आजकल हर कोई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बात कर रहा है। भारत में 85% कंपनियां AI की ताकत को समझती हैं और अपना खर्च भी 45% तक बढ़ा रही हैं। लेकिन, चौंकाने वाली बात यह है कि इनमें से सिर्फ 3% कंपनियां ही इसे पूरी तरह से लागू करने के लिए तैयार हैं। असल चुनौती इन टूल्स को मौजूदा सिस्टम में फिट करने की है।
Detailed Coverage
AI में बड़ा निवेश, पर तैयारी कितनी?
SAP और Oxford Economics की एक नई रिपोर्ट भारत के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के सफर में एक बड़ी खाई को उजागर करती है। भारतीय कंपनियां AI पर अपना बजट 45% बढ़ा रही हैं, लेकिन ज्यादातर अपनी महत्वाकांक्षा और असल तैयारी के बीच की दूरी को पाटने के लिए संघर्ष कर रही हैं। रिपोर्ट के मुताबिक, AI अभी करीब 33% बिजनेस कामों को संभालता है, और यह अगले दो सालों में 50% को पार करने की उम्मीद है। हालांकि, ऑपरेशनल तौर पर तैयार न होना एक बड़ी बाधा बनी हुई है।
इंटीग्रेशन की मुश्किल
भले ही 85% भारतीय कंपनियां AI की परिवर्तनकारी शक्ति को स्वीकार करती हैं, लेकिन केवल 3% ही इसे प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर का दावा करती हैं। इसका एक मुख्य कारण यह है कि अधिकांश कंपनियां अभी भी बिखरे हुए या अलग-थलग पड़े सॉफ्टवेयर सिस्टम के साथ काम कर रही हैं। वर्तमान में, केवल 17% संगठन ही AI को कई विभागों में एकीकृत करने में कामयाब रहे हैं। निवेशकों के लिए, इसका मतलब यह है कि AI खर्च का निकट-अवधि का लाभ विशिष्ट, अलग-अलग क्षेत्रों तक सीमित हो सकता है, बजाय इसके कि यह तुरंत कंपनी-व्यापी दक्षता लाभ पैदा करे।
प्रोसेस इंटेलिजेंस की ओर झुकाव
कंपनियां अब केवल नए AI मॉडल विकसित करने या अपनाने से आगे बढ़कर, एंड-टू-एंड बिजनेस प्रक्रियाओं में इंटेलिजेंस को एम्बेड करने की ओर बढ़ रही हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एक क्षेत्र में लिया गया निर्णय, जैसे कि खरीद, इन्वेंट्री स्तर, विनिर्माण कार्यक्रम और कार्यशील पूंजी पर सीधा प्रभाव डालता है। एक जुड़े हुए सिस्टम के बिना, AI टूल अक्सर विश्वसनीय व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक संदर्भ प्रदान करने में विफल रहते हैं।
निवेशकों के लिए क्या है खास?
टेक्नोलॉजी और एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर सेक्टर की कंपनियों के लिए, इन इंटीग्रेशन चुनौतियों को हल करने की क्षमता एक बड़ा अंतर पैदा करेगी। बाजार 'ऑटोनोमस एंटरप्राइज' की ओर बढ़ रहा है, जहां AI नियमित कार्यों का समन्वय करता है ताकि मानव टीमें रणनीति और नवाचार पर ध्यान केंद्रित कर सकें। निवेशकों को यह देखना चाहिए कि क्या कंपनियां अपने AI निवेश को मुख्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सफलतापूर्वक एकीकृत कर सकती हैं, क्योंकि जो कंपनियां अलग-अलग समाधानों से आगे बढ़ती हैं, वे मुनाफे के मार्जिन और परिचालन दक्षता में अधिक टिकाऊ सुधार देखने की संभावना रखती हैं। अंतिम मूल्य इस बात पर निर्भर करेगा कि ये फर्म केवल AI उपभोक्ता बनने से आगे बढ़कर अपनी पूरी वैल्यू चेन में इन इंटेलिजेंट सिस्टम को प्रभावी ढंग से स्केल कर पाती हैं या नहीं।