नव्या आकडेवारीनुसार, एक तृतीयांश ग्राहक आता खरेदीसाठी पारंपरिक सर्च इंजिनऐवजी AI चा वापर करत आहेत. भारतीय रिटेल क्षेत्रासाठी हा बदल मोठा असून, आता उत्पादनांची विक्री वाढवण्यासाठी डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि अचूक इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट अत्यंत महत्त्वाचे ठरणार आहे.
पारंपरिक सर्च इंजिनचा वापर आता कमी होत असून, ग्राहक अधिक सोयीस्कर आणि थेट खरेदीसाठी AI-आधारित टूल्सकडे वळत आहेत. ताज्या आकडेवारीनुसार, AI वापरकर्ते खरेदीचा निर्णय घेताना पारंपरिक पद्धतींपेक्षा AI प्रणालीला 3.2 पट अधिक पसंती देत आहेत. यामुळे डिजिटल रिटेलच्या जगात एक मूलभूत बदल घडून येत आहे.
भारतीय कंपन्यांसाठी आव्हान आणि संधी
Reliance Retail, Tata Digital तसेच Blinkit आणि Zepto सारख्या क्विक-कॉमर्स कंपन्यांना आता त्यांचे डेटा इकोसिस्टम AI-फ्रेंडली बनवावे लागेल. पारंपारिक SEO पेक्षा आता AI सर्चसाठी उत्पादनांची सविस्तर माहिती, रिअल-टाइम स्टॉक आणि डायनॅमिक किंमतींची अचूकता अनिवार्य आहे. जर रिटेल कंपन्यांचे बॅकएंड सिस्टीम AI एजंट्सना अचूक डेटा देऊ शकले नाहीत, तर त्यांची उत्पादने बाजारातून 'अदृश्य' होण्याची भीती आहे.
प्लॅटफॉर्मचा फायदा आणि मार्जिनवर दबाव
सध्या 15% ग्राहक थेट रिटेल-नेटिव्ह AI असिस्टंट वापरत आहेत, कारण हे टूल्स पेमेंट आणि लॉजिस्टिक्सशी जोडलेले आहेत. हे मोठ्या कंपन्यांसाठी एक 'डिफेन्सिव्ह मोड' तयार करते. मात्र, भविष्यात जर AI एजंट्सनी प्राधान्य मिळवण्यासाठी दबाव वाढवला किंवा कंपन्यांना डेटा इंजिनीअरिंगवर अधिक खर्च करावा लागला, तर त्यांच्या नफ्यावर (Margins) नकारात्मक परिणाम होण्याची शक्यता आहे.
डेटा सुरक्षा आणि नियम
सुमारे 80% वापरकर्त्यांनी वेळ वाचवण्यासाठी AI ला पसंती दिली आहे. मात्र, यासोबतच 'डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन' (DPDP) ॲक्टचे पालन करणे कंपन्यांसाठी मोठे आव्हान आहे. मोठ्या प्रमाणावर डेटा हाताळताना सुरक्षितता राखणे ही काळाची गरज असून, यात अपयशी ठरल्यास कंपन्यांना कायदेशीर आणि प्रतिष्ठेच्या समस्यांना सामोरे जावे लागू शकते.