Philips ने अपने बेंगलुरु कैंपस को ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) हेल्थकेयर सॉल्यूशंस के विकास के लिए अपना मुख्य केंद्र बना दिया है। कंपनी अब दुनिया भर के 85% से ज़्यादा AI हेल्थकेयर टेक्नोलॉजी का डेवलपमेंट यहीं से करेगी। इस कदम से भारत और विदेशों में मेडिकल सेवाओं की कमी को दूर करने के लिए AI-संचालित डायग्नोस्टिक टेक्नोलॉजी, जैसे कि तेज MRI स्कैन, को बढ़ावा मिलेगा।
AI से डायग्नोस्टिक एफिशिएंसी में तेज़ी
Philips ने अपनी ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) हेल्थकेयर स्ट्रेटेजी का केंद्र भारत को बनाया है। अब देश की टीमें दुनिया भर के 85% से ज़्यादा AI-केंद्रित मेडिकल टेक्नोलॉजी का डेवलपमेंट कर रही हैं। कंपनी का बेंगलुरु कैंपस दुनिया का सबसे बड़ा इनोवेशन सेंटर बनकर उभरा है, जो भारत और अंतरराष्ट्रीय बाजारों के अस्पतालों में इस्तेमाल होने वाले सॉफ्टवेयर और डायग्नोस्टिक टूल्स को डिजाइन करने का मुख्य हब है।
इस बदलाव का मुख्य मकसद डायग्नोस्टिक इंफ्रास्ट्रक्चर की कमी को दूर करना है, खासकर गैर-शहरी इलाकों में MRI और CT स्कैन जैसी सेवाओं की सीमित उपलब्धता। AI-इनेबल्ड इमेजिंग का उपयोग करके, कंपनी का लक्ष्य स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को फिजिकल इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश किए बिना ऑपरेशनल एफिशिएंसी में सुधार करने में मदद करना है। भारतीय अस्पतालों में हाल के डिप्लॉयमेंट में, कंपनी की AI-एनहांस्ड MRI टेक्नोलॉजी ने स्कैन के समय को तीन गुना तक कम किया है, जबकि इमेज रेजोल्यूशन में लगभग 65% की वृद्धि हुई है। इससे अस्पताल संचालकों के लिए पेशेंट थ्रूपुट (throughput) में वृद्धि की संभावना है, जिससे इन सिस्टम का उपयोग करने वाले डायग्नोस्टिक सेंटरों के रेवेन्यू पोटेंशियल में सुधार हो सकता है।
टैलेंट और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर का कमाल
Philips के लीडरशिप का कहना है कि भारत में ऑपरेशंस को बढ़ाने का फैसला देश में इंजीनियरों की बड़ी संख्या और डिजिटल हेल्थकेयर इकोसिस्टम के परिपक्व होने के कारण लिया गया है। बेंगलुरु की यह फैसिलिटी कंपनी के ग्लोबल ऑपरेशंस के लिए कोर सॉफ्टवेयर इंजन के रूप में काम करती है, जो डेटा इंटीग्रेशन और इंटेलिजेंट डायग्नोस्टिक सॉफ्टवेयर जैसे जटिल कार्यों को संभालती है। हालांकि इन टेक्नोलॉजी को डॉक्टरों की जगह लेने के बजाय उनके काम को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, भारतीय अस्पतालों में ऐसे हाई-एंड सॉफ्टवेयर का तेज़ी से इंटीग्रेशन हेल्थकेयर सेक्टर में डिजिटल आधुनिकीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
सेक्टर का परिदृश्य और आगे क्या?
निवेशकों के लिए, भारत का हेल्थकेयर टेक्नोलॉजी सेक्टर एक ऐसे दौर से गुज़र रहा है जहाँ कंपनियां एडवांस्ड मेडिकल इक्विपमेंट की उच्च लागत और बेहतर पहुंच की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाने की कोशिश कर रही हैं। AI पर ध्यान केंद्रित करने का उद्देश्य डायग्नोस्टिक स्पीड को बढ़ाकर मार्जिन को ऑप्टिमाइज़ करना है, लेकिन सबसे बड़ी चुनौती छोटे स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए इसे लागू करने की लागत है। इस बाजार में कंपनी की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वह इन हाई-वैल्यू डायग्नोस्टिक सॉल्यूशंस को ज़्यादा से ज़्यादा अस्पतालों के लिए किफ़ायती बना पाती है या नहीं। आने वाले समय में, निवेशकों को टियर-2 और टियर-3 शहरों में इन AI-इंटीग्रेटेड सिस्टम को अपनाने की गति पर नज़र रखनी चाहिए। साथ ही, जैसे-जैसे बेंगलुरु हब अपने आउटपुट को बढ़ा रहा है, कंपनी के सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग रेवेन्यू और ऑपरेशनल मार्जिन पर पड़ने वाले किसी भी प्रभाव पर भी ध्यान देना महत्वपूर्ण होगा।