साइबर सुरक्षा कंपनी Proofpoint, हैदराबाद में एक AI सुरक्षा इंजीनियरिंग सेंटर ऑफ एक्सीलेंस (CoE) खोल रही है। कंपनी की अगले 12 से 24 महीनों में **200** से अधिक इंजीनियरों को नियुक्त करने की योजना है। यह विस्तार उनके स्थानीय व्यापार संचालन में तेजी से आई बढ़ोतरी के बाद हुआ है।
साइबर सुरक्षा की दिग्गज कंपनी Proofpoint ने हैदराबाद में एक नए AI सुरक्षा इंजीनियरिंग सेंटर ऑफ एक्सीलेंस (CoE) की स्थापना के साथ अपने भारतीय परिचालन के महत्वपूर्ण विस्तार की घोषणा की है। इस विकास के हिस्से के रूप में, कंपनी की अगले 12 से 24 महीनों में 200 से अधिक इंजीनियरों को नियुक्त करने की योजना है, जो AI गवर्नेंस, रनटाइम प्रोटेक्शन और ऑटोनॉमस एजेंटों के लिए सुरक्षा जैसी अत्याधुनिक तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
यह कदम मजबूत प्रदर्शन की अवधि के बाद आया है, जिसमें कंपनी ने बताया कि उसका भारत का व्यवसाय पिछले 12 महीनों में तीन गुना हो गया है। यह विस्तार भारतीय उद्यमों के बीच सुरक्षित AI अपनाने की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस सुविधा को लॉन्च करके, Proofpoint का लक्ष्य डेटा संप्रभुता और गोपनीयता की सख्त आवश्यकताओं, जिसमें डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (DPDPA) का अनुपालन शामिल है, को पूरा करने के लिए अपनी स्थानीय क्षमताओं को मजबूत करना है।
नया CoE, Acuvity जैसी Proofpoint की हालिया अधिग्रहणों से प्रौद्योगिकियों को एकीकृत और विकसित करने में भी भूमिका निभाएगा। यह भारत में बैंकिंग, रक्षा और सार्वजनिक क्षेत्रों की कंपनियां अपने वर्कफ़्लो में AI को एकीकृत कर रही हैं, ऐसे में कॉर्पोरेट डेटा को सुरक्षित करने की व्यापक रणनीति का हिस्सा है।
निवेशकों और बाजार पर्यवेक्षकों के लिए, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि Proofpoint एक निजी तौर पर आयोजित कंपनी है। इसे 2021 में प्राइवेट इक्विटी फर्म Thoma Bravo ने $12.3 बिलियन में अधिग्रहित किया था। नतीजतन, कंपनी नेशनल स्टॉक एक्सचेंज (NSE) या बॉम्बे स्टॉक एक्सचेंज (BSE) पर सूचीबद्ध नहीं है, और सार्वजनिक बाजार के निवेशक कंपनी के शेयरों का व्यापार नहीं कर सकते हैं।
क्षेत्र के दृष्टिकोण से, यह विस्तार भारत के साइबर सुरक्षा बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा को उजागर करता है। जैसे-जैसे कंपनियां AI-आधारित टूल की ओर बढ़ रही हैं, विशेष सुरक्षा प्रतिभा की आवश्यकता बढ़ गई है, जिससे फर्मों पर इंजीनियरिंग टीमों को प्रभावी ढंग से स्केल करने का दबाव बढ़ गया है। कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम कारक इसकी एकीकरण रणनीति का निष्पादन बना हुआ है, क्योंकि यह भीड़ भरे बाजार में उच्च-मांग वाले AI प्रतिभा के लिए प्रतिस्पर्धा करते हुए कई अधिग्रहणों को एक साथ लाना जारी रखता है। इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे डेटा गोपनीयता के संबंध में भारत में नियामक वातावरण विकसित हो रहा है, कंपनी को अपनी विकास गति को बनाए रखने के लिए लागत अनुशासन और परिचालन दक्षता बनाए रखने की आवश्यकता होगी।