भारतीय रिझर्व्ह बँकेचे (RBI) गव्हर्नर संजय मल्होत्रा यांनी डिजिटल फसवणूक रोखण्यात "मुल हंटर" टूलच्या यशावर प्रकाश टाकला आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) वर आधारित ही प्रणाली, रिझर्व्ह बँक इनोव्हेशन हब (RBIH) द्वारे विकसित केली गेली आहे, जी "मुल खात्यांची" ओळख पटवण्यासाठी आणि त्यांना फ्लॅग करण्यासाठी डिझाइन केली आहे. ही खाती फसवणुकीच्या पैशांच्या हस्तांतरण आणि गैरवापरात मध्यस्थ म्हणून काम करतात.
गव्हर्नर मल्होत्रांच्या म्हणण्यानुसार, हे टूल अत्यंत प्रभावी ठरत आहे, जे दरमहा सुमारे 20,000 "मुल खात्यांचा" शोध घेत आहे. RBI ने 20 बँकांसाठी हे टूल स्वीकारण्याचे एक मध्यवर्ती लक्ष्य निश्चित केले होते, आणि हे उच्च दुहेरी अंकांच्या (high double digits) संख्येत स्वीकारले जात असल्याने, ते या लक्ष्याच्या जवळ पोहोचत आहे. हे बँकिंग क्षेत्रात टूलच्या एकीकरणात लक्षणीय प्रगती दर्शवते.
"मुल हंटर" टूल व्यतिरिक्त, RBI डिजिटल सुरक्षा वाढवण्यासाठी इतर उपाययोजना देखील करत आहे. यामध्ये "गृह मंत्रालयाच्या" अंतर्गत काम करणाऱ्या "इंडियन सायबर क्राईम कोऑर्डिनेशन सेंटर (I4C)" सोबत सुधारित समन्वय समाविष्ट आहे. सेंट्रल बँक, बँका आणि पेमेंट सिस्टमची सुरक्षितता आणि संरक्षण सुधारण्यासाठी उच्च स्तरावर डिजिटल फसवणुकीच्या धोक्यांच्या परिस्थितीचे सतत पुनरावलोकन करते.
गव्हर्नर मल्होत्रांनी सार्वजनिक सतर्कतेच्या महत्त्वावर देखील जोर दिला, नागरिकांना "वन टाइम पासवर्ड (OTP)" सारखी संवेदनशील माहिती शेअर करू नये आणि असामान्यपणे उच्च परतावा देणाऱ्या योजनांपासून सावध रहावे असे आवाहन केले.
परिणाम: या बातमीचा भारतीय शेअर बाजारावर सकारात्मक परिणाम होतो कारण यामुळे डिजिटल वित्तीय परिसंस्थेची सुरक्षा आणि अखंडता वाढते. डिजिटल फसवणूक आणि "मुल खात्यांशी" सक्रियपणे मुकाबला करून, RBI चे प्रयत्न ग्राहक आणि गुंतवणूकदारांमध्ये अधिक विश्वास निर्माण करतात, ज्यामुळे संभाव्यतः अधिक सुरक्षित आणि स्थिर डिजिटल व्यवहार होऊ शकतात. हे अप्रत्यक्षपणे डिजिटल पेमेंट आणि फिनटेक क्षेत्रांच्या वाढीस समर्थन देऊ शकते, ज्यामुळे एकूण बाजारातील आत्मविश्वास वाढेल. रेटिंग: 7/10
परिभाषा:
"मुल अकाउंट": गुन्हेगारांनी बेकायदेशीरपणे मिळवलेला पैसा प्राप्त करण्यासाठी आणि हस्तांतरित करण्यासाठी वापरले जाणारे खाते, जे निधी पुढे पाठवण्यापूर्वी तात्पुरते धरून ठेवते. हे अनेकदा बनावट ओळखपत्रे वापरून किंवा गुन्हेगारी वापरासाठी खाती उघडण्यासाठी लोकांना फसवून उघडले जातात.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI): संगणक प्रणालींद्वारे मानवी बुद्धिमत्तेच्या प्रक्रियेचे अनुकरण, ज्यात शिकणे, समस्या सोडवणे आणि निर्णय घेणे यांचा समावेश आहे.
मशीन लर्निंग (ML): AI चा एक उपसंच जो सिस्टमला स्पष्टपणे प्रोग्राम न करता अनुभवातून आपोआप शिकण्यास आणि सुधारित करण्यास अनुमती देतो. डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी, नमुने ओळखण्यासाठी आणि अंदाज किंवा निर्णय घेण्यासाठी हे अल्गोरिदम वापरते.