Ollama ने AI मॉडल को आसान बनाने के लिए सीरीज B में जुटाए $65 मिलियन

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AuthorSaanvi Reddy|Published at:
Ollama ने AI मॉडल को आसान बनाने के लिए सीरीज B में जुटाए $65 मिलियन

ओपन-सोर्स AI प्लेटफॉर्म Ollama ने थ्योरी वेंचर्स के नेतृत्व में सीरीज B राउंड में **$65 मिलियन** की फंडिंग हासिल की है। यह स्टार्टअप, जो डेवलपर्स को पर्सनल कंप्यूटर पर AI मॉडल चलाने में मदद करता है, अब तक कुल **$88 मिलियन** जुटा चुका है। लगभग **9 मिलियन** मासिक यूजर्स के साथ, कंपनी का लक्ष्य एंटरप्राइजेज के लिए AI अनुमान (inference) की ऊंची लागत को कम करना है।

AI मॉडल को लोकल कंप्यूटर पर चलाना आसान बनाने वाले सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म Ollama ने $65 मिलियन की सीरीज B फंडिंग राउंड पूरी कर ली है। इस राउंड का नेतृत्व थ्योरी वेंचर्स (Theory Ventures) ने किया, जिससे कंपनी की कुल फंडिंग $88 मिलियन तक पहुंच गई है, जिसकी स्थापना 2023 में हुई थी। जेफ मॉर्गन (Jeff Morgan) और माइकल चियांग (Michael Chiang) द्वारा बनाए गए इस स्टार्टअप का लक्ष्य ऐसे टूल्स बनाना है जो डेवलपर्स को महंगे क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर रहने के बजाय सीधे अपने हार्डवेयर पर ओपन-वेट AI मॉडल डिप्लॉय करने में मदद करें।

डेवलपर-केंद्रित ग्रोथ और अडॉप्शन

यह प्लेटफॉर्म सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के बीच काफी लोकप्रिय हो गया है, जिसका मुख्य कारण यह जटिल कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताओं को दूर करता है। Ollama के अनुसार, यह अब लगभग 9 मिलियन मासिक एक्टिव डेवलपर्स का समर्थन करता है। कंपनी का दावा है कि उनके टूल का उपयोग पहले से ही 85% फॉर्च्यून 500 कंपनियों में किया जा रहा है, जो दर्शाता है कि व्यवसाय AI इंटीग्रेशन को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने के तरीके खोज रहे हैं। यह अडॉप्शन गिटहब (GitHub) पर 176,000 से अधिक स्टार्स के साथ कंपनी की मजबूत ओपन-सोर्स उपस्थिति द्वारा समर्थित है।

बिजनेस मॉडल और मार्केट पोजिशनिंग

कई AI फर्मों के विपरीत, जो टोकन-आधारित चार्ज करती हैं - जो लैंग्वेज मॉडल द्वारा प्रोसेस किए गए डेटा की मानक इकाई है - Ollama ने अपनी क्लाउड सेवाओं के लिए सब्सक्रिप्शन मॉडल अपनाया है। ये सब्सक्रिप्शन एक फ्री टियर से लेकर $100 प्रति माह तक हैं, जिसमें उपयोग को GPU समय के आधार पर मापा जाता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य डेवलपर्स के लिए अधिक अनुमानित लागत प्रदान करना है। संस्थापकों, जिन्होंने पहले Kitematic विकसित किया था और Docker में काम किया था, ने कंटेनरीकरण (containerization) तकनीक में अपने अनुभव को AI स्पेस में लागू किया है। यह विशेषज्ञता उन्हें जटिल मॉडलों की डिप्लॉयमेंट को सरल बनाने की अनुमति देती है, जिन्हें पहले लागू करना मुश्किल था।

ओपन-वेट AI में इंडस्ट्री ट्रेंड्स

Ollama की ग्रोथ ओपन-वेट AI मॉडल की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को उजागर करती है। जैसे-जैसे कई उद्यम और स्टार्टअप क्लाउड में AI एप्लिकेशन चलाने से जुड़ी बढ़ती लागतों का सामना कर रहे हैं, वैसे-वैसे लोकल या ओपन-सोर्स विकल्पों की ओर एक बदलाव आ रहा है जो अधिक नियंत्रण प्रदान करते हैं। जबकि बाजार प्रोप्राइटरी और ओपन मॉडल के बीच दीर्घकालिक संतुलन पर बहस जारी रखता है, जो कंपनियां अनुमान लागत को कम कर सकती हैं, वे निवेशकों से काफी रुचि आकर्षित कर रही हैं। Ollama के लिए, चुनौती यह बनी हुई है कि वह अपने बड़े डेवलपर यूजर बेस को अपनी क्लाउड पेशकशों के माध्यम से एक सुसंगत राजस्व स्ट्रीम में बदल सके। निवेशक इस बात पर नज़र रख सकते हैं कि AI डिप्लॉयमेंट स्पेस में प्रतिस्पर्धा बढ़ने के साथ कंपनी अपनी ओपन-सोर्स प्रतिबद्धताओं को एक स्थायी व्यवसाय बनाने की आवश्यकता के साथ कैसे संतुलित करती है।

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