Whalesbook
वापरलेल्या गाड्यांसाठी ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म्स गाड्यांचे अंदाजे मूल्य (valuation) सांगतात, पण प्रत्यक्षात तपासणीनंतर मिळणारी अंतिम ऑफर यापेक्षा खूप वेगळी असू शकते. गाड्यांची प्रत्यक्ष स्थिती आणि बाजारातील मागणी यातील तफावतीमुळे हा फरक निर्माण होतो, ज्यामुळे ग्राहकांचा विश्वास कमी होतो.
काय घडले?
भारतातील सेकंड हँड कार मार्केट (Used Car Market) आता ऑनलाइन झाले आहे. अनेक प्लॅटफॉर्म्स डिजिटल टूल्स वापरून गाड्यांची तात्काळ किंमत सांगतात. मात्र, अनेकदा ऑनलाइन अंदाजित किंमत आणि तपासणीनंतरची अंतिम ऑफर यात मोठी तफावत दिसून येते. Cars24 सारख्या प्रमुख प्लॅटफॉर्म्सच्या डेटानुसार, बऱ्याच गाड्यांचे ऑनलाइन प्रोफाइल आणि त्यांची प्रत्यक्ष स्थिती जुळत नाही. यामुळे, जे विक्रेते सुरुवातीला सांगितलेल्या किमतीवर गाडी विकण्याची अपेक्षा करतात, त्यांना निराशा येते.
वापरलेल्या गाड्यांच्या किमतीतील विश्वासाचा अभाव
सोयीस्कर आणि विश्वासार्ह सेवेवर आधारित असलेल्या बिझनेस मॉडेलसाठी, किमतीतील हा फरक मोठी समस्या आहे. जेव्हा ऑनलाइन टूल बेसिक माहितीवर आधारित जास्त किंमत सांगते, पण तपासणीनंतर अंतिम ऑफर कमी मिळते, तेव्हा विक्रेत्यांना फसवणूक झाल्यासारखे वाटू शकते. ही केवळ ग्राहक सेवेची समस्या नाही, तर या बिझनेस मॉडेलपुढील एक मोठे आव्हान आहे. जर प्लॅटफॉर्म्स त्यांच्या ऑनलाइन अंदाजांना अधिक अचूक बनवू शकले नाहीत, तर त्यांना स्पर्धकांना किंवा असंघटित बाजाराला ग्राहक गमवावे लागतील.
ऑनलाइन किंमत आणि अंतिम ऑफरमध्ये फरक का असतो?
या किमतीतील फरकाची दोन मुख्य कारणे आहेत. पहिले म्हणजे, डेटा इनपुट करताना चुका होणे. विक्रेते अनेकदा ॲपमध्ये चुकीचे कार व्हेरिएंट निवडतात किंवा मॉडेल वर्षातील फरक लक्षात घेत नाहीत, ज्यामुळे अंदाजित मूल्यात 15% ते 20% पर्यंत फरक पडू शकतो. तसेच, आधी झालेल्या दुरुस्त्या किंवा झालेले बदल जे ऑनलाइन टूलला दिसत नाहीत, याचाही परिणाम होतो. दुसरे कारण म्हणजे, बाजारातील बदलती परिस्थिती. ऑनलाइन टूल्स मागील 30 ते 90 दिवसांच्या डेटावर आधारित असतात, पण अंतिम ऑफर ही लिलाव (Auction) किंवा डीलरच्या तात्काळ खरेदी करण्याच्या तयारीवर अवलंबून असते. जर एखाद्या विशिष्ट मॉडेलच्या गाड्या बाजारात खूप जास्त असतील, तर डीलर सुरुवातीच्या अंदाजित किमतीपेक्षा कमी बोली लावू शकतात.
अंतर कमी करण्यासाठी कंपन्यांचे प्रयत्न
या समस्येवर तोडगा काढण्यासाठी कंपन्या फिजिकल इन्स्पेक्शन नेटवर्क्समध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहेत. केवळ डिजिटल मॉडेलऐवजी हायब्रिड मॉडेल वापरून, जिथे व्यावसायिक गाडीची स्थिती तपासतात, प्लॅटफॉर्म्स चुका कमी करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. 'प्रो प्लॅन' किंवा 'सेलप्रो' सारख्या उपक्रमांतर्गत, 20,000 पेक्षा जास्त डीलर्सचा ग्राहकवर्ग तयार केला जात आहे. देशभरातील डीलर्सच्या नेटवर्कमध्ये गाडीला सूचीबद्ध केल्याने, प्लॅटफॉर्मला असा डीलर मिळण्याची शक्यता वाढते, जो त्या विशिष्ट मॉडेलच्या गाडीला अधिक महत्त्व देईल आणि किमतीतील तफावत कमी होऊ शकेल.
गुंतवणूकदारांसाठी काय महत्त्वाचे?
या प्लॅटफॉर्म्सच्या वाढीवर लक्ष ठेवणाऱ्यांसाठी, त्यांच्या व्हॅल्युएशन इंजिनची अचूकता हे एक महत्त्वाचे ऑपरेशनल मेट्रिक आहे. जी कंपनी सातत्याने अचूक अंदाज देते, तिला ग्राहक टिकवून ठेवण्यात आणि वाटाघाटींवर लागणारा वेळ कमी करण्यात फायदा होतो. जर एखादी कंपनी अंदाजित किंमत आणि अंतिम ऑफर जुळवण्यात यशस्वी ठरत असेल, तर ते चांगला डेटा क्वालिटी आणि मजबूत ऑपरेशनल नियंत्रणाचे लक्षण आहे. गुंतवणूकदार अनेकदा कंपन्यांच्या ग्राहक अपेक्षा आणि बाजारातील वास्तव कसे हाताळतात, हे तपासण्यासाठी अंदाजित रेंजमध्ये येणाऱ्या गाड्यांची टक्केवारी पाहतात.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
भविष्यात, या प्लॅटफॉर्म्सना फिजिकल प्राइस ॲडजस्टमेंटची गरज किती कमी करता येते, यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल. ऑनलाइन व्हॅल्युएशन मॉडेलमध्ये रिअल-टाइम ऑक्शन डेटा समाविष्ट करण्याची क्षमता महत्त्वाची ठरेल. तसेच, व्यापक डीलर नेटवर्क्सचा काय परिणाम होतो, यावर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे आहे. जर या नेटवर्क्समुळे सातत्याने चांगल्या किमती मिळत असतील, तर ते विक्रेत्यांसाठी कंपनीचे मूल्य सिद्ध करते. शेवटी, गाडीच्या स्थितीमुळे होणाऱ्या किमतीतील फरकांनंतरही विश्वास टिकवून ठेवण्याची प्लॅटफॉर्मची क्षमता, त्यांची दीर्घकालीन ग्राहक धारणा आणि मार्केट शेअर निश्चित करेल.