भारतातील अग्रगण्य खाजगी बँकांनी FY26 मध्ये कर्मचाऱ्यांची संख्या १०,००० पेक्षा जास्त कमी केली आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि ऑटोमेशनमुळे कार्यक्षमतेत वाढ हे याचे मुख्य कारण आहे. यामुळे बँकांना कर्मचाऱ्यांची संख्या त्याच दराने न वाढवता कर्ज पुस्तके (loan books) आणि ग्राहक वर्ग वाढवता येणार आहे.
AI मुळे बँकिंग क्षेत्रात नोकऱ्यांची घट
मार्च २०२६ रोजी संपलेल्या आर्थिक वर्षात, भारतातील खाजगी बँकिंग क्षेत्राने आपल्या कर्मचारी धोरणात एक मोठा बदल केला आहे. टॉप १० खाजगी बँकांनी मिळून तब्बल १०,११४ कर्मचाऱ्यांची कपात केली आहे. यापूर्वीच्या वर्षांमध्ये बँका आपल्या विस्तारासाठी मोठ्या प्रमाणात नवीन कर्मचारी भरती करत होत्या, मात्र आता हे चित्र बदलले आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि ॲडव्हान्स्ड ऑटोमेशनकडे वाढलेला कल हे या बदलामागे प्रमुख कारण आहे. यामुळे बँका कमी मनुष्यबळात जास्त व्यवहार हाताळण्यास सक्षम ठरत आहेत.
कार्यक्षमतेत वाढ, नोकऱ्यांमध्ये घट
कर्मचाऱ्यांमधील ही घट प्रामुख्याने नियमित, पुनरावृत्ती होणाऱ्या आणि बॅक-ऑफिस कामांवर केंद्रित आहे. सॉफ्टवेअर आणि बॉट्स आता ही कामे माणसांपेक्षा अधिक वेगाने आणि अचूकपणे करू शकतात. ICICI बँक, HDFC बँक, Axis बँक आणि Kotak Mahindra बँक यांसारख्या मोठ्या बँकांनी या ट्रेंडचे नेतृत्व केले. ICICI बँकेने सर्वाधिक ६,६३३ कर्मचाऱ्यांची कपात केली, तर HDFC, Axis आणि Kotak Mahindra बँकेतही लक्षणीय घट दिसून आली.
या प्रशासकीय पदांवर नवीन भरती करण्याऐवजी, बँका आता AI डेव्हलपमेंट, क्लाउड कंप्युटिंग आणि सायबर सुरक्षा यांसारख्या विशेष तांत्रिक भूमिकांवर लक्ष केंद्रित करत आहेत. तसेच, अंतर्गत प्रक्रिया विभागातील कर्मचाऱ्यांना ग्राहक-केंद्रित भूमिकांमध्ये स्थलांतरित केले जात आहे, जिथे मानवी संवाद अजूनही महत्त्वाचा आहे. यामुळे उत्पादकता वाढण्यास मदत होईल आणि इतर क्षेत्रांतील खर्च वाढला तरी बँका त्यांच्या प्रॉफिट मार्जिनचे संरक्षण करू शकतील.
काही बँकांमध्ये वाढ, काहींमध्ये घट
मोठ्या बँका जरी कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी करत असल्या, तरी हा ट्रेंड सर्वत्र सारखा नाही. Federal बँक, IndusInd बँक, Yes बँक आणि IDFC First बँक यांसारख्या काही मध्यम आकाराच्या बँकांनी याच काळात कर्मचाऱ्यांची भरती केली आहे. हे त्यांच्या विकासाच्या वेगवेगळ्या टप्प्यांमुळे आहे. मोठ्या बँका सध्या असलेल्या संसाधनांमधून आणि डिजिटल प्लॅटफॉर्ममधून जास्तीत जास्त कार्यक्षमता मिळवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत, तर मध्यम बँका अजूनही मोठ्या प्रमाणावर विस्तार करत आहेत, ज्यासाठी अधिक मनुष्यबळाची आवश्यकता आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी नवीन धोके
बँका ऑटोमेटेड सिस्टीम्सकडे वळत असल्याने, गुंतवणूकदारांनी या बदलांशी संबंधित धोक्यांकडे लक्ष देणे गरजेचे आहे. AI-जनरेटेड फसवणूक (उदा. डीपफेक्स) आणि ऑटोमेटेड कर्ज देण्याच्या मॉडेलमधील संभाव्य पक्षपात (bias) यांसारखे नवीन धोके समोर येत आहेत. डेटा योग्यरित्या व्यवस्थापित न केल्यास, यामुळे विशिष्ट गटांना, जसे की ग्रामीण भागातील अर्जदार किंवा महिलांना, अनवधानाने वगळले जाण्याची शक्यता आहे.
याव्यतिरिक्त, कर्मचाऱ्यांचे कौशल्य विकास (reskilling) हे एक मोठे आव्हान आहे. बँकिंग नोकऱ्यांचे स्वरूप वेगाने बदलत असल्याने, कर्मचाऱ्यांना नवीन तंत्रज्ञानानुसार तयार करण्यासाठी बँकांना मोठ्या प्रमाणावर प्रशिक्षणामध्ये गुंतवणूक करावी लागेल. आगामी तिमाही निकालांमध्ये, कमी झालेल्या ऑपरेटिंग खर्चामुळे वाढलेल्या कर्ज वाटपावर याचा कसा परिणाम होतो, हे गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे ठरेल. तसेच, AI-आधारित कर्ज देण्याबाबत भारतीय रिझर्व्ह बँकेचे (RBI) नियम काय असतील, यावरही लक्ष ठेवावे लागेल.