AI दिग्गज Yann LeCun यांनी लाँच केला गुप्त स्टार्टअप AMI Labs, $3.5B व्हॅल्युएशनवर $586M फंडिंगचे लक्ष्य!

डीप लर्निंग आणि रीइन्फोर्समेंट लर्निंगमधील एक अग्रणी असलेले, जगप्रसिद्ध AI शास्त्रज्ञ Yann LeCun यांनी आपला नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप, Advanced Machine Intelligence, ज्याला सामान्यतः AMI Labs म्हणून ओळखले जाते, अधिकृतपणे लाँच केला आहे. न्यूयॉर्क युनिव्हर्सिटीचे प्रोफेसर आणि Meta चे माजी VP व चीफ AI सायंटिस्ट असलेल्या LeCun यांनी एका नवीन नेतृत्वाच्या भूमिकेत प्रवेश केला आहे, ज्यामुळे AI च्या वेगाने विकसित होत असलेल्या क्षेत्रात हा एक महत्त्वाचा क्षण ठरला आहे.

LeCun हे कार्यकारी अध्यक्ष (Executive Chairman) म्हणून काम पाहतील, परंतु ते मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) असणार नाहीत. AMI Labs ची सूत्रे Alex LeBrun यांच्या हाती सोपवण्यात आली आहेत, ज्यांनी पूर्वी Nabla या यशस्वी मेडिकल ट्रान्सक्रिप्शन AI स्टार्टअपची सह-स्थापना केली होती आणि त्याचे नेतृत्व केले होते. LeBrun यांचे AMI Labs मध्ये आगमन Nabla द्वारे प्रसिद्धीपत्रकात आणि स्वतः LeCun यांनी लिंक्डइनवर (LinkedIn) पुष्टी केले आहे.

AMI Labs चे लक्ष्य प्री-लॉन्च फंडिंग राऊंडमध्ये मोठी रक्कम जमा करणे आहे, ज्यामध्ये ते €500 दशलक्ष, म्हणजेच अंदाजे $586 दशलक्ष, जमा करू इच्छितात. ही रक्कम €3 अब्ज, किंवा अंदाजे $3.5 अब्ज, या व्हॅल्युएशनवर मागितली जात आहे. आकडेवारी मोठी असली तरी, आघाडीच्या संशोधकांनी सुरू केलेल्या AI स्टार्टअप्ससाठी ही रक्कम आता सामान्य झाली आहे, जी या क्षेत्रातील गुंतवणूकदारांची प्रचंड आवड दर्शवते.

AMI Labs साठी नमूद केलेले व्हॅल्युएशन आणि फंडिंगचे लक्ष्य, याला इतर हाय-प्रोफाइल AI स्टार्टअप्सच्या श्रेणीत ठेवते. संदर्भासाठी, OpenAI चे माजी CTO Mira Murati यांच्या Thinking Machines Lab या स्टार्टअपने गेल्या वर्षी सीड राऊंडमध्ये $12 अब्ज व्हॅल्युएशन मिळवले होते. त्याचप्रमाणे, Fei-Fei Li यांच्या World Labs या स्टार्टअपने ऑगस्ट 2024 मध्ये $1 अब्ज व्हॅल्युएशनवर $230 दशलक्ष जमा केले होते.

AMI Labs चे एक मुख्य लक्ष "वर्ल्ड मॉडेल AI" विकसित करणे आहे. हा दृष्टिकोन लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) साठी एक पर्याय आहे. केवळ मजकूर (text) प्रक्रिया करण्याऐवजी, वर्ल्ड मॉडेल्स त्यांच्या वातावरणास समजून घेण्याचा आणि त्याचे अनुकरण करण्याचा प्रयत्न करतात, ज्यामुळे ते कारण-परिणाम (cause-and-effect) परिस्थितींचा अंदाज लावू शकतात. या पद्धतीचे समर्थक मानतात की, यामुळे LLM मधील अंगभूत "स्ट्रक्चरल हॅल्युसिनेशन समस्या" (structural hallucination problems) दूर होऊ शकतात, जी कधीकधी त्यांच्या नॉन-डिटरमिनिस्टिक (non-deterministic) स्वभावामुळे चुकीची माहिती निर्माण करतात.

LeCun ज्या Nabla या स्टार्टअपमधून बाहेर पडत आहेत, त्यांनी नवीन CEO शोधण्याची प्रक्रिया सुरू केली असल्याचे म्हटले आहे. सध्या, कंपनीचे व्यवस्थापन त्यांचे सह-संस्थापक आणि COO, Delphine Groll, करतील. विशेष म्हणजे, Nabla ने AMI द्वारे विकसित होणाऱ्या मॉडेल्सचा वापर करण्यासाठी एक भागीदारी देखील केली आहे. Nabla कडे देखील भरीव पाठिंबा आहे, ज्यांनी एकूण $120 दशलक्ष जमा केले आहेत, ज्यात जूनमध्ये $70 दशलक्षची सिरीज सी राऊंड देखील समाविष्ट आहे.

Alex LeBrun AMI Labs मध्ये व्यापक अनुभव घेऊन येत आहेत. त्यांच्या पूर्वीच्या कामांमध्ये Nuance Communications मधील मल्टी-मोडल AI वरील प्रारंभिक काम समाविष्ट आहे, ज्याने Apple च्या Siri च्या सुरुवातीच्या आवृत्त्यांना शक्ती दिली होती. त्यांनी नॅचरल लँग्वेज स्टार्टअप्सची स्थापना केली आणि विकले आहेत, त्यापैकी एकाला Facebook ने विकत घेतले होते. Nabla ची सह-स्थापना करण्यापूर्वी, त्यांनी Facebook च्या AI विभागाचे नेतृत्व केले होते. LeBrun यांनी नमूद केले की Nabla ची वाढ होत आहे आणि यावर्षी त्यांनी त्यांच्या लाइव्ह एनुअल रिकरिंग रेव्हेन्यू (ARR) मध्ये तिप्पट वाढ नोंदवली आहे. ते Nabla मध्ये चेअरमन आणि चीफ AI सायंटिस्ट म्हणून कार्यरत राहतील.

Yann LeCun सारख्या उच्च दर्जाच्या शास्त्रज्ञांचे समर्थन आणि महत्त्वाकांक्षी निधी उद्दिष्ट्ये असलेल्या AMI Labs चे लाँच, प्रगत AI संशोधनासाठी गुंतवणूकदारांची सततची आवड दर्शवते. वर्ल्ड मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करणे AI च्या विश्वासार्हतेमध्ये आणि क्षमतेमध्ये एक महत्त्वपूर्ण पाऊल ठरू शकते, जे भविष्यातील AI विकासाची आणि विविध उद्योगांमधील त्याच्या अनुप्रयोगांची दिशा बदलू शकते.