टैक्स फाइलिंग का सीजन चल रहा है और कई लोग इनकम टैक्स रिटर्न (ITR) भरने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल्स का इस्तेमाल कर रहे हैं। लेकिन, टैक्स एक्सपर्ट्स ने आगाह किया है कि इन सामान्य AI टूल्स पर पूरी तरह भरोसा करना खतरनाक हो सकता है।
जैसे-जैसे टैक्स फाइलिंग का समय आगे बढ़ रहा है, बहुत से लोग इस प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल्स का इस्तेमाल करने के बारे में सोच रहे हैं। हालांकि, टैक्स एक्सपर्ट्स और पेशेवरों का कहना है कि ये टूल्स भारत में सटीक इनकम टैक्स फाइलिंग के लिए ज़रूरी मानवीय निर्णय का विकल्प नहीं बन सकते। सबसे बड़ी चिंता यह है कि आम AI मॉडल अक्सर गलत जानकारी को आत्मविश्वास के साथ पेश करते हैं, जिससे यूजर्स महंगी गलतियां कर सकते हैं।
भारतीय टैक्स नियमों में AI क्यों हो सकता है फेल?
भारत का इनकम टैक्स ढांचा बेहद जटिल है और इसमें अक्सर नए नियम, संशोधन और विशिष्ट छूटें जोड़ी जाती रहती हैं। एक्सपर्ट्स का कहना है कि सामान्य AI टूल्स में खास तौर पर भारतीय नियमों के हिसाब से काम करने की ट्रेनिंग की कमी होती है। वे एनुअल इंफॉर्मेशन स्टेटमेंट (AIS) के साथ इनकम का मिलान करने या पुराने और नए टैक्स रिजीम में से सही को चुनने जैसी स्थानीय ज़रूरतों को संभालने में सक्षम नहीं हैं। उदाहरण के लिए, कैपिटल गेन्स की गणना जैसी चीजें, जिनमें इंडेक्सेशन, ग्रैंडफादरिंग नियम और सेक्शन 54, 54F, और 54EC के तहत विशेष छूट जैसे तकनीकी पहलू शामिल हैं, ज्यादातर जेनरिक AI मॉडल्स की सटीक क्षमताओं से परे हैं। चूँकि ये AI मॉडल इनपुट में छोटे बदलावों के आधार पर एक ही सवाल के लिए अलग-अलग जवाब दे सकते हैं, इसलिए इन्हें तकनीकी टैक्स गणनाओं के लिए भरोसेमंद तरीके से इस्तेमाल नहीं किया जा सकता।
कानूनी ज़िम्मेदारी और डेटा प्राइवेसी
टैक्सपेयर्स के लिए एक महत्वपूर्ण बात यह समझना है कि जवाबदेही का मुद्दा। मौजूदा कानूनों के तहत, इनकम टैक्स रिटर्न में किसी भी गलती, चूक या गलत वर्गीकरण की पूरी ज़िम्मेदारी टैक्सपेयर की होती है। AI से मिली सलाह का उपयोग टैक्स असेसमेंट के दौरान या अगर टैक्स विभाग स्पष्टीकरण के लिए नोटिस भेजता है, तो कानूनी बचाव प्रदान नहीं करता है। यदि कोई AI टूल गलत टैक्स ट्रीटमेंट का सुझाव देता है, तो परिणामी जुर्माने या ब्याज के लिए केवल टैक्सपेयर ही जिम्मेदार होगा।
सटीकता के अलावा, डेटा प्राइवेसी के भी महत्वपूर्ण जोखिम शामिल हैं। टैक्स फाइलिंग में PAN डिटेल्स, बैंक रिकॉर्ड और सैलरी स्लिप जैसी अत्यधिक संवेदनशील जानकारी साझा करने की आवश्यकता होती है। कई मुफ्त या प्रायोगिक AI प्लेटफॉर्म इस डेटा को स्टोर कर सकते हैं या इसे अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ता की वित्तीय प्रोफाइल उजागर हो सकती है। किसी भी डिजिटल प्लेटफॉर्म का उपयोग करने से पहले, उपयोगकर्ताओं को यह सत्यापित करने की सलाह दी जाती है कि उनका डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है, क्या इसका उपयोग आगे मॉडल ट्रेनिंग के लिए किया जाता है, और डेटा उल्लंघनों को रोकने के लिए क्या सुरक्षा उपाय मौजूद हैं।
निवेशकों और टैक्सपेयर्स को AI को सीखने या सरल डेटा को व्यवस्थित करने के लिए एक टूल के रूप में देखना चाहिए, न कि जटिल रिटर्न दाखिल करते समय पेशेवर टैक्स सॉफ्टवेयर या मानव वित्तीय विशेषज्ञों के विकल्प के रूप में। सबसे अच्छा तरीका यह है कि किसी भी सबमिशन को अंतिम रूप देने से पहले AI द्वारा प्रदान की गई सभी जानकारी को फॉर्म 16, बैंक स्टेटमेंट और कैपिटल गेन्स रिपोर्ट जैसे आधिकारिक टैक्स दस्तावेजों से सत्यापित किया जाए।