RBI चा 'किल स्विच' आणि AI प्लॅटफॉर्म: डिजिटल फसवणूक रोखणार की व्यवहार थांबवणार?

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
RBI चा 'किल स्विच' आणि AI प्लॅटफॉर्म: डिजिटल फसवणूक रोखणार की व्यवहार थांबवणार?
Overview

भारतीय रिझर्व्ह बँक (RBI) डिजिटल फसवणूक रोखण्यासाठी एक नवीन पाऊल उचलत आहे. लवकरच ग्राहकांना डेबिट ट्रान्झॅक्शनसाठी 'किल स्विच' (Kill Switch) वापरण्याची सुविधा मिळेल. यासोबतच, AI-आधारित रिस्क स्कोरिंग प्लॅटफॉर्म देखील विकसित केला जात आहे. यामुळे फसवणूक कमी होण्यास मदत होईल, पण व्यवहारांमध्ये काही अडथळे येण्याची शक्यता आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

डिजिटल पेमेंट सुरक्षेत मोठा बदल

ग्राहकांना 'किल स्विच'ची सुविधा देण्याचा प्रस्ताव भारतीय आर्थिक व्यवस्थेत एक महत्त्वाचा बदल घडवेल. या सुविधेमुळे ग्राहक स्वतःहून आपले डेबिट व्यवहार तात्काळ थांबवू शकतील. यामुळे फसवणुकीमुळे होणारे नुकसान कमी होण्याची अपेक्षा आहे. मात्र, यामुळे सिस्टीममध्ये तांत्रिक अडचणी निर्माण होऊ शकतात आणि चुकीच्या अलर्टमुळे (false-positive) व्यवहार थांबण्याची शक्यता आहे. पेमेंट सेवा पुरवणाऱ्या कंपन्यांना हे आपत्कालीन ट्रिगर अशा प्रकारे समाविष्ट करावे लागतील की ज्यामुळे भारतातील वेगवान रिटेल पेमेंट सिस्टीमवर परिणाम होणार नाही.

पायाभूत सुविधा आणि स्पर्धा

नवीन 'डिजिटल पेमेंट्स इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्म' (Digital Payments Intelligence Platform) व्यवहारांवर लक्ष ठेवण्याचे काम बँकांच्या स्थानिक सिस्टीमऐवजी एका केंद्रीय, AI-आधारित फ्रेमवर्ककडे सोपवेल. यामुळे मोठ्या पेमेंट प्रोसेसर कंपन्यांना फायदा होऊ शकतो, तर लहान वित्तीय संस्थांसाठी नियमांचे पालन करण्याचा खर्च वाढू शकतो. जगातील इतर देशांप्रमाणेच, जेथे अनेकदा थर्ड-पार्टी सायबर सुरक्षा विक्रेत्यांवर अवलंबून राहावे लागते, या भारतीय उपक्रमामध्ये संपूर्ण सेक्टरसाठी युनिफॉर्म API कंप्लायन्सची (API compliance) आवश्यकता असेल. ब्राझील किंवा सिंगापूरसारख्या ठिकाणी अशा प्रणालींच्या वापराच्या अनुभवांवरून असे दिसून येते की सुरुवातीला फसवणुकीचे प्रमाण कमी होते, परंतु मशीन लर्निंग मॉडेल्स ग्राहकांच्या खऱ्या वागणुकीनुसार जुळवून घेताना व्यवहारांचे यश दर (transaction success rates) बदलू शकतात.

जास्त नियमांमुळे होणारे धोके

या नियमांवर टीका करणाऱ्यांचे म्हणणे आहे की यामुळे ग्राहकांना मोठ्या प्रमाणात गैरसोयीचा सामना करावा लागू शकतो. जर 'किल स्विच' खूप सहजपणे ट्रिगर झाला, तर अपघाती ब्लॉकमुळे व्यक्ती किंवा लहान व्यवसायांना तात्पुरत्या आर्थिक संकटांना सामोरे जावे लागू शकते, जे उच्च-गती रोख प्रवाहावर अवलंबून आहेत. शिवाय, रिअल-टाइम रिस्क स्कोरिंगसाठी AI वर अवलंबून राहणे ही एक संरचनात्मक असुरक्षितता आहे; जर केंद्रीय प्लॅटफॉर्ममध्ये बिघाड झाला किंवा अल्गोरिदममध्ये त्रुटी आढळल्या, तर संपूर्ण देशाची पेमेंट सिस्टीम ठप्प होऊ शकते. जर प्लॅटफॉर्म फसव्या व्यवहाराला ओळखण्यात अयशस्वी ठरला, जो सहभागी असलेल्या वित्तीय संस्थेच्या अंतर्गत सिस्टीमने आधीच फ्लॅग केला होता, तर बँकांना वाढलेल्या उत्तरदायित्वाचा सामना करावा लागू शकतो, ज्यामुळे नियामक आणि नियंत्रित संस्थांमधील जबाबदारीच्या रेषा अस्पष्ट होतील.

भविष्यातील दिशा आणि क्षेत्रावर परिणाम

मोठ्या बँकिंग कंपन्यांना नवीन इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्मशी जोडण्यासाठी त्यांच्या कोअर बँकिंग सिस्टीम (core banking systems) अपग्रेड कराव्या लागतील, ज्यामुळे भांडवली खर्चात (capital expenditure) वाढ होण्याची अपेक्षा आहे. विश्लेषकांचा अंदाज आहे की फसवणुकीशी संबंधित विमा दाव्यांमध्ये (insurance claims) दीर्घकालीन घट झाल्यामुळे हे अंमलबजावणी खर्च भरून निघू शकतात. तथापि, अतिरिक्त पडताळणी स्तर (verification layers) अनिवार्य झाल्यामुळे उच्च-मूल्याच्या UPI व्यवहारांच्या प्रक्रियेच्या वेगात घट होण्याची शक्यता आहे. बाजारातील सहभागींनी या प्रणालींचा संस्थात्मक लिक्विडिटी व्यवस्थापन (institutional liquidity management) आणि डिजिटल रिटेल क्षेत्रातील ग्राहक रूपांतरण दरांवर (user conversion rates) कसा परिणाम होईल, हे दर्शविणाऱ्या आगामी तांत्रिक मार्गदर्शक तत्त्वांवर लक्ष ठेवले पाहिजे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.