भारत की टेक्नोलॉजी कंपनियाँ कैंपस हायरिंग में हो रही धोखाधड़ी से निपटने के लिए अपनी कोशिशें तेज कर रही हैं। AI टूल्स प्रॉक्सी कैंडिडेट्स और 'घोस्ट कोडर्स' को बढ़ावा दे रहे हैं, जिसके चलते रिक्रूटर्स अब AI-आधारित प्रॉक्टरिंग और लाइव इंटरव्यू पर जोर दे रहे हैं। यह कदम ऐसे समय में उठाया जा रहा है जब लगभग दो-तिहाई टेक्निकल असेसमेंट में हायरिंग क्वालिटी बनाए रखने के लिए प्रॉक्टरिंग की जरूरत पड़ रही है।
क्या हुआ?
भारत के टेक्नोलॉजी सेक्टर में कैंपस रिक्रूटमेंट एक गंभीर धोखाधड़ी का सामना कर रहा है। हायरिंग मैनेजर्स की मानें तो कैंडिडेट्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, छिपे हुए वियरेबल डिवाइस और रिमोट डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करके पारंपरिक कोडिंग असेसमेंट को बायपास कर रहे हैं। 'घोस्ट कोडर्स' (जो कैंडिडेट्स की ओर से दूर से टेस्ट पूरा करते हैं) और 'इंटरव्यू-एज-ए-सर्विस' नेटवर्क के उभरने से कंपनियों को एंट्री-लेवल टैलेंट का मूल्यांकन करने के तरीके पर फिर से विचार करना पड़ा है। जुलाई 2026 तक, इस इंडस्ट्री में प्रॉक्टर्ड असेसमेंट को अपनाने में भारी वृद्धि देखी गई, जिसमें लगभग 77% कंपनियाँ अपनी हायरिंग पाइपलाइन की अखंडता बनाए रखने के लिए इन सिस्टम्स का उपयोग कर रही हैं।
हायरिंग प्रक्रिया क्यों बदल रही है?
पारंपरिक टेक्निकल टेस्ट के डिज़ाइन में ही मुख्य समस्या है। ज़्यादातर कोडिंग प्लेटफॉर्म्स सिर्फ फाइनल आंसर पर फोकस करते हैं, जिससे कैंडिडेट्स AI का इस्तेमाल करके कोड सबमिट कर सकते हैं, जबकि उन्हें उसका लॉजिक समझ नहीं आता। इंडस्ट्री एक्सपर्ट्स का कहना है कि स्टैंडर्ड ब्राउज़र-आधारित असेसमेंट, ऑफ-कैमरा सहायता या वर्चुअल मशीन का पता लगाने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। चूँकि ये तरीके स्टैटिक टेस्टिंग को बायपास कर सकते हैं, रिक्रूटर्स अब ऑटोमेटेड मॉनिटरिंग के साथ-साथ मैन्युअल ह्यूमन वेरिफिकेशन वाले एक समग्र दृष्टिकोण को प्राथमिकता दे रहे हैं।
AI प्रॉक्टरिंग की ओर झुकाव
इन जोखिमों से निपटने के लिए, टेक फर्में एडवांस्ड प्रॉक्टरिंग सॉल्यूशंस को तेजी से इंटीग्रेट कर रही हैं। Talview, Mercer Mettl, HackerEarth और HackerRank जैसे प्लेटफॉर्म्स द्वारा प्रदान किए जाने वाले टूल्स का उपयोग संदिग्ध व्यवहार के लिए वेबकैम फ़ीड, स्क्रीन एक्टिविटी और ऑडियो की निगरानी के लिए किया जा रहा है। इंडस्ट्री डेटा के अनुसार, ये प्लेटफॉर्म्स लगभग 30% से 35% असेसमेंट सेशन को संदिग्ध गतिविधि के लिए फ्लैग कर रहे हैं। मॉनिटरिंग में यह बढ़ोतरी फर्मों के बीच बढ़ती चिंता को दर्शाती है कि अनप्रॉक्टर्ड टेस्ट पर निर्भरता खराब हायरिंग निर्णयों और इंजीनियरिंग टीमों में लंबे समय तक स्किल गैप का कारण बन सकती है।
लाइव वेरिफिकेशन की भूमिका
टेक्नोलॉजी प्लेटफॉर्म्स ने पाया है कि केवल ऑटोमेटेड सॉफ्टवेयर अत्यधिक संगठित धोखाधड़ी को रोकने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है। नतीजतन, इंडस्ट्री अनिवार्य शॉर्ट, लाइव फॉलो-अप इंटरव्यू की ओर बढ़ रही है। इन सेशन में, कैंडिडेट्स से रियल-टाइम में अपने कोड के पीछे का लॉजिक समझाने की उम्मीद की जाती है। अनुभव से पता चलता है कि AI-जनित समाधानों पर निर्भर रहने वाले कई कैंडिडेट्स अपनी कार्यप्रणाली को स्पष्ट रूप से समझाने में असमर्थ होते हैं, जिससे रिक्रूटर्स उन लोगों की पहचान कर पाते हैं जिन्होंने स्वतंत्र रूप से अपना काम नहीं किया है। यह मानव-केंद्रित दृष्टिकोण टेक्निकल मॉनिटरिंग के साथ रक्षा की एक मानक परत बनता जा रहा है।
निवेशकों को क्या ट्रैक करना चाहिए?
अधिक कठोर हायरिंग प्रक्रियाओं की ओर यह बदलाव प्रमुख टेक कंपनियों की ऑपरेटिंग कॉस्ट और रिक्रूटमेंट एफिशिएंसी को प्रभावित करता है। निवेशक इस बात पर नज़र रख सकते हैं कि ये कंपनियाँ इन नए टूल्स को हायरिंग पर लगने वाले समय या पैसे को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाए बिना कितनी प्रभावी ढंग से इंटीग्रेट करती हैं। धोखाधड़ी वाले कैंडिडेट्स को प्रक्रिया की शुरुआत में ही फ़िल्टर करने की क्षमता टेक्नोलॉजी-केंद्रित संगठनों के भीतर दीर्घकालिक उत्पादकता और नवाचार को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण बनी हुई है। ध्यान देने योग्य प्रमुख विकासों में असेसमेंट प्लेटफॉर्म्स का विकास और यह शामिल है कि क्या कंपनियाँ कड़े सुरक्षा को एक सहज कैंडिडेट अनुभव के साथ सफलतापूर्वक संतुलित कर सकती हैं।