बिहारमध्ये इलेक्ट्रिक वाहनांचे वादळ! २०३० पर्यंत ३०% विक्रीचे लक्ष, AI मिशनचीही घोषणा!

बिहार EV आणि AI मध्ये मोठी झेप घेण्यास सज्ज!

बिहार राज्य आता इलेक्ट्रिक वाहने (EVs) आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) यांसारख्या भविष्यवेधी क्षेत्रांमध्ये मोठी गुंतवणूक करून आर्थिक विकासाला गती देण्याच्या तयारीत आहे. राज्याने नुकत्याच आपल्या इलेक्ट्रिक वाहन धोरणात (EV Policy) सुधारणांना मंजुरी दिली आहे, ज्याचा उद्देश EV चा वापर मोठ्या प्रमाणात वाढवणे हा आहे. या योजनेत नवीन प्रोत्साहन आणि केंद्र सरकारचा पाठिंबा समाविष्ट असला तरी, भारतात EV च्या वाढीस ऐतिहासिकदृष्ट्या अडथळा ठरलेल्या समस्यांवर मात करणे हे यशासाठी महत्त्वाचे ठरेल.

इलेक्ट्रिक वाहनांचा वापर वाढवण्यावर भर

बिहारच्या अद्ययावत इलेक्ट्रिक वाहन धोरणानुसार, २०३० पर्यंत सर्व नवीन वाहनांच्या विक्रीमध्ये इलेक्ट्रिक वाहनांचा वाटा 30% पर्यंत पोहोचेल, असे लक्ष्य आहे. हे पूर्वीच्या 15% (२०२८ पर्यंत) च्या लक्ष्यापेक्षा लक्षणीय वाढ आहे. या धोरणाअंतर्गत, व्यावसायिक इलेक्ट्रिक वाहने (उदा. मालवाहतूक वाहने आणि दुचाकी) तसेच महिलांनी खरेदी केलेल्या चारचाकी वाहनांसाठी डायरेक्ट बेनिफिट ट्रान्सफर (DBT) द्वारे प्रोत्साहन दिले जाईल. यामुळे रोजगाराला चालना मिळेल आणि महिला सक्षमीकरण होईल. तसेच, राष्ट्रीय 'PM E-DRIVE' योजनेचा वापर करून EV चार्जिंग स्टेशन्स उभारण्यासही राज्य मदत करेल. 2024-2026 या कालावधीसाठी ₹10,900 कोटी बजेट असलेल्या या केंद्र सरकारच्या योजनेमुळे मागणी आणि पायाभूत सुविधांना आर्थिक मदत मिळेल, ज्यामुळे वाहनांच्या रेंजची चिंता कमी होण्यास मदत होईल. बिहारमध्ये अलीकडे EV ची वाढ जोरदार झाली आहे, FY 2024-25 मध्ये नोंदणी 113% नी वाढून 23,096 युनिट्स झाली आहे, ज्यात प्रामुख्याने दुचाकींचा समावेश आहे, जे ग्राहकांच्या वाढत्या आवडीचे संकेत देतात.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे जाळे विणणार

त्याचबरोबर, बिहार 'बिहार आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मिशन' (Bihar Artificial Intelligence Mission) सुरू करत आहे. यासाठी सिंगापूरस्थित ग्लोबल फायनान्स अँड टेक्नॉलॉजी नेटवर्क (GFTN) सोबत भागीदारी केली जात आहे, जे सिंगापूर फिनटेक फेस्टिव्हल सारखे कार्यक्रम आयोजित करण्यासाठी ओळखले जाते. GFTN बिहारला AI क्षेत्र विकसित करण्यासाठी, कुशल मनुष्यबळ तयार करण्यासाठी आणि नवोपक्रमांना प्रोत्साहन देण्यासाठी मदत करेल. यामध्ये पुढील पाच वर्षांत सुमारे 7,000 विद्यार्थ्यांसाठी पाच महिन्यांचा प्रगत AI प्रशिक्षण कार्यक्रम समाविष्ट आहे. 'आर्यभट्ट टेक्नॉलॉजी ऑब्झर्व्हेटरी' (Aryabhata Technology Observatory) नावाचा नवीन AI आणि क्वांटम-सक्षम प्लॅटफॉर्म तयार केला जाईल, जो 100 पेक्षा जास्त स्टार्टअप्सना समर्थन देईल. हा उपक्रम भारताच्या राष्ट्रीय इंडियाएआय मिशनला (IndiaAI Mission) पूरक आहे, जो AI पायाभूत सुविधा, डेटा आणि मनुष्यबळ वाढवण्यासाठी ₹10,300 कोटी चा कार्यक्रम आहे.

EV आणि AI ध्येयांसमोरील अडथळे

या महत्त्वाकांक्षी योजना आणि अलीकडील वाढ असूनही, बिहारच्या EV ध्येयांना देशभरातील समस्यांसारख्याच मोठ्या आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे. एक प्रमुख अडथळा म्हणजे पुरेशा आणि कार्यरत चार्जिंग स्टेशन्सची कमतरता. जागतिक मानकांच्या तुलनेत भारतात प्रति EV चार्जरची संख्या कमी आहे आणि अनेक सध्याची स्टेशन्स कार्यान्वित नाहीत. मोठ्या शहरांव्यतिरिक्त ग्रामीण भागात पर्याय आणखी मर्यादित आहेत, ज्यामुळे ड्रायव्हिंग रेंजबाबत ग्राहकांची चिंता वाढते. पेट्रोल-डिझेल वाहनांच्या तुलनेत इलेक्ट्रिक कारची किंमत अजूनही लक्षणीयरीत्या जास्त आहे, ज्यातील तफावत सबसिडीमुळे काही प्रमाणातच भरून निघते. लिथियम-आयन सेलसारख्या आयात केलेल्या भागांवर भारताचे अवलंबित्व पुरवठा साखळी आणि किमती स्थिरतेसाठी धोके निर्माण करते. बिहारने यापूर्वी EV लक्ष्ये पूर्ण केली असली तरी, ते प्रामुख्याने तीन-चाकी वाहनांमुळे झाले. दोन- आणि चार-चाकी वाहनांचे विद्युतीकरण करण्यासाठी अधिक प्रभावी बाजारपेठ धोरणे आवश्यक असतील. AI मिशन आशादायक असले तरी, नवीन क्षेत्र तयार करणे, तज्ञ मनुष्यबळ आकर्षित करणे आणि वेगाने बदलणाऱ्या तंत्रज्ञानाच्या जगात वास्तविक परतावा दर्शवणे ही आव्हाने असतील. तसेच, राज्य कर्मचाऱ्यांसाठी अलीकडील महागाई भत्त्यात (Dearness Allowance) झालेली वाढ, जी त्यांच्यासाठी फायदेशीर असली तरी, राज्याच्या बजेटवर अतिरिक्त वार्षिक खर्च वाढवते, ज्यामुळे या विकास प्रकल्पांसाठीच्या निधीवर परिणाम होऊ शकतो.

विकासाचा मार्ग आणि आव्हानांचा आढावा

बिहारची EV आणि AI मधील महत्त्वाकांक्षी लक्ष्ये भविष्यातील आर्थिक विकासाला सामोरे जाण्याची त्याची इच्छा दर्शवतात. PM E-DRIVE आणि IndiaAI Mission सारख्या राष्ट्रीय कार्यक्रमांशी जुळवून घेणे हा केंद्र सरकारच्या समर्थनाचा वापर करण्याचा एक मार्ग आहे. तथापि, या योजनांचे यश बिहारच्या पायाभूत सुविधा निर्माण करण्याच्या, ग्राहकांसाठी EVs परवडणाऱ्या बनवण्याच्या आणि EV तसेच AI साठी कुशल मनुष्यबळ विकसित करण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून आहे. जर या मूलभूत समस्यांवर तोडगा काढला नाही, तर २०३० चे EV लक्ष्य आणि AI-आधारित अर्थव्यवस्थेची दृष्टी पूर्णपणे साध्य होऊ शकत नाही.