Uber Technologies कस्टमर सर्विस में **10%** की कटौती कर रहा है। कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इंटीग्रेशन और बिजनेस स्ट्रक्चर को आसान बनाने पर जोर दे रही है। यह कदम टेक्नोलॉजी-फोक्स्ड रोल्स की ओर बड़े बदलाव का हिस्सा है और पिछले दो महीनों में यह दूसरी बार छंटनी हुई है।
Detailed Coverage
AI के लिए कस्टमर सर्विस में 10% की कटौती
Uber Technologies ने अपने कस्टमर सर्विस डिवीजन में 10% कर्मचारियों की छंटनी का ऐलान किया है। कंपनी का कहना है कि वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल्स को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए एक सुव्यवस्थित संगठनात्मक ढांचे की ओर बढ़ रही है। यह छंटनी विशेष रूप से कम्युनिटी ऑपरेशंस टीम को प्रभावित करेगी, जो राइडर्स और ड्राइवर्स दोनों के लिए सपोर्ट संभालती है। इंटरनल कम्युनिकेशन के अनुसार, कंपनी का लक्ष्य उन बिखरे हुए प्रक्रियाओं से दूर जाना है जो नई टेक्नोलॉजी के विस्तार में बाधा डालती हैं।
ऑटोमेशन और ऑफिस वापसी की ओर कदम
यह पुनर्गठन Uber के ऑटोमेशन के जरिए ऑपरेशनल एफिशिएंसी को बढ़ाने के बड़े लक्ष्य से जुड़ा है। AI द्वारा प्रबंधित या समर्थित भूमिकाओं में कर्मचारियों की संख्या कम करके, कंपनी ऑपरेशनल कॉम्प्लेक्सिटी को कम करने की कोशिश कर रही है। इन बदलावों के साथ ही, Uber ने रिमोट कर्मचारियों के लिए डेजिग्नेटेड हब ऑफिस में स्थानांतरित होने का मैंडेट भी लागू किया है, जो वर्कफोर्स को कंसॉलिडेट करने की एक पॉलिसी है।
दो महीनों में दूसरी छंटनी
यह हालिया कदम दो महीने से भी कम समय में राइड-हेलिंग कंपनी द्वारा अपने ग्लोबल स्टाफ को कम करने का दूसरा मौका है। जून 2026 में, Uber ने अपने पीपल डिपार्टमेंट का पुनर्गठन किया था, जिसके परिणामस्वरूप 1% से भी कम कर्मचारियों की छंटनी हुई थी, जो कि लगभग 34,000 कर्मचारियों में से थे। इन एडजस्टमेंट्स की आवर्ती प्रकृति कंपनी की कॉस्ट स्ट्रक्चर को बदलने और अपने संसाधनों को हाई-ग्रोथ टेक्नोलॉजी एरिया में फोकस करने के निरंतर प्रयास को दर्शाती है।
इंजीनियरिंग और AI पर फोकस
सपोर्ट स्टाफ में कमी के बावजूद, Uber 500 से अधिक पदों के लिए भर्ती जारी रखे हुए है, जिसमें इंजीनियरिंग और डेवलपमेंट टैलेंट पर विशेष ध्यान दिया जा रहा है। इस हायरिंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा इसके रोबोटैक्सी पार्टनरशिप को सपोर्ट करने और इसकी ऑटोमेटेड क्षमताओं का विस्तार करने के लिए निर्देशित है। यह रणनीति कैपिटल एलोकेशन में एक बदलाव को उजागर करती है, जहां कंपनी मैन्युअल-इंटेंसिव भूमिकाओं से हटकर AI और सॉफ्टवेयर-लेड बिजनेस मॉडल की ओर बढ़ रही है।
इंडस्ट्री ट्रेंड और निवेशकों के लिए संकेत
वर्कफोर्स स्ट्रैटेजी को AI एडॉप्शन के साथ अलाइन करने का यह ट्रेंड केवल Uber तक ही सीमित नहीं है। Block और Oracle सहित अन्य टेक्नोलॉजी फर्मों ने भी AI-संचालित टूल्स को शामिल करने के लिए अपनी टीमों को इसी तरह से पुनर्गठित किया है, जिसमें रूटीन टास्क के लिए ऑटोमेशन को प्राथमिकता दी जा रही है। निवेशकों के लिए, मुख्य मॉनिटरबल इन बदलावों का कंपनी के ऑपरेटिंग मार्जिन्स पर प्रभाव और AI टूल्स की यूजर और ड्राइवर संतुष्टि के स्तर को बनाए रखने या सुधारने की क्षमता है। जैसे-जैसे Uber इन टेक्नोलॉजीज को इंटीग्रेट करना जारी रखता है, स्टेकहोल्डर्स को इसके सर्विस ऑपरेशंस में बेहतर एफिशिएंसी और लॉन्ग-टर्म सस्टेनेबिलिटी के प्रमाण की तलाश रहेगी।