Oracle ने अपनी AI क्लाउड क्षमता को बढ़ाने के लिए Google, Cerebras और SambaNova के चिप्स को शामिल करने का फैसला किया है। Nvidia पर निर्भरता कम करने के इस कदम का लक्ष्य लागत घटाना और सप्लाई चेन के जोखिम को संभालना है, जबकि कंपनी फाइनेंशियल ईयर 2027 तक **$90 बिलियन** से **$95 बिलियन** का भारी निवेश करने वाली है।
बदल रही है Oracle की रणनीति
Oracle अब अपने डेटा सेंटर्स के लिए केवल Nvidia पर निर्भर नहीं रहना चाहता। कंपनी ने घोषणा की है कि वह अपनी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में Google के Tensor Processing Units (TPUs), Cerebras Systems और SambaNova के स्पेशलाइज्ड प्रोसेसर्स का उपयोग करेगी। इस बदलाव का मुख्य उद्देश्य एंटरप्राइज ग्राहकों को उनके AI टास्क के हिसाब से हार्डवेयर चुनने की आजादी देना है।
क्यों लिया गया यह फैसला?
Nvidia के महंगे हार्डवेयर और एक ही सप्लायर पर निर्भरता के जोखिम को खत्म करने के लिए यह एक बड़ी स्ट्रैटेजी है। AI क्लाउड की बढ़ती डिमांड के चलते टॉप-टियर चिप्स की किल्लत एक बड़ी समस्या रही है। अब Oracle इन विकल्पों को अपनाकर सप्लाई की दिक्कतों से बचते हुए अपनी कंप्यूटिंग पावर को मजबूत कर रहा है।
खुद के नेटवर्किंग चिप्स की तैयारी
इतना ही नहीं, कंपनी ने अपने डेटा सेंटर्स में Nvidia के कंपोनेंट्स की जगह अपने खुद के 'Acceleron' नेटवर्किंग चिप्स तैनात करने का प्लान बनाया है। यह कदम Amazon और Google जैसी बड़ी क्लाउड कंपनियों की तर्ज पर है, जो अपनी एफिशिएंसी बढ़ाने और खर्च घटाने के लिए इन-हाउस हार्डवेयर पर फोकस करती हैं।
निवेशकों की नजर में क्या है?
सबसे बड़ा सवाल कंपनी के भारी-भरकम स्पेंडिंग प्लान का है। फाइनेंशियल ईयर 2027 तक $90-95 बिलियन का कैपिटल एक्सपेंडिचर एक बड़ी रकम है। हालांकि, जोखिम को कम करने के लिए Oracle अब अपने ग्राहकों के साथ एक 'कोलेबोरेटिव मॉडल' अपना रही है, जहां ग्राहक पहले से पेमेंट या कैपेसिटी कमिटमेंट के जरिए खर्च का हिस्सा साझा कर रहे हैं। भविष्य में यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या यह डायवर्सिफाइड हार्डवेयर अप्रोच कंपनी के मार्जिन को सुरक्षित रख पाती है और ग्राहकों की डिमांड क्या वाकई इस निवेश को सही साबित करेगी।