लाइव शॉपिंग प्लेटफॉर्म Whatnot ने AI फर्म Shaped का अधिग्रहण कर लिया है। इस कदम का मकसद रियल-टाइम में प्रोडक्ट रिकमेंडेशन को बेहतर बनाना है, ताकि यूज़र्स लाइव ऑक्शन के दौरान तेज़ी से आइटम ढूंढ सकें।
लाइव शॉपिंग को मिलेगी नई रफ़्तार!
Whatnot, जो लाइव शॉपिंग की दुनिया में एक जाना-माना नाम है, उसने मशीन लर्निंग कंपनी Shaped को खरीद लिया है। यह डील Whatnot के प्लेटफॉर्म पर प्रोडक्ट्स की खोज को और आसान बनाने के लिए की गई है। खास तौर पर उन लाइव ऑक्शन और सेल्स इवेंट्स में, जहां सामान तेज़ी से बिकता है और डिमांड भी बढ़ती-घटती रहती है, यह टेक्नोलॉजी काफी मददगार साबित होगी।
AI का जलवा: रियल-टाइम में प्रोडक्ट की पहचान
Whatnot के डेटा और AI के VP, Emmanuel Fuentes ने बताया कि Shaped की टेक्नोलॉजी को इंटीग्रेट करने से प्रोडक्ट रिकमेंडेशन और भी स्मूथ और इंस्टेंट हो जाएंगे। अभी जहां रिकमेंडेशन अपडेट होने में मिनट लग जाते हैं, वहीं अब यह सिस्टम रियल-टाइम में काम करेगा। इसका सीधा फायदा खरीदारों को होगा, जो लाइव शो के दौरान तेज़ी से बदलते स्टॉक में भी अपनी पसंद के प्रोडक्ट को आसानी से ढूंढ पाएंगे।
Shaped के फाउंडर और CEO, Tullie Murrell भी अपनी टीम के साथ Whatnot से जुड़ेंगे और एक नई 'Applied AI Research' ग्रुप की अगुवाई करेंगे। पहले भी Shaped ने रिटेल और आउटडोर मार्केटप्लेस से जुड़ी कंपनियों के लिए AI-बेस्ड रिकमेंडेशन टूल्स बनाए हैं।
तेजी से बढ़ता Whatnot: एक बड़ी उपलब्धि
यह अधिग्रहण Whatnot के लिए ग्रोथ के दौर में एक और अहम पड़ाव है। 2019 में लॉन्च हुए इस प्लेटफॉर्म ने हाल ही में 1 बिलियन से ज़्यादा के टोटल ऑर्डर का आंकड़ा पार किया है। इसी साल की शुरुआत में, कंपनी ने $225 मिलियन की सीरीज़ F फंडिंग जुटाई थी, जिससे इसकी वैल्यू $11 बिलियन से भी ज़्यादा हो गई। पिछले साल ही प्लेटफॉर्म ने अपने मार्केटप्लेस में 20 मिलियन नए खरीदार जोड़े हैं।
इसके अलावा, Whatnot ने अपने प्रोडक्ट कैटेगरीज़ को भी तेज़ी से बढ़ाया है। 2025 में 35 से ज़्यादा नई कैटेगरीज़ लॉन्च की गईं और 2026 के पहले हाफ में 45 से ज़्यादा कैटेगरीज़ को जोड़ा गया। जैसे-जैसे प्लेटफॉर्म नई प्रोडक्ट सेगमेंट में उतर रहा है, यूज़र एंगेजमेंट और ट्रांजैक्शन वॉल्यूम बनाए रखने के लिए एक एफिशिएंट रिकमेंडेशन इंजन का महत्व और भी बढ़ जाता है।
आगे क्या?
निवेशकों की नज़र इस बात पर रहेगी कि Whatnot इस नई AI रिसर्च टीम को अपने मौजूदा प्लेटफॉर्म में कितनी अच्छी तरह इंटीग्रेट कर पाता है। भले ही कंपनी ने कैटेगरीज़ और ऑर्डर वॉल्यूम में ज़बरदस्त ग्रोथ दिखाई है, लेकिन टेक्नोलॉजी और इंफ्रास्ट्रक्चर को स्केल करते हुए प्रॉफिटेबिलिटी और ऑपरेशनल एफिशिएंसी बनाए रखना एक बड़ी चुनौती होगी। इस अधिग्रहण की सफलता इसी बात से मापी जाएगी कि प्लेटफॉर्म लाइव इंटरेक्शन्स और प्रोडक्ट लिस्टिंग्स बढ़ने के साथ-साथ लेटेंसी को कम और कन्वर्जन रेट को हाई रखने में कितना कामयाब होता है।