Zest ऐप लॉन्च: क्रेडिट कार्ड डेटा से रेस्टोरेंट की सिफारिशें, पर प्राइवेसी का क्या?

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorAditya Rao|Published at:
Zest ऐप लॉन्च: क्रेडिट कार्ड डेटा से रेस्टोरेंट की सिफारिशें, पर प्राइवेसी का क्या?

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

नया स्टार्टअप Zest एक अनोखा रेस्टोरेंट डिस्कवरी ऐप लेकर आया है, जो यूजर के असली खर्च के डेटा का इस्तेमाल करता है। यह ऐप यूजर्स को उनकी पसंद के हिसाब से रेस्टोरेंट बताने के लिए क्रेडिट कार्ड ट्रांजेक्शन रिकॉर्ड्स का इस्तेमाल करता है, लेकिन डेटा प्राइवेसी और कड़े मुकाबले जैसी चुनौतियां भी हैं।

क्या हुआ?

रेस्टोरेंट डिस्कवरी की दुनिया में नया नाम, Zest, ने अपना ऐप लॉन्च कर दिया है। यह कंपनी यूजर्स को खाने की जगहें ढूंढने में मदद करने के लिए एक खास तरीका अपना रही है। यह ऐप यूजर के सब्जेक्टिव रिव्यू या विशलिस्ट पर भरोसा करने के बजाय, उनके असली खर्च के डेटा का इस्तेमाल करता है।

नवंबर 2024 में स्थापित हुई इस कंपनी ने हाल ही में $1.8 मिलियन की प्री-सीड फंडिंग जुटाई है, जिसमें 776 (Alexis Ohanian द्वारा स्थापित) और Kindred Ventures जैसे निवेशक शामिल हैं।

ऐप Plaid जैसे फाइनेंशियल सर्विसेज प्लेटफॉर्म के जरिए यूजर के क्रेडिट कार्ड अकाउंट से जुड़ता है। डाइनिंग और ड्रिंकिंग से जुड़े ट्रांजेक्शन रिकॉर्ड्स को इंपोर्ट करके, Zest उन जगहों की सिफारिशें देता है जहाँ यूजर असल में पैसा खर्च करते हैं, न कि जो उन्हें कहना पसंद है। कंपनी का दावा है कि लॉन्च के बाद से 100,000 से ज्यादा विजिट्स हो चुकी हैं।

निवेशकों के लिए यह क्यों मायने रखता है?

रेस्टोरेंट डिस्कवरी मार्केट पर लंबे समय से ऐसे प्लेटफॉर्म्स का कब्जा रहा है जो यूजर-जनरेटेड कंटेंट, जैसे कि रिव्यू, फोटो और स्टार रेटिंग पर निर्भर करते हैं। यह मॉडल अक्सर बायस्ड, मैनिपुलेटेड या 'सोशल पोस्ट्यूरिंग' का शिकार होता है, जहाँ यूजर उन ट्रेंडी जगहों की सिफारिश कर सकते हैं जहाँ वे सिर्फ एक बार गए हों। Zest इस मॉडल को 'ग्राउंड ट्रुथ' डेटा - यानी असली ट्रांजेक्शन हिस्ट्री - का उपयोग करके बदलने की कोशिश कर रहा है। निवेशकों के लिए, यह डेटा-ड्रिवन कंज्यूमर बिहेवियर एनालिसिस की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। अगर यह सफल होता है, तो यह लोगों को असल में क्या पसंद आता है, इसका अधिक सटीक तरीका पेश कर सकता है, और संभावित रूप से एक नए तरह के एडवरटाइजिंग या लॉयल्टी इकोसिस्टम का निर्माण कर सकता है।

डेटा प्राइवेसी की बाधा

हालांकि टेक्नोलॉजी इनोवेटिव है, लेकिन इसे एक बड़ी बाधा का सामना करना पड़ रहा है: यूजर का भरोसा। कंज्यूमर्स से अपनी क्रेडिट कार्ड स्टेटमेंट को किसी डिस्कवरी ऐप से जोड़ने के लिए कहना एक बहुत बड़ी मांग है। डेटा प्राइवेसी पर बढ़ते वैश्विक फोकस के दौर में, बहुत से यूजर अपनी वित्तीय आदतों को थर्ड-पार्टी ऐप्स के साथ साझा करने में सावधान रहते हैं। अगर Zest यह साबित नहीं कर पाता है कि डेटा को उच्चतम स्तर की सुरक्षा और प्राइवेसी के साथ संभाला जा रहा है, तो यूजर बेस को बढ़ाना मुश्किल होगा। यह विश्वास का फैक्टर कंपनी के विकास के लिए सबसे बड़ा जोखिम है। बड़े, एक्टिव यूजर बेस के बिना, डेटा-ड्रिवन रेकमेंडेशन इंजन प्रभावी ढंग से काम नहीं कर सकता।

कॉम्पिटिटिव कॉन्टेक्स्ट

Zest एक बेहद कॉम्पिटिटिव सेक्टर में प्रवेश कर रहा है जिसमें Zomato, Swiggy और Google Maps जैसे स्थापित दिग्गज शामिल हैं। इन कंपनियों के पास यूजर डिलीवरी हैबिट्स, डाइन-आउट बुकिंग और जियोलोकेशन हिस्ट्री से संबंधित विशाल डेटासेट हैं। जबकि Zest का ट्रांजेक्शन डेटा पर फोकस एक डिफरेंशिएटर है, वहीं स्थापित कंपनियों के पास पूरे फूड इकोसिस्टम - डिस्कवरी से लेकर डिलीवरी और पेमेंट तक - को कवर करने वाले गहरे इंटीग्रेशन हैं। इस स्पेस में यूजर का ध्यान आकर्षित करने के लिए न केवल बेहतर सिफारिशों की आवश्यकता है, बल्कि उन नेटवर्क इफेक्ट्स की भी आवश्यकता है जो पहले से ही स्थापित प्लेटफॉर्म्स पर लाखों रेस्टोरेंट और यूजर्स के साथ आते हैं।

निवेशकों को क्या ट्रैक करना चाहिए?

निवेशक शायद इस बात पर नजर रखेंगे कि Zest शुरुआती एडॉप्टर्स से आगे अपने यूजर बेस को कैसे बढ़ाता है। मुख्य मॉनिटर करने योग्य बातों में कंपनी की उच्च डेटा प्राइवेसी स्टैंडर्ड बनाए रखने की क्षमता शामिल है, क्योंकि कोई भी सुरक्षा घटना बिजनेस के लिए टर्मिनल साबित हो सकती है। इसके अलावा, कंपनी का मोनेटाइजेशन का रास्ता एक महत्वपूर्ण सवाल बना हुआ है। क्या वे खर्च पैटर्न के आधार पर टारगेटेड एडवरटाइजिंग की ओर बढ़ेंगे, या वे लॉयल्टी प्रोग्राम्स के लिए रेस्टोरेंट के साथ साझेदारी करने का प्रयास करेंगे? यह समझने के लिए कि स्थापित फूड-टेक दिग्गजों के मुकाबले इस मॉडल की लॉन्ग-टर्म वायबिलिटी है या नहीं, यह ट्रैक करना आवश्यक होगा कि कंपनी यूजर्स को कैसे एंगेज रख पाती है और इन सिफारिशों की असल सटीकता समय के साथ कैसी रहती है।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.