HDFC बँक CEO: AI मुळे नोकर कपात होणार नाही, पण कामांमध्ये बदल होतील

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorWhalesbook News Team|Published at:
HDFC बँक CEO: AI मुळे नोकर कपात होणार नाही, पण कामांमध्ये बदल होतील
Overview

HDFC बँकेचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि व्यवस्थापकीय संचालक शशिधर जगदीशन यांनी सांगितले आहे की, बँकेने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि जनरेटिव्ह AI चा वापर केल्याने नोकरीची हानी होणार नाही. उलट, कर्मचाऱ्यांना बॅकएंड ऑपरेशन्समधून फ्रंटएंड किंवा तंत्रज्ञान संबंधित भूमिकांमध्ये पुनर्वाटप केले जाईल अशी अपेक्षा आहे. बँक AI सोबत 'लाइटहाउस प्रयोग' (lighthouse experiments) करत आहे, ज्यातून 18-24 महिन्यांत फायदे मिळण्याची अपेक्षा आहे. प्रक्रियांची पुनर्रचना करणे, कामाचा वेळ कमी करणे आणि ग्राहक अनुभव सुधारणे यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

HDFC बँकेचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि व्यवस्थापकीय संचालक, शशिधर जगदीशन यांनी भागधारकांना खात्री दिली आहे की, बँकेद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि जनरेटिव्ह AI चा वाढता वापर नोकर कपातीला कारणीभूत ठरणार नाही. सप्टेंबर अखेरीस, HDFC बँकेत सुमारे 2.20 लाख कर्मचारी होते. जगदीशन यांनी स्पष्ट केले की, AI ला कर्मचाऱ्यांची क्षमता आणि भूमिका वाढवण्याची संधी म्हणून पाहिले जात आहे, ज्यामध्ये कर्मचाऱ्यांना बॅकएंड कार्यांमधून ग्राहक-केंद्रित फ्रंटएंड भूमिकांमध्ये किंवा तंत्रज्ञान-केंद्रित पदांवर स्थानांतरित केले जाईल, सामान्य कर्मचारी गळती (attrition) पेक्षा जास्त कर्मचारी कमी केले जाणार नाहीत. बँक सध्या प्रगत तंत्रज्ञानासह 'लाइटहाउस प्रयोग' करत आहे आणि पुढील 18 ते 24 महिन्यांत ठोस फायदे मिळण्याची अपेक्षा आहे. या उपक्रमांचे उद्दिष्ट परिचालन कार्यक्षमता सुधारणे, प्रक्रिया वेळ कमी करणे आणि एकूण ग्राहक अनुभव उंचावणे आहे. जगदीशन यांनी यावर जोर दिला की, बँक AI ची क्षमता तपासत असली तरी, योग्य 'गार्डरेल्स' (guardrails) आहेत, ज्यामुळे AI साधने स्वतंत्र निर्णय घेणार नाहीत याची खात्री केली जाते. सध्याच्या कर्मचाऱ्यांची बॅकएंड कामांमधून फ्रंटलाइन एंगेजमेंट आणि नवोपक्रमाकडे पुनर्वाटप करणे ही रणनीती आहे. प्रभाव: ही बातमी भारतीय शेअर बाजारासाठी, विशेषतः बँकिंग क्षेत्रासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. ही AI च्या रोजगारावरील संभाव्य परिणामांबद्दल गुंतवणूकदारांच्या चिंता थेट सोडवते आणि भारतातील सर्वात मोठ्या खाजगी कर्जदारांपैकी एकाकडून आश्वासक दृष्टिकोन प्रदान करते. हे तंत्रज्ञान एकत्रीकरणासाठी सक्रिय आणि मानव-केंद्रित दृष्टिकोन दर्शवून बँकिंग स्टॉकवरील गुंतवणूकदारांच्या भावनांना सकारात्मकपणे प्रभावित करू शकते, AI अवलंब करणे नोकरीची सुरक्षा आणि व्यावसायिक वाढीसह सह-अस्तित्वात असू शकते असे सूचित करते. रेटिंग: 7/10. कठीण शब्द: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): शिकणे, समस्या सोडवणे आणि निर्णय घेणे यासारख्या मानवी बुद्धिमत्तेची आवश्यकता असलेल्या कार्यांसाठी डिझाइन केलेल्या संगणक प्रणाली. जनरेटिव्ह AI: मजकूर, प्रतिमा, संगीत किंवा कोड यासारखी नवीन सामग्री तयार करू शकणारा एक प्रकारचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता. लाइटहाउस प्रयोग (Lighthouse experiments): मोठ्या प्रमाणात रोलआउट करण्यापूर्वी नवीन तंत्रज्ञान किंवा धोरणे तपासण्यासाठी वापरले जाणारे पायलट प्रकल्प किंवा प्रारंभिक चाचण्या. कर्मचारी गळती (Attrition): कंपनीतील कर्मचारी स्वेच्छेने बाहेर पडल्यामुळे (उदा. सेवानिवृत्ती, राजीनामा) कर्मचाऱ्यांच्या संख्येत होणारी नैसर्गिक घट आणि त्यांना बदलले जात नाही. बॅकएंड (Backend): डेटा प्रोसेसिंग, आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि प्रशासकीय कार्ये यांसारखी थेट ग्राहकांशी संबंधित नसलेली कंपनीतील ऑपरेशन्स. फ्रंटएंड (Frontend): विक्री, ग्राहक सेवा आणि विपणन यांसारखी ग्राहकांशी थेट संवाद साधणारी कंपनीतील ऑपरेशन्स. गार्डरेल्स (Guardrails): AI प्रणाली सुरक्षितपणे, नैतिकतेने आणि इच्छित मर्यादेत कार्य करतील याची खात्री करण्यासाठी पूर्वनिर्धारित नियम किंवा मर्यादा.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.