Loyalty Pointsचा नवा ट्रेंड: भारतीय ग्राहक आता प्रवासाऐवजी किराण्यावर उधळणार पॉइंट्स!

CONSUMER-PRODUCTS
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
Loyalty Pointsचा नवा ट्रेंड: भारतीय ग्राहक आता प्रवासाऐवजी किराण्यावर उधळणार पॉइंट्स!
Overview

भारतातील रिवॉर्ड पॉइंट्स (Reward Points) मिळवण्याच्या आणि वापरण्याच्या पद्धतीत एक मोठा बदल होताना दिसत आहे. ग्राहक आता मोठ्या खर्चाच्या प्रवासाऐवजी रोजच्या जेवण आणि किराणा मालासारख्या दैनंदिन गरजांसाठी पॉइंट्स वापरण्यावर भर देत आहेत. यामुळे लॉयल्टी प्लॅटफॉर्म्ससुद्धा UPI द्वारे थेट व्यवहारामध्ये पॉइंट्स वापरण्याची सुविधा देत आहेत.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • ✓Quarterly Results
  • ✓Concall Announcements
  • ✓New Orders & Big Deals
  • ✓Capex Announcements
  • ✓Bulk Deals
  • ✦And much more

खर्चाच्या प्राधान्यक्रमात बदल

भारतीय ग्राहक आता त्यांच्या लॉयल्टी पॉइंट्सचा वापर अधिक व्यावहारिक कारणांसाठी करत आहेत. पूर्वी पॉइंट्सचा साठा मोठा प्रवास किंवा महागड्या वस्तू खरेदी करण्यासाठी केला जात असे, मात्र आता परिस्थिती बदलली आहे. TWID आणि POP सारख्या प्लॅटफॉर्म्सनुसार, ग्राहक आता किराणामाल आणि जेवणासारख्या अत्यावश्यक वस्तूंवरील खर्चात सूट मिळवण्यासाठी पॉइंट्स वापरत आहेत. यामुळे रोजच्या जीवनात पैशांची बचत होत आहे. TWID ने 2025 मध्ये 5 अब्ज पेक्षा जास्त रिवॉर्ड पॉइंट्स वापरले गेल्याची नोंद केली आहे, जी मागील वर्षाच्या तुलनेत दुप्पट आहे. यातून हे स्पष्ट होते की, ग्राहक आता पॉइंट्सचा वापर अधिक वारंवार आणि दैनंदिन गरजांसाठी करत आहेत, तर प्रवासासाठी पॉइंट्स वापरण्याचे प्रमाण कमी झाले आहे.

आर्थिक गणित आणि तंत्रज्ञानाचा प्रभाव

हा बदल भारतीय अर्थव्यवस्थेतील सध्याच्या परिस्थितीशी जोडलेला आहे. महागाईमुळे लोकांचे दैनंदिन जीवनातील खर्च वाढले आहेत, त्यामुळे ते प्रत्येक शक्य मार्गाने बचत करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. लॉयल्टी प्रोग्राम्स आता केवळ आकर्षक फायदे देणारे नसून, त्वरित आर्थिक दिलासा देणारे उपयुक्त साधन बनले आहेत. भारतीय लॉयल्टी मार्केट वेगाने वाढत असून, 2025 पर्यंत हे मार्केट $3.58 बिलियन पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे आणि 2029 पर्यंत ते $6.40 बिलियन पर्यंत वाढेल, ज्याचा सरासरी वार्षिक वाढीचा दर (CAGR) जवळपास 15.6% असेल. स्मार्टफोनचा वाढता वापर आणि UPI पेमेंट सिस्टीममुळे डिजिटल लॉयल्टी प्रोग्राम्सचा जोर वाढत आहे. TWID आणि POP सारखे प्लॅटफॉर्म UPI पेमेंटमध्ये रिवॉर्ड पॉइंट्सचा थेट वापर करण्याची सुविधा देत आहेत, ज्यामुळे ग्राहक व्यवहार करतानाच पॉइंट्सचा लाभ घेऊ शकतात. ज्या ग्राहकांनी रिवॉर्ड पॉइंट्स वापरले आहेत, त्यांच्या व्यवहारांमध्ये 15% पेक्षा जास्त वाढ दिसून आली आहे आणि त्यांना पुन्हा येणारे ग्राहक म्हणून टिकवून ठेवण्याचा दर (retention rate) इतरांच्या तुलनेत तीन ते चार पट जास्त आहे.

धोके आणि आव्हाने

या ट्रेंडमुळे लॉयल्टी प्लॅटफॉर्म्स आणि व्यापाऱ्यांवर मार्जिनचा दबाव वाढू शकतो. किराणामाल किंवा जेवणावर 8% सूट किंवा POPcoins द्वारे 20% पर्यंत सूट देण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात व्यवहार होणे आवश्यक आहे. तसेच, लॉयल्टी मार्केटमध्ये अनेक कंपन्या असल्याने स्पर्धा खूप तीव्र आहे. जर प्लॅटफॉर्म्स नफा राखू शकले नाहीत, तर रिवॉर्ड पॉइंट्सचे मूल्य कमी होण्याचा धोका आहे, ज्यामुळे ग्राहक नाराज होऊ शकतात. ग्राहकांच्या खरेदी क्षमतेवर अवलंबून असल्याने, आर्थिक मंदी किंवा वाढत्या महागाईचा फटका या सिस्टीमला बसू शकतो.

भविष्यातील वाटचाल

येत्या काळात लॉयल्टी प्रोग्राम्स रोजच्या डिजिटल व्यवहारांमध्ये आणखी खोलवर जोडले जातील. AI-आधारित पर्सनलायझेशन, एम्बेडेड फायनान्स आणि मोबाइल-फर्स्ट स्ट्रॅटेजीजचा वापर वाढेल, विशेषतः UPI आणि इतर डिजिटल पेमेंट प्लॅटफॉर्म्सद्वारे. कंपन्या आपल्या मर्चंट नेटवर्कचा विस्तार करतील आणि ग्राहकांना वारंवार पॉइंट्स वापरण्याची संधी देण्यावर भर देतील, ज्यामुळे त्यांची लॉयल्टी टिकून राहील.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.