भारताचा डेटा सेंटर बूम: AI आणि क्लाउडची मागणी प्रचंड वाढल्याने 2030 पर्यंत $80 अब्ज डॉलर्सची गरज!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
भारताचा डेटा सेंटर बूम: AI आणि क्लाउडची मागणी प्रचंड वाढल्याने 2030 पर्यंत $80 अब्ज डॉलर्सची गरज!
Overview

भारताचे डेटा सेंटर क्षेत्र प्रचंड वाढीसाठी सज्ज आहे, ज्यामध्ये क्लाउड कॉम्प्युटिंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) च्या वाढत्या मागणीची पूर्तता करण्यासाठी 2030 पर्यंत अंदाजे $70–80 अब्ज डॉलर्स गुंतवणुकीची आवश्यकता असेल. उद्योग नेत्यांच्या अंदाजानुसार, सध्याची क्षमता दुप्पट करावी लागेल, ज्यामुळे अनंत राज आणि योटा डेटा सर्व्हिसेस सारख्या कंपन्यांना इन्फ्रास्ट्रक्चर, को-लोकेशन आणि क्लाउड सेवांमध्ये महत्त्वपूर्ण संधी मिळतील.

भारताचे डेटा सेंटर क्षेत्र अनेक वर्षांच्या गुंतवणूक वाढीसाठी सज्ज

भारतीय डेटा सेंटर उद्योग गुंतवणुकीच्या एका महत्त्वपूर्ण टप्प्यात प्रवेश करत आहे, ज्याला क्लाउड कॉम्प्युटिंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) वर्कलोड्सच्या वाढत्या मागणीमुळे चालना मिळत आहे. या वाढत्या गरजेची पूर्तता करण्यासाठी, 2030 पर्यंत या क्षेत्रात $70 अब्ज ते $80 अब्ज डॉलर्स भांडवली खर्चाची आवश्यकता असेल असा उद्योगातील नेत्यांचा अंदाज आहे.

वाढती मागणी

योटा डेटा सर्व्हिसेसचे चेअरमन आणि सह-संस्थापक, दर्शन हिरेनदानी यांनी नमूद केले की भारत आपली पारंपरिक क्लाउड क्षमता, जी सध्या सुमारे 1.5 गिगावॅट्स (GW) आहे, वाढवण्याचे काम करत आहे. AI कंप्यूटिंगच्या महत्त्वपूर्ण गरजा विचारात घेण्यापूर्वीच, 2030 पर्यंत ही संख्या किमान दुप्पट करून तीन GW करावी लागेल असा त्यांचा अंदाज आहे. जर भारताने दशकाच्या अखेरीस पाच GW क्षमतेचे लक्ष्य ठेवले, तर एकूण भांडवली खर्च $70–80 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचू शकतो.

हिरेनदानी यांनी या बांधकामाच्या दीर्घकालीन स्वरूपावर जोर दिला, वीज पायाभूत सुविधा आणि सर्व्हर यांसारखे महत्त्वपूर्ण घटक तैनात करण्यासाठी वर्षे लागतात असे सांगितले. त्यांना 2030 पर्यंत सतत मागणीची अपेक्षा आहे, कारण उद्योगाची सध्याची कमी पातळी लक्षात घेता अतिरिक्त क्षमतेचा धोका खूप कमी आहे.

आर्थिक परिणाम आणि परतावा

अनंत राजचे व्यवस्थापकीय संचालक, अमित सारिन, डेटा सेंटर मूल्य साखळीतील स्थावर मालमत्ता (real estate) हा केवळ पहिला टप्पा मानतात. दीर्घकालीन नफा को-लोकेशन आणि क्लाउड सेवांसारख्या कार्यान्वित मॉडेल्समधून येतो असा त्यांचा विश्वास आहे. अनंत राजकडे सध्या 157 मेगावाट्स (MW) डेटा सेंटर इमारती आणि सुमारे 28 MW कार्यान्वित को-लोकेशन क्षमता आहे. येत्या वर्षांसाठी एक स्पष्ट रोडमॅप तयार करत, सारिन यांना अपेक्षा आहे की ही क्षमता लक्षणीयरीत्या वाढेल, पुढील वर्षी 63 MW पर्यंत पोहोचेल आणि त्यानंतर 117 MW पर्यंत विस्तारित होईल.

सारिन यांनी नमूद केले की को-लोकेशन सेवा साधारणपणे 60–70% गुंतवणुकीवर परतावा (RoI) देतात. क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर सेवा, एकदा स्केल झाल्यानंतर, आणखी जास्त परतावा मिळवू शकतात. हिरेनदानी यांनी परतफेडीच्या कालावधीबद्दल (payback periods) अधिक तपशील दिला, त्यानुसार को-लोकेशन गुंतवणुकी सहा ते सात वर्षांत वसूल केल्या जाऊ शकतात, तर क्लाउड कंप्यूट गुंतवणुकी जलद घसारा चक्रामुळे (depreciation cycles) तीन ते चार वर्षांत परतफेड पाहू शकतात.

AI ची भूमिका आणि व्यापक परिसंस्था

AI स्वस्त करणारे प्रगती डेटा सेंटरची मागणी कमी करणार नाही; खरं तर, कमी खर्चामुळे डेटाचा वापर वाढतो, यावर सारिन आणि हिरेनदानी दोघेही सहमत होते. सारिन म्हणाले, "जर AI स्वस्त झाले, तर डेटाचा वापर वाढतो." हिरेनदानी यांनी जोडले की जागतिक AI मागणी नसतानाही, केवळ भारताच्या देशांतर्गत क्लाउड गरजा अनेक वर्षांच्या क्षमता विस्ताराला समर्थन देतात.

या वाढीच्या टप्प्यात वीज प्रणाली (power systems), यांत्रिक, विद्युत आणि प्लंबिंग (MEP) सेवांचे पुरवठादार आणि विशेष डेटा सेंटर पायाभूत सुविधा प्रदाते (infrastructure providers) यांचा समावेश असलेल्या व्यापक परिसंस्थेतही संधी निर्माण होतात.

परिणाम

ही प्रचंड गुंतवणूक लाट भारताच्या डिजिटल पायाभूत सुविधांना महत्त्वपूर्ण चालना देणार आहे, ज्यामुळे तंत्रज्ञान, बांधकाम आणि ऊर्जा क्षेत्रांसाठी महत्त्वपूर्ण संधी निर्माण होतील. यामुळे महत्त्वपूर्ण देशांतर्गत आणि परदेशी भांडवल आकर्षित होण्याची, नोकऱ्यांची निर्मिती होण्याची आणि भारत डिजिटल सेवा व AI विकासाचे एक प्रमुख केंद्र म्हणून स्थान मिळवेल अशी अपेक्षा आहे. प्रगत डिजिटल सेवा सक्षम करण्यासाठी, व्यावसायिक ऑपरेशन्सना समर्थन देण्यासाठी आणि देशाच्या डिजिटल अर्थव्यवस्थेला पुढे नेण्यासाठी डेटा सेंटर क्षमतेतील वाढ महत्त्वपूर्ण आहे.

Impact Rating: 8/10

कठीण शब्दांचे स्पष्टीकरण

  • Data Centre: एक सुविधा जी एखाद्या संस्थेच्या IT ऑपरेशन्स आणि उपकरणांना, जसे की सर्व्हर, स्टोरेज आणि नेटवर्किंग घटक, केंद्रीकृत करते.
  • Cloud Computing: कंप्यूटिंग सेवा—सर्व्हर, स्टोरेज, डेटाबेस, नेटवर्किंग, सॉफ्टवेअर, विश्लेषण आणि इंटेलिजन्स—इंटरनेट ("the cloud") द्वारे वितरीत करणे.
  • Artificial Intelligence (AI): मशीन्सद्वारे मानवी बुद्धिमत्ता प्रक्रियांचे अनुकरण, विशेषतः संगणक प्रणाली, ज्यामुळे त्यांना शिकता येते, तर्क करता येतो आणि समस्या सोडवता येतात.
  • Gigawatt (GW): एक अब्ज वॅट्सच्या बरोबरीची शक्तीची एकक, जी मोठ्या प्रमाणात वीज उत्पादन किंवा वापर मोजण्यासाठी सामान्यतः वापरली जाते.
  • Co-location: सर्व्हर आणि इतर IT हार्डवेअर ठेवण्यासाठी तृतीय-पक्ष डेटा सेंटर सुविधेत जागा, वीज आणि शीतकरण भाड्याने घेणे.
  • Return on Investment (RoI): गुंतवणुकीची कार्यक्षमता मूल्यांकन करण्यासाठी किंवा विविध गुंतवणुकींच्या कार्यक्षमतेची तुलना करण्यासाठी वापरले जाणारे कार्यप्रदर्शन माप.
  • MEP: मेकॅनिकल, इलेक्ट्रिकल आणि प्लंबिंगचे संक्षिप्त रूप, जे इमारतीच्या कार्यांसाठी आवश्यक प्रणालींना संदर्भित करते.
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.