हैदराबादमधील VNR व्हिग्नना ज्योती संस्थेच्या टीमने एक AI सिस्टीम विकसित केली आहे, जी पिकांच्या पानांवरील रोग **96%** अचूकतेने ओळखते. टोमॅटो, बटाटा आणि मिरची पिकांवरील रोगांचे निदान करून कीटकनाशकांच्या वापरासाठी सूचना देणारे हे तंत्रज्ञान शेतकऱ्यांचे नुकसान कमी करण्यास मदत करेल. सध्या हे टूल वेब इंटरफेसवर उपलब्ध असून, ते मोबाईल ऍप्लिकेशनमध्ये रूपांतरित करण्याचे काम सुरू आहे.
Detailed Coverage
हैदराबादमधील VNR व्हिग्नना ज्योती इन्स्टिट्यूट ऑफ इंजिनिअरिंग अँड टेक्नॉलॉजीच्या (VNR Vignana Jyothi Institute of Engineering and Technology) एका संशोधन टीमने कृषी क्षेत्रासाठी एक महत्त्वाचे पाऊल उचलले आहे. त्यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) वापरून पिकांच्या पानांवरील रोग ओळखणाऱ्या एका प्रणालीला पेटंट मिळवले आहे. या प्रणालीचे अधिकृत नाव 'लीफ डिसीज डिटेक्शन सिस्टीम यूजिंग कन्व्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क्स' (Leaf Disease Detection System Using Convolutional Neural Networks) असे आहे. तब्बल चार वर्षांच्या विकासानंतर, एप्रिल 2026 मध्ये त्यांना हे पेटंट प्राप्त झाले. 20,000 पेक्षा जास्त वनस्पतींच्या प्रतिमांच्या डेटासेटवर (dataset) प्रशिक्षण घेऊन, ही प्रणाली शेतकऱ्यांसाठी एक डिजिटल निदान साधन (digital diagnostic tool) म्हणून काम करेल. विशेषतः टोमॅटो, बटाटा आणि मिरची पिकांमध्ये आढळणाऱ्या सामान्य रोगांचे निदान यात करता येईल.
तंत्रज्ञान कसे काम करते?
ही AI प्रणाली 'कन्व्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क्स' (Convolutional Neural Networks) या मशीन लर्निंग (machine learning) पद्धतीचा वापर करते, जी विशेषतः चित्रांचे विश्लेषण करण्यासाठी ओळखली जाते. पानांच्या प्रतिमांवर प्रक्रिया करून, सॉफ्टवेअर बुरशीजन्य (fungal), जिवाणूजन्य (bacterial) किंवा कीटकांद्वारे पसरणाऱ्या रोगांशी संबंधित नमुने (patterns) ओळखते. केवळ रोगाचे निदानच नव्हे, तर विशिष्ट कीटकनाशकांच्या (pesticides) वापरासाठी शिफारसी देण्यासही ही प्रणाली सक्षम आहे. पारंपरिक पद्धतीने रोगांचे निदान करणे ही प्रक्रिया बऱ्याचदा वेळखाऊ आणि मानवी चुकांना (human error) बळी पडणारी असते. यावर मात करण्यासाठी हे तंत्रज्ञान मदत करेल. यामुळे शेतकऱ्यांना चुकीचे किंवा अतिरिक्त रसायनं वापरण्यापासून रोखता येईल, कारण आता विशिष्ट रोगासाठी योग्य कीटकनाशकाची शिफारस मिळेल.
कृषी नवोपक्रमाचा विस्तार
सध्या हे तंत्रज्ञान वेब-आधारित इंटरफेसद्वारे (web-based interface) कार्य करते. तथापि, संशोधन टीम आता एक समर्पित मोबाइल ऍप्लिकेशन (mobile application) विकसित करण्याच्या प्रक्रियेत आहे. शेतातील शेतकऱ्यांसाठी हे एक अत्यंत महत्त्वाचे पाऊल आहे, कारण त्यांना त्वरित आणि जाता जाता निदान साधनांची आवश्यकता असते. डॉ. विजया सरस्वथी (Vijaya Saraswathi) यांच्या नेतृत्वाखालील हा प्रकल्प, पीक नुकसानीच्या (crop loss) सततच्या समस्येवर तोडगा काढण्याचा प्रयत्न करत आहे, ज्याचा थेट परिणाम अन्न सुरक्षा (food security) आणि शेतकऱ्यांच्या उत्पन्नावर होतो.
गुंतवणूकदार आणि कृषी क्षेत्राच्या दृष्टीने, अशा साधनांचे यश वापरण्यास किती सोपे आहे, ग्रामीण भागात इंटरनेटची उपलब्धता आणि विविध शेती परिस्थितींमध्ये कीटकनाशकांच्या शिफारसींची अचूकता यावर अवलंबून असेल. हे तंत्रज्ञान कृषी-तंत्रज्ञान (agritech) क्षेत्रातील एक तांत्रिक टप्पा नक्कीच आहे, परंतु पुढील टप्प्यात याला प्रत्यक्ष शेतात चाचणी करणे, शेतकऱ्यांच्या कामाच्या पद्धतींमध्ये (workflows) समाकलित करणे आणि संभाव्य व्यावसायिक भागीदारी (commercial partnerships) करणे महत्त्वाचे ठरेल. कृषी-तंत्रज्ञान क्षेत्रावर लक्ष ठेवणारे गुंतवणूकदार अशा AI-आधारित निदान साधनांचा शैक्षणिक संशोधनातून भारतीय शेतकऱ्यांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारल्या जाणाऱ्या व्यावसायिक अनुप्रयोगांमध्ये (commercial applications) किती वेगाने विकास होतो, यावर लक्ष ठेवू शकतात.