फूड-टेक स्टार्टअप Wonder अब कर्मचारियों के प्रमोशन के लिए AI-आधारित सिस्टम का इस्तेमाल कर रहा है। 'Value Above Replacement' जैसे डेटा-ड्रिवन टूल के जरिए कंपनी पारदर्शिता बढ़ाकर IPO की तैयारी कर रही है।
एआई (AI) का नया प्रयोग
अरबपति एंटरप्रेन्योर मार्क लोर (Marc Lore) की कंपनी Wonder ने प्रमोशन प्रोसेस को पारदर्शी बनाने के लिए एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम लॉन्च किया है। यह सिस्टम साथियों के फीडबैक और परफॉर्मेंस डेटा को मिलाकर करियर ग्रोथ का फैसला लेता है, ताकि मानवीय पक्षपात (bias) को कम किया जा सके।
'Value Above Replacement' क्या है?
स्पोर्ट्स एनालिटिक्स से प्रेरित होकर कंपनी ने 'Value Above Replacement' (VAR) नाम का एक खास मीटर बनाया है। यह स्कोर यह मापता है कि किसी कर्मचारी को बाजार में समान स्तर के उम्मीदवार से बदलना कितना कठिन होगा। हर 6 महीने में लिए जाने वाले फीडबैक और इस स्कोर के आधार पर AI परफॉर्मेंस इंडेक्स तैयार करता है। हालांकि, आखिरी फैसला लेने का अधिकार अभी भी मैनेजरों के पास सुरक्षित है, लेकिन डेटा मॉडल के परिपक्व होने के साथ मैनेजरों का हस्तक्षेप काफी कम हो गया है।
पारदर्शिता और कॉर्पोरेट संस्कृति
Wonder अपनी रेडिकल ट्रांसपेरेंसी (Radical Transparency) के लिए जानी जाती है। कंपनी ताइक्वांडो बेल्ट रैंकिंग से प्रेरित हाइरार्की और ओपन कंपनसेशन डेटा का इस्तेमाल करती है। प्रमोशन को ऑटोमेट करने का उद्देश्य उन सब्जेक्टिव बायस को खत्म करना है, जो अक्सर कार्यस्थल पर भेदभाव का कारण बनते हैं।
निवेशकों के लिए क्यों है अहम?
हाल ही में कंपनी ने $650 मिलियन की सीरीज-D फंडिंग जुटाई है और चर्चा है कि कंपनी 2027 से 2028 के बीच IPO ला सकती है। स्टैंडर्डाइज्ड और स्केलेबल मैनेजमेंट प्रोसेस को अपनाना इस बात का संकेत है कि कंपनी पब्लिक लिस्टिंग की दिशा में मजबूती से बढ़ रही है। हालांकि, निवेशकों को यह याद रखना चाहिए कि एआई पर बहुत अधिक निर्भरता से एल्गोरिथम बायस का जोखिम भी बना रहता है, और तेजी से विस्तार करती इस स्टार्टअप के सामने कॉस्ट मैनेजमेंट की बड़ी चुनौती भी है।