Rippling के को-फाउंडर Prasanna Sankar ने लॉन्च किया AI स्टार्टअप Vorflux, जुटाए $15 मिलियन

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AuthorSaanvi Reddy|Published at:
Rippling के को-फाउंडर Prasanna Sankar ने लॉन्च किया AI स्टार्टअप Vorflux, जुटाए $15 मिलियन

Rippling के को-फाउंडर Prasanna Sankar ने अपना नया AI स्टार्टअप Vorflux लॉन्च कर दिया है। इस स्टार्टअप ने सीड राउंड में **$15 मिलियन** की फंडिंग जुटाई है। Vorflux का लक्ष्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए AI- पावर्ड 'ऑटोपायलट' बनाना है, जो सिर्फ कोड लिखने से कहीं आगे बढ़कर पूरे डेवलपमेंट लाइफसाइकिल को ऑटोमेट करेगा।

'कॉपायलट' से आगे, 'ऑटोपायलट' की ओर

Prasanna Sankar, जो HR सॉफ्टवेयर कंपनी Rippling के को-फाउंडर के तौर पर जाने जाते हैं, ने अब अपना नया वेंचर Vorflux पेश किया है। कंपनी ने $15 मिलियन की सीड फंडिंग हासिल की है, जिसमें Y Combinator, Peak XV Partners और Powerset जैसे बड़े निवेशकों का साथ मिला है।

जहां आजकल कई AI टूल्स सिर्फ असिस्टेंट यानी 'कॉपायलट' की तरह काम करते हैं, वहीं Sankar का Vorflux एक 'ऑटोपायलट' की तरह काम करेगा। इसका मतलब है कि इसमें इंसानों की दखलअंदाजी बहुत कम होगी। मौजूदा AI टूल्स डेवलपर्स को कोड के छोटे हिस्से लिखने या सुझाव देने में मदद करते हैं, लेकिन पूरा कंट्रोल इंसान के हाथ में होता है। Vorflux का मकसद एंड-टू-एंड सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफसाइकिल को ऑटोमेट करना है, जिसमें एनवायरनमेंट सेटअप, प्लानिंग, कोडिंग, टेस्टिंग और रिव्यू जैसी प्रक्रियाएं शामिल हैं।

इंजीनियरिंग में बदलती चुनौतियां

Sankar का मानना है कि अब इंजीनियरिंग टीमों के लिए सबसे बड़ी चुनौती बदल गई है। AI की मदद से कोड लिखना आसान हो गया है, लेकिन असली मुश्किल वर्कफ़्लो, प्रोसेस को मैनेज करना और इन AI सिस्टम्स को इंटीग्रेट करना है। Vorflux का 'Tokenmaxx' फिलॉसफी, जो AI रिसोर्सेज के मैक्सिमम इस्तेमाल पर जोर देती है, इस दिशा में काम करेगी। यह कंपनी के इंजीनियरिंग स्टैंडर्ड्स को समझकर उन्हें अलग-अलग AI मॉडल्स पर ऑटोमेटिकली लागू करेगा, जिससे इंसानों का समय बचेगा।

डेवलपर्स के लिए क्या मायने?

यह कदम सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री में एक बड़े बदलाव का संकेत देता है, जहां इंजीनियर्स का रोल कोड लिखने से हटकर AI को आर्किटेक्चरल गाइडलाइंस और जजमेंट क्राइटेरिया डिफाइन करने की ओर बढ़ सकता है।

अब यह देखना अहम होगा कि Vorflux पूरी तरह से ऑटोमेटेड सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के जोखिमों, जैसे क्वालिटी कंट्रोल, सिक्योरिटी और सीधे इंसानी देखरेख के बिना जनरेट किए गए कोड की विश्वसनीयता, को कैसे मैनेज करता है। कंपनी के लिए यह साबित करना बड़ी चुनौती होगी कि उनका प्लेटफॉर्म रियल-वर्ल्ड में कॉम्प्लेक्स सॉफ्टवेयर एप्लीकेशंस को सफलतापूर्वक मैनेज कर सकता है और क्या कंपनियां अपना पूरा डेवलपमेंट साइकिल एक ऑटोमेटेड सिस्टम को सौंपने को तैयार होंगी।

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