इंडियाचा FI-Index: डेटा गॅपमुळे खरी प्रगतीवर पडदा

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
इंडियाचा FI-Index: डेटा गॅपमुळे खरी प्रगतीवर पडदा
Overview

इंडिकस फाऊंडेशनच्या CEO सुमिता काले यांनी म्हटले आहे की, मार्च 2025 पर्यंत 67 पर्यंत पोहोचलेला भारताचा फायनान्शियल इन्क्लुजन इंडेक्स (FI-Index), ग्रॅन्युलर डेटाच्या अभावामुळे धोरणात्मक मार्गदर्शनामध्ये अयशस्वी ठरत आहे. काले यांनी RBIला सर्व पॅरामीटर्स आणि सब-इंडेक्स उघड करण्याचे आवाहन केले आहे, केवळ ऍक्सेस मेट्रिक्सऐवजी कौटुंबिक आर्थिक कल्याणावर लक्ष केंद्रित करण्याचा सल्ला दिला आहे. हे रीकॅलिब्रेशन विनियमित संस्थांना (REs) धोरणे सुधारण्यासाठी आणि खऱ्या आर्थिक सक्षमीकरणाला चालना देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे.

रिझर्व्ह बँक ऑफ इंडियाचा (RBI) फायनान्शियल इन्क्लुजन इंडेक्स (FI-Index) मार्च 2025 पर्यंत 67.0 वर पोहोचला आहे, जो मागील वर्षाच्या 64.2 आणि 2017 च्या 43.4 पेक्षा लक्षणीय वाढ दर्शवतो. हा एकत्रित स्कोअर व्यापक प्रगती दर्शवत असला तरी, टीकाकारांचा युक्तिवाद आहे की तो वास्तवाला झाकोन घालत आहे. इंडिकस फाऊंडेशनच्या CEO सुमिता काले यांचा दावा आहे की, बँकिंग, गुंतवणूक, विमा, पेन्शन आणि पोस्टल क्षेत्रांतील 97 निर्देशकांवर आधारित हा निर्देशांक, त्याचे मूळ उद्दिष्ट - धोरणांना मार्गदर्शन करणे - साध्य करण्यात अयशस्वी ठरला आहे. या टीकेचे मुख्य कारण म्हणजे RBI द्वारे सब-इंडेक्स - ऍक्सेस (Access), युसेज (Usage) आणि क्वालिटी (Quality) - चे विसंगत प्रकटीकरण आणि त्याखालील 97 पॅरामीटर्समध्ये संपूर्ण पारदर्शकतेचा अभाव. या अपारदर्शकतेमुळे, विशिष्ट अंतर किंवा धोरणात्मक हस्तक्षेप आवश्यक असलेल्या क्षेत्रांवर कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी मिळवू इच्छिणाऱ्या भागधारकांसाठी हा मुख्य आकडा मोठ्या प्रमाणात निरर्थक ठरतो.

काले यांचे हे टीका राष्ट्रीय वित्तीय समावेशन धोरण (NSFI) 2025-30 च्या भावनेशी जुळते, जे ग्रॅन्युलर, विकेंद्रित डेटावर (granular, disaggregated data) जोर देते. NSFI 2025-30 मध्ये वित्तीय सेवा वाढवणे, लिंग-संवेदनशील दृष्टिकोन स्वीकारणे, उपजीविकेला वित्तपुरवठ्याशी जोडणे, वित्तीय शिक्षणाला प्रोत्साहन देणे आणि ग्राहक संरक्षण मजबूत करणे यासारख्या पाच धोरणात्मक उद्दिष्टांचा उल्लेख आहे. तथापि, FI-Index ची सध्याची रचना या उद्दिष्टांना प्रभावीपणे समर्थन देण्यात कमी पडते. काले सर्व पॅरामीटर्स, सब-इंडेक्स, आणि जिल्हा-स्तरीय डेटा, लिंग-विशिष्ट परिणाम आणि खाते क्रियाकलाप स्तर यांसारख्या ग्रॅन्युलर तपशीलांच्या संपूर्ण सार्वजनिक प्रकटीकरणाची वकिली करतात. ही पारदर्शकता विनियमित संस्थांसाठी (REs) त्यांची धोरणे सुधारण्यासाठी, उत्पादन वितरण ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि प्रोत्साहने प्रभावीपणे वाटप करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. केवळ ऍक्सेस पलीकडे, इंडिकस फाऊंडेशनने अधोरेखित केल्याप्रमाणे, अंतिम उद्दिष्ट कौटुंबिक आर्थिक कल्याण (household financial well-being) मोजणे हे असले पाहिजे - म्हणजेच, देयके पूर्ण करण्यात आत्मविश्वास आणि भविष्यासाठी सुरक्षितता असलेली स्थिती. या बदलासाठी, सध्याच्या निर्देशांक अहवालाच्या मर्यादांच्या पलीकडे जाऊन, घरगुती सर्वेक्षणांमधून मागणी-बाजूची अंतर्दृष्टी (demand-side insights) आणि पुरवठा-बाजूच्या डेटामध्ये (supply-side data) एकत्रीकरण आवश्यक आहे.

विनियमित संस्थांना वित्तीय समावेशनप्रती त्यांचा दृष्टिकोन केवळ नियामक आदेशांपुरता मर्यादित न ठेवता, त्यापलीकडे विकसित करण्याची गरज आहे. FI-Index च्या एकत्रित वाढीवर सध्याचा भर, जो वाढलेली पोहोच दर्शवतो, 'युसेज' (usage) आणि 'क्वालिटी' (quality) या पैलूंकडे पुरेसे लक्ष देत नाही, ज्यांचे काले समर्थन करतात. पारदर्शक आणि ग्रॅन्युलर डेटाने समर्थित असलेल्या आर्थिक कल्याणावर अधिक लक्ष केंद्रित केल्याने, REs च्या व्यवसाय मॉडेलसाठी टिकाऊपणा वाढेल आणि जबाबदार व्यावसायिक पद्धती तसेच मजबूत ग्राहक संरक्षणाचीही आवश्यकता निर्माण होईल. उद्योग संस्था आणि REs ना केवळ नियामक देखरेखेवर अवलंबून न राहता, एक लवचिक, ग्राहक-केंद्रित वित्तीय परिसंस्था तयार करण्यासाठी सक्रियपणे सहयोग करण्यास प्रोत्साहित केले जाते. तपशीलवार मेट्रिक्सच्या अनुपस्थितीमुळे, आर्थिक सक्षमीकरणाचे खरे मूल्यांकन रोखले जाते, जे समाजातील दुर्बळ घटकांसाठी समावेशन उपक्रमांचे अंतिम उद्दिष्ट आहे.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.