आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे (AI) Private Equity मधील संशोधनाचे काम आता स्वयंचलित होत आहे. यामुळे जुन्या पद्धतीच्या हायिरिंग मॉडेलवर संकट आले असून, भविष्यातील लीडर तयार करण्याचे आव्हान कंपन्यांसमोर उभे राहिले आहे.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आता Private Equity कंपन्यांच्या कामाच्या पद्धतीत आमूलाग्र बदल करत आहे. आता मॅन्युअल संशोधनापेक्षा मानवी निर्णयाला अधिक महत्त्व दिले जात आहे. पूर्वी कंपन्या मोठ्या संख्येने ज्युनिअर असोसिएट्सना कामावर ठेवत असत, जे आठवडे खर्च करून डेटा गोळा करणे, सेक्टर मॅपिंग आणि फायनान्शिअल मॉडेल्स बनवण्याचे काम करायचे. आता AI टूल्स हे काम काही सेकंदात करत आहेत.
स्ट्रक्चरल बदल आणि प्रशिक्षणाचा पेच
पारंपारिकपणे Private Equity मध्ये ॲनालिस्ट ते मॅनेजिंग डायरेक्टर अशी एक पिरॅमिड रचना असते. ज्युनिअर स्तरावरील कर्मचाऱ्यांचे कामाचे तास हे खरंतर एक प्रकारचे 'अप्रेन्टिसशिप' (प्रशिक्षण) होते. मात्र, आता AI मुळे हे काम कमी झाल्याने कंपन्या अधिक 'लीन' (lean) म्हणजे कमी लोकांमध्ये काम करणाऱ्या मॉडेलकडे झुकत आहेत. यामुळे भविष्यातील नेतृत्व तयार करण्याची प्राथमिक शाळाच बंद पडण्याचा धोका निर्माण झाला आहे.
नेतृत्वावर होणारा परिणाम
डिल अंडररायटिंग आणि त्याचे रिझल्ट्स पाहिल्याशिवाय गुंतवणुकीचा निर्णय घेण्याची समज (Investment Judgment) विकसित होणे कठीण आहे. आता कंपन्यांना आपल्या मेंटॉरशिप प्रोग्राममध्ये बदल करावा लागेल. एक्सेल शीटच्या जगातून बाहेर पडून ज्युनिअर कर्मचाऱ्यांना थेट डील मेकिंग प्रक्रियेत कसे आणता येईल, हे पहावे लागेल.
भारतीय Private Equity मार्केटमध्येही अनेक कंपन्या आता AI-आधारित ड्यु डिलिजन्स टूल्सचा वापर करत आहेत. हे कार्यक्षमतेसाठी चांगले असले, तरी दीर्घकाळात कुशल नेतृत्व तयार करण्याची जबाबदारी कंपन्यांवर मोठी आहे. जर कंपन्यांनी ही जुनी शिक्षण पद्धत योग्य प्रकारे बदलली नाही, तर भविष्यात उच्च-गुणवत्तेचे निर्णय घेण्याची क्षमता धोक्यात येऊ शकते.