BNP Paribas चा अंदाज: RBI व्याजदरातील कपातीमुळे 2026 पर्यंत बँकांच्या कमाईत वाढ

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
BNP Paribas चा अंदाज: RBI व्याजदरातील कपातीमुळे 2026 पर्यंत बँकांच्या कमाईत वाढ
Overview

BNP Paribas चे अनुमान आहे की, भारतीय रिझर्व्ह बँक (RBI) फेब्रुवारी 2026 मध्ये रेपो रेटमध्ये 25 बेसिस पॉइंटची कपात करेल, ज्यामुळे एकूण easing 150 bps होईल. या उपायामुळे फंडिंग कॉस्ट कमी होईल आणि बँकेच्या मार्जिनमध्ये सुधारणा होईल. सुधारित मार्जिन आणि मालमत्ता कामगिरीमुळे, FY27 च्या दुसऱ्या तिमाहीपर्यंत खाजगी बँकांच्या EPS वाढीचा दर दुहेरी अंकात पोहोचण्याचा अंदाज आहे.

BNP Paribas Research चे अनुमान आहे की, भारतीय रिझर्व्ह बँक (RBI) फेब्रुवारी 2026 मध्ये रेपो रेटमध्ये आणखी 25 बेसिस पॉइंटची कपात करेल. यामुळे चालू मौद्रिक धोरण चक्रात एकूण 150 बेसिस पॉइंटची easing होईल. फर्मच्या मते, RBI चे मौद्रिक धोरण निर्णय प्रामुख्याने देशांतर्गत चलनवाढ-वाढीच्या संतुलनाने चालतात. अपेक्षित चलनवाढीचे आकडे सततच्या मौद्रिक शिथिलतेच्या शक्यतेला बाधा आणण्याची शक्यता नाही, ज्यामुळे या अंतिम दरातील समायोजनाच्या अंदाजाला बळकटी मिळेल.

अपेक्षित व्याजदर कपातीमुळे वित्तीय संस्थांच्या निधी खर्चात हळूहळू घट होण्यास मदत होईल. FY27 पर्यंत बँक मार्जिन टिकवून ठेवण्यासाठी आणि त्यांना समर्थन देण्यासाठी हे डायनॅमिक अपेक्षित आहे. याचा परिणाम म्हणून, खाजगी क्षेत्रातील बँकांच्या कमाईत लक्षणीय वाढ अपेक्षित आहे. FY27 च्या दुसऱ्या तिमाहीपर्यंत या बँकांची Earnings Per Share (EPS) वाढ, मार्जिन विस्तार आणि मजबूत मालमत्ता गुणवत्तेमुळे दुहेरी अंकात (teens) पोहोचू शकते. कर्जाचे दर लवकर रीप्राइस होत असले तरी, कमी ठेवी खर्चाचे आणि कमी-खर्चिक CASA ठेवींच्या संभाव्य वाढीचे पूर्ण फायदे मिळण्यास वेळ लागेल. FY26 च्या चौथ्या तिमाहीतील घसरणीनंतर नेट इंटरेस्ट मार्जिन (Net interest margins) सुधारण्याची आणि हळूहळू वरच्या दिशेने कल दर्शविण्याची अपेक्षा आहे.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.