Whalesbook
AI महसुलातील वाढ HCLTech वाढीला चालना देत आहे:
HCL टेक्नॉलॉजीजने प्रगत AI तंत्रज्ञानातून मिळणाऱ्या महसुलात 46% सीक्वेंशियल वाढ नोंदवली आहे, जी तिसऱ्या तिमाहीसाठी $146 दशलक्ष झाली आहे. मागील जुलै-सप्टेंबर 2025 तिमाहीत AI-संबंधित $100 दशलक्ष महसूल नोंदवला गेला होता, जो या देशांतर्गत IT सेवा दिग्गजासाठी लक्षणीय गती दर्शवतो. ही disruptive तंत्रज्ञानमधील प्रगती मोजण्यासाठी कंपनी वचनबद्ध आहे.
AI अहवालात पारदर्शकता:
CEO सी. विजयकुमार यांनी जनरेटिव्ह AI महसूल उघड करण्याची कंपनीची रणनीती कायम ठेवण्यावर जोर दिला. ते म्हणाले की ही पारदर्शकता भागधारकांना HCLTech कसे जुळवून घेत आहे आणि भविष्यासाठी तयार होत आहे याचे स्पष्ट चित्र देते. AI फॅक्टरी, प्रोप्रायटरी IP, एजंटिक वर्क (agentic work), आणि संभाषणात्मक AI (conversational AI) वर लक्ष केंद्रित केले आहे, जे या नवीन क्षेत्रांना विद्यमान सेवांमधील AI च्या अनिवार्य एकीकरणापासून वेगळे करते.
डील रिन्यूअलवर AI चा प्रभाव:
विजयकुमार यांनी स्पष्ट केले की HCLTech ने जनरेटिव्ह AI कसे सक्रियपणे स्वीकारले आहे, आणि डील रिन्यूअल दरम्यान काही बचत ग्राहकांना दिली आहे. मागील चार ते पाच तिमाह्यांमध्ये लागू केलेला हा दृष्टिकोन केवळ उत्पादकता वाढीसाठीच नाही, तर ग्राहकांना कंपनीसोबत व्यवसाय वाढवण्यासाठी देखील प्रेरित करतो, ज्यामुळे अधिक वॉलेट शेअर (deeper wallet share) मिळतो.
उत्पादन व्यवसायातील गतिशीलता:
IT सेवा सॉफ्टवेअर उत्पादन विभागापेक्षा वेगाने पुढे जात असताना, HCLTech चा डेटा पोर्टफोलिओ मजबूत वाढ अनुभवत आहे, ज्याला जनरेटिव्ह AI आणि धोरणात्मक अधिग्रहणांचा फायदा होत आहे. उत्पादन व्यवसाय कायमस्वरूपी (perpetual) ते सबस्क्रिप्शन-आधारित परवान्यांकडे संक्रमण करत आहे. यामुळे काही चढ-उतार येत असले तरी, कंपनी उत्पादनांमध्ये कमी सिंगल-डिजिट (low single-digit) वाढ करण्याचे लक्ष्य ठेवत आहे, आवर्ती सबस्क्रिप्शन महसूल वाढवण्यास प्राधान्य देत आहे. जनरेटिव्ह AI ला या उत्पादन ऑफरिंगला आधुनिक आणि क्लाउड-सक्षम करण्यासाठी एक प्रमुख प्रवर्तक म्हणून पाहिले जात आहे.
AI एजंट्सचे भविष्य:
सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंगमध्ये AI एजंट्सच्या तैनातीवर बोलताना, विजयकुमार यांनी मानवी-आधारित मॉडेल्समधून हायब्रिड 'मानवी-चक्री' (human-in-the-loop) संरचनांकडे होणारे परिवर्तन वर्णन केले. त्यांनी नमूद केले की एजंटिक मॉडेल्स आशादायक असले तरी, त्यांची परिणामकारकता मूलभूत डेटा गुणवत्ता आणि प्रक्रिया सरलीकरण यांसारख्या पूर्व-आवश्यकतांवर अवलंबून असते. मोठ्या उद्योगांमध्ये व्यापक AI एजंट अवलंबनासाठी हे बिल्डिंग ब्लॉक्स स्थापित करण्यावर महत्त्वपूर्ण काम चालू आहे.