गिफ्ट सिटी (GIFT City) मध्ये आता ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) आणि डेटा सेंटर उपकरणांच्या लीजिंगला (Leasing) परवानगी देण्याचा प्रस्ताव आंतरराष्ट्रीय वित्तीय सेवा केंद्र प्राधिकरण (IFSCA) ने मांडला आहे. यामुळे भारतीय डेटा सेंटर्सवरील मोठे भांडवली खर्च कमी होण्यास मदत होईल आणि AI कॉम्प्युटिंगमध्ये जागतिक गुंतवणूक आकर्षित होईल. नियामक संस्थेने हा प्रस्ताव जनतेच्या अभिप्रायासाठी खुला केला आहे.
AI साठी पायाभूत सुविधा (AI Infrastructure) वाढवण्याची योजना
आंतरराष्ट्रीय वित्तीय सेवा केंद्र प्राधिकरण (IFSCA) गिफ्ट सिटीमध्ये ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) आणि संबंधित डेटा सेंटर उपकरणांच्या लीजिंगला एक नवीन आर्थिक उत्पादन म्हणून सादर करण्याची योजना आखत आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी भारताला एक स्पर्धात्मक केंद्र म्हणून प्रस्थापित करण्याच्या प्रयत्नांचा हा भाग आहे. या प्रस्तावामुळे कंपन्यांना अत्याधुनिक संगणकीय सुविधा उभारण्यासाठी लागणारा प्रचंड सुरुवातीचा खर्च टाळता येईल.
डेटा सेंटर्सवरील भांडवली दबाव कमी होणार
उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या AI डेटा सेंटर्सची उभारणी खूप भांडवली-केंद्रित आहे. तंत्रज्ञानातील वेगवान बदलांमुळे हार्डवेअर लवकरच कालबाह्य होण्याची भीती असते. लीजिंग फ्रेमवर्क सक्षम करून, IFSCA डेटा सेंटर ऑपरेटर्सना महागडे हार्डवेअर थेट खरेदी करण्याऐवजी भाड्याने घेण्याचा पर्याय देऊ इच्छिते. यामुळे कंपन्या मोठ्या भांडवली खर्चाचे रूपांतर नियमित ऑपरेटिंग खर्चात करून त्यांचा कॅश फ्लो (Cash Flow) अधिक चांगल्या प्रकारे व्यवस्थापित करू शकतील. अर्थव्यवस्थेसाठी, पुढील पाच वर्षांत लाखो GPUs स्थापित केल्यास सुमारे $23 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक संधी निर्माण होऊ शकते, असा अंदाज आहे.
लीजिंग फ्रेमवर्क कसे काम करेल?
प्रस्तावित नियमांनुसार, गिफ्ट IFSC मधील वित्तीय संस्थांना GPUs, AI सर्व्हर्स आणि कूलिंग व पॉवर सिस्टीम सारख्या आवश्यक सपोर्ट इन्फ्रास्ट्रक्चरची खरेदी करता येईल. त्यानंतर या संस्था हे उपकरण अंतिम वापरकर्त्यांना भाड्याने देतील. हे फ्रेमवर्क तंत्रज्ञान-तटस्थ (Technology-neutral) ठेवण्यात आले आहे, याचा अर्थ ते विविध प्रकारच्या प्रोसेसिंग युनिट्सना कव्हर करू शकेल. त्यामुळे नवीन पिढीचे AI हार्डवेअर बाजारात आले तरीही हे नियम उपयुक्त राहतील.
गुंतवणूकदारांसाठी धोके आणि विचार करण्यासारख्या गोष्टी
जरी या उपक्रमाने क्षमता वाढवण्याचे उद्दिष्ट ठेवले असले तरी, यात काही विशिष्ट धोके आहेत ज्यांची गुंतवणूकदारांनी नोंद घ्यावी. एक प्रमुख चिंता म्हणजे तंत्रज्ञानाचे अप्रचलित होणे (Technological Obsolescence); AI चिप्स अत्यंत वेगाने विकसित होत असल्याने, आज भाड्याने घेतलेले उपकरण काही वर्षांत लक्षणीयरीत्या त्याचे मूल्य किंवा कार्यक्षमता गमावू शकते. यामुळे भाडेकरारांवर (Lessors) उर्वरित मूल्याच्या (Residual Value) दृष्टीने आव्हान निर्माण होईल. याव्यतिरिक्त, अशा महागड्या मालमत्तांना वित्तपुरवठा करण्यामध्ये भांडवल पुरवणाऱ्या वित्तीय संस्थांसाठी क्रेडिट (Credit) आणि लिक्विडिटी (Liquidity) धोके समाविष्ट आहेत. भाडेकरारांची मालमत्ता जीवनचक्र जोखीम (Asset Lifecycle Risks) प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्याची क्षमता आणि उपकरणांचे भाडेकरू असलेल्या डेटा सेंटर ऑपरेटर्सची पत (Creditworthiness) यावर यश अवलंबून असेल.
पुढील काय?
IFSCA ने प्रस्तावित लीजिंग फ्रेमवर्कवर सार्वजनिक टिप्पण्या मागवल्या आहेत, ज्या सादर करण्याची अंतिम मुदत 2 सप्टेंबर 2026 आहे. बाजारातील सहभागी आणि इच्छुक पक्ष IFSCA च्या अधिकृत वेबसाइटवर सल्लामसलत पेपरमधील (Consultation Paper) विशिष्ट अटींचे पुनरावलोकन करू शकतात. या नियमांचे अंतिम स्वरूप निश्चित करणे ही पुढील महत्त्वाची बाब असेल, कारण ती या नवीन मालमत्ता वर्गात प्रवेश करणाऱ्या वित्तीय संस्थांसाठी नियामक स्पष्टता (Regulatory Clarity) आणि ऑपरेशनल लवचिकता (Operational Flexibility) निश्चित करेल.