Marriott Bonvoy Cards: भारतीय ग्राहक आता ट्रिपसाठीच नाही, तर रोजच्या खर्चावरही मिळवतात सेव्हिंग्ज!

CONSUMER-PRODUCTS
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
Marriott Bonvoy Cards: भारतीय ग्राहक आता ट्रिपसाठीच नाही, तर रोजच्या खर्चावरही मिळवतात सेव्हिंग्ज!
Overview

भारतातील ग्राहक आता केवळ सुट्ट्यांसाठीच नव्हे, तर हॉटेल लॉयल्टी प्रोग्राम्स आणि को-ब्रँडेड क्रेडिट कार्ड्सचा वापर दैनंदिन आर्थिक फायद्यांसाठी करत आहेत. Marriott Bonvoy च्या अहवालानुसार, **62%** प्रवासी रिवॉर्ड्स जमा करण्यासाठी को-ब्रँडेड पेमेंट पद्धतींचा वापर रोजच्या खर्चासाठी करत आहेत. हा बदल लॉयल्टी प्रोग्राम्सच्या वापरात एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवतो, ज्यामुळे ग्राहक नियमित खर्चातूनही फायदा शोधत आहेत.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

रोजच्या खर्चातून मिळणारे फायदे (Everyday Rewards) वाढवतात लॉयल्टी

भारतातील ग्राहक आता ट्रॅव्हल लॉयल्टी प्रोग्राम्स वापरण्याची पद्धत बदलत आहेत. केवळ स्वप्नातील व्हॅकेशनसाठी पॉइंट्स जमा करण्याऐवजी, ते आता त्यांच्या रोजच्या खर्चातून रिवॉर्ड्स मिळवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. एक महत्त्वपूर्ण गोष्ट म्हणजे, 62% प्रवासी डायनिंग आणि शॉपिंगसारख्या रोजच्या खरेदीवर लॉयल्टी पॉइंट्स जमा करण्यासाठी खास को-ब्रँडेड क्रेडिट कार्ड्स आणि पेमेंट पद्धती वापरत आहेत. हा दृष्टीकोन लॉयल्टी प्रोग्राम्सना त्वरित आर्थिक फायद्याचे साधन बनवत आहे, जे ग्राहकांच्या सातत्यपूर्ण आणि ठोस फायद्याच्या इच्छेला दर्शवते.

लॉयल्टी इकोसिस्टमचा वाढता विस्तार

ग्राहकांच्या वर्तनातील हा बदल भारतातील ट्रॅव्हल-संबंधित क्रेडिट कार्ड्स आणि लॉयल्टी प्रोग्राम्सच्या वाढीला चालना देत आहे. बँका आणि हॉटेल कंपन्या फूड डिलिव्हरीपासून रिटेलपर्यंत विविध खर्चांवर रिवॉर्ड्स मिळवण्याच्या संधी देण्यासाठी अधिक भागीदारी करत आहेत. सर्वेक्षणात सहभागी झालेल्या सुमारे अर्ध्या ग्राहकांना पॉइंट्स मिळवण्याचे आणि वापरण्याचे अधिक मार्ग हवे आहेत, विशेषत: जे त्यांच्या दैनंदिन खर्चाच्या सवयींशी जोडलेले आहेत. Marriott Bonvoy च्या अहवालात असेही नमूद केले आहे की, भारतातील 77% प्रवासी हॉटेल लॉयल्टी प्रोग्राम्समध्ये सहभागी होतात, जे आशिया पॅसिफिक प्रदेशातील सरासरीपेक्षा लक्षणीयरीत्या जास्त आहे.

दैनंदिन गरजा आणि आकांक्षा यांचा समतोल

रोजच्या खर्चातून रिवॉर्ड्स मिळवणे ही प्राथमिकता असली तरी, प्रवासी हे पॉइंट्स कसे वापरतात हे पाहता त्वरित आणि दीर्घकालीन ध्येये दोन्ही साधली जात आहेत. सुमारे 77% प्रवासी त्यांच्या लॉयल्टी पॉइंट्सचा वापर लहान, सहज मिळवता येण्याजोग्या रिवॉर्ड्ससाठी करतात, तर 61% लोक मोठ्या फायद्यांसाठी ते रिडीम करतात. भारतात प्रीमियम आणि अनुभव-आधारित रिवॉर्ड्समध्येही वाढती आवड दिसून येत आहे. यावरून असे सूचित होते की लॉयल्टी प्रोग्राम्स दुहेरी उद्देशाने काम करतात: ग्राहकांना दैनंदिन खर्चात बचत करण्यास मदत करतात आणि त्यांना जीवनशैलीत सुधारणा करण्याचा आनंद घेण्यास सक्षम करतात. वाढत्या डिजिटल खर्चामुळे, को-ब्रँडेड क्रेडिट कार्ड्स भारतात नवीन कार्ड इश्यूमध्ये मोठा हिस्सा मिळवत आहेत.

प्रादेशिक ट्रेंड्स आणि बाजारातील स्पर्धा

चीन वगळता संपूर्ण आशिया पॅसिफिक (APEC) प्रदेशात, हॉटेल लॉयल्टी प्रोग्राम्स सर्वाधिक लोकप्रिय आहेत, ज्यात 66% प्रवासी सहभागी आहेत. या प्रदेशात ट्रॅव्हल लॉयल्टी वाढवण्यासाठी अन्न आणि डायनिंगचा अनुभव हा एक मुख्य घटक आहे, कारण APEC मधील 63% प्रवासी पाककृती संबंधित ऍक्टिव्हिटीजला प्राधान्य देतात. भारतात, को-ब्रँडेड क्रेडिट कार्ड्सचा विस्तार हा एक मोठा ट्रेंड आहे, आणि अंदाजानुसार ते लवकरच बाजाराच्या 25% पेक्षा जास्त हिस्सेदारी (व्हॉल्यूमनुसार) गाठतील. Axis Bank, HDFC Bank आणि SBI सारख्या प्रमुख बँका या वाढत्या बाजारात प्रवेश करण्यासाठी एअरलाइन्ससोबत भागीदारी करत आहेत. या स्पर्धात्मक वातावरणात ग्राहकांना टिकवून ठेवण्यासाठी लॉयल्टी ऑफर्समध्ये सतत नवनवीनता आणण्याची गरज आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.