमुख धोरणात्मक आव्हान मानतात. ही संख्या 2023 मधील 15% आणि 2024 मधील 30% च्या तुलनेत लक्षणीय वाढ दर्शवते. महामारी, युद्धे, हवामान बदल आणि व्यापार धोरणांमधील बदलांमुळे कंपन्यांना आता पुरवठा, उत्पादन आणि लॉजिस्टिक्स (Logistics) नव्याने तयार करावे लागत आहे. यामुळे कंपन्या नियर-शोरिंग (Near-shoring) आणि फ्रेंड-शोरिंग (Friend-shoring) सारख्या धोरणांकडे वळत आहेत, जेणेकरून धोके कमी होतील आणि प्रतिसाद वेळ सुधारेल.

विभागलेली अर्थव्यवस्था आणि AI ची भूमिका

या पुरवठा साखळीच्या समस्यांसोबतच, कंपन्यांना 'के-आकाराच्या' ग्राहक अर्थव्यवस्थेचा (K-shaped consumer economy) सामना करावा लागत आहे. याचा अर्थ असा की, श्रीमंत ग्राहक आजही खर्च करत आहेत, परंतु वाढत्या महागाईमुळे (Inflation) आणि आर्थिक ताणामुळे सामान्य ग्राहक खर्चात कपात करत आहेत. यामुळे कंपन्यांना आक्रमक किमतींऐवजी खर्च नियंत्रणावर (Cost Discipline) अधिक लक्ष केंद्रित करावे लागत आहे.

या सर्व दबावांना तोंड देण्यासाठी, रिटेल क्षेत्र तंत्रज्ञानात, विशेषतः आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहे. अनेक सीईओ अंदाज (Forecasting), लॉजिस्टिक्स सुधारण्यासाठी आणि इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट (Inventory Management) अधिक कार्यक्षम बनवण्यासाठी AI चा वापर करत आहेत. AI मध्ये होणारी गुंतवणूक लक्षणीयरीत्या वाढण्याची अपेक्षा आहे, आणि 2026 पर्यंत अनेक कंपन्या AI एजंट्स (AI Agents) आपल्या कार्यप्रणालीत समाविष्ट करतील. दरम्यान, विलीनीकरण आणि अधिग्रहण (M&A) धोरणे अधिक सावध झाली आहेत. कंपन्या मोठ्या, परिवर्तनकारी डीलऐवजी सध्याच्या ऑपरेशन्सना अधिक चांगल्या प्रकारे वापरण्यावर (Optimize) लक्ष केंद्रित करत आहेत.

धोके आणि पुढील वाटचाल

एआय (AI) मध्ये प्रचंड गुंतवणूक करूनही, अंमलबजावणी आणि प्रत्यक्ष परिणामांमध्ये मोठी तफावत दिसून येते. संस्थात्मक सज्जता, बजेटची मर्यादा आणि किचकट एकत्रीकरण (Integration) यांसारख्या आव्हानांमुळे अनेक कंपन्या AI चा पूर्ण क्षमतेने वापर करू शकत नाहीत. खर्च नियंत्रणाचे ध्येय गाठणे देखील कठीण होत आहे, कारण चालू असलेल्या महागाईमुळे आणि भू-राजकीय अस्थिरतेमुळे इनपुट खर्च वाढत आहेत. नियर-शोरिंग आणि फ्रेंड-शोरिंग धोरणे अधिक लवचिकता देतात, पण ती पारंपारिक ऑफशोरिंगपेक्षा (Offshoring) महाग असू शकतात. 'लॅटन्सी टॅक्स' (Latency Tax), म्हणजेच AI असूनही जलद निर्णय घेता न आल्याने होणारे नुकसानाचे प्रमाण, ही एक मोठी चिंतेची बाब आहे.

पुरवठा साखळीची लवचिकता आणि धोरणात्मक समायोजन हेच रिटेल क्षेत्राचे भविष्य ठरवतील. विश्लेषकांना निवडक उद्योगांमध्ये वाढ अपेक्षित आहे, आणि अनेक नेते विस्ताराबाबत आशावादी आहेत. एआय (AI) चा वापर ऑपरेशन्स आणि ग्राहक सेवेत वाढेल, ज्यामुळे कंपन्यांना १ ते ३ वर्षांत परतावा मिळण्याची अपेक्षा आहे. तथापि, 'के-आकाराच्या' अर्थव्यवस्थेला सामोरे जाणे आणि वाढत्या खर्चाचे व्यवस्थापन करणे हेच सर्वात मोठे आव्हान असेल.