Nasscom की रिपोर्ट के अनुसार, भारत के शुरुआती करियर वाले टेक प्रोफेशनल्स AI पर निर्भर हो सकते हैं, जिससे उनकी इंजीनियरिंग स्किल का गहरा विकास रुक सकता है। केवल **23%** जूनियर टेक वर्कर्स को AI-नेटिव माना गया है, जो यह दर्शाता है कि कॉलेजों और IT कंपनियों को नए इंजीनियर्स को जटिल समस्याओं को हल करने के लिए प्रशिक्षित करने के तरीकों में बड़े बदलाव की आवश्यकता है।
AI का बढ़ता इस्तेमाल और इंजीनियरिंग स्किल का भविष्य
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के टूल्स कोडिंग के रोजमर्रा के कामों में आम होते जा रहे हैं, भारत के विशाल सूचना प्रौद्योगिकी (IT) वर्कफोर्स में एक बड़ा बदलाव आ रहा है। हालांकि ये टूल्स स्पीड बढ़ाते हैं, लेकिन उद्योग संगठन Nasscom ने चेतावनी दी है कि ये अनजाने में आवश्यक इंजीनियरिंग स्किल्स के विकास को बाधित कर सकते हैं। मुख्य चिंता यह है कि जूनियर इंजीनियर्स, जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से रूटीन कोडिंग का काम मैन्युअल रूप से करके अपनी विशेषज्ञता बनाई है, अब ऑटोमेशन पर बहुत अधिक निर्भर हो रहे हैं। इस ट्रेंड से एक ऐसे वर्कफोर्स का निर्माण हो सकता है जो AI का उपयोग करने में कुशल तो है, लेकिन जटिल, गैर-रूटीन चुनौतियों से निपटने के लिए आवश्यक इंजीनियरिंग फंडामेंटल्स की गहरी समझ का अभाव है।
शुरुआती करियर इंजीनियर्स में स्किल्स की कमी
Nasscom के 'The State of AI-Native Talent in India' नामक विश्लेषण में तीन साल तक का अनुभव रखने वाले प्रोफेशनल्स का सर्वे किया गया। नतीजों से पता चला कि इन युवा कर्मचारियों में 90% से अधिक अपने दैनिक कार्यों में AI का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन वे जरूरी नहीं कि टेक्नोलॉजी के कोर लॉजिक में महारत हासिल कर रहे हों। रिपोर्ट इन जूनियर प्रोफेशनल्स में से लगभग दो-तिहाई को AI-प्रोफिशिएंट मानती है, जिसका अर्थ है कि वे टूल्स का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, केवल 23% को AI-नेटिव माना गया है। एक AI-नेटिव वर्कर में न केवल टूल्स का उपयोग करने की क्षमता होती है, बल्कि वह अंतर्निहित आर्किटेक्चर को समझ सकता है और AI सुझावों के गलत या अक्षम होने पर इंजीनियरिंग निर्णय लागू कर सकता है।
ट्रेनिंग में जरूरी रणनीतिक बदलाव
बेसिक कामों के ऑटोमेशन ने नए डेवलपर्स के लिए पारंपरिक ट्रेनिंग का रास्ता बंद कर दिया है। पहले, साधारण बग्स को ठीक करना और बेसिक कोड लिखना जूनियर इंजीनियर्स को टेक्निकल इंट्यूशन विकसित करने में मदद करता था। अब जब AI इन कामों को कर रहा है, तो शिक्षाविदों और उद्योग के नेताओं को इन स्किल्स को सिखाने के नए तरीके खोजने होंगे। Nasscom की सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और चीफ स्ट्रैटेजी ऑफिसर, संगीता गुप्ता ने कहा कि इंडस्ट्री को इस मैन्युअल ट्रेनिंग की कमी की भरपाई के लिए ऑनबोर्डिंग और मेंटरशिप प्रोग्राम को फिर से डिजाइन करना होगा।
भारतीय IT सेक्टर की निगरानी करने वाले निवेशकों के लिए यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता एक कंपनी की उच्च-मूल्य, जटिल परियोजनाओं की ओर बढ़ने की क्षमता पर निर्भर करती है। यदि वर्कफोर्स गहरी इंजीनियरिंग क्षमता के बिना AI टूल्स पर निर्भर रहता है, तो IT कंपनियां अपने प्रॉफिट मार्जिन को बनाए रखने के लिए संघर्ष कर सकती हैं, खासकर जब ग्राहक ऐसे इनोवेटिव, कस्टम सॉफ्टवेयर समाधानों की मांग करते हैं जिन्हें AI पूरी तरह से उत्पन्न नहीं कर सकता है। इन फर्मों के लिए अगला चरण सिमुलेशन-आधारित लर्निंग और मल्टी-लेयर्ड मेंटरशिप में भारी निवेश करना होगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनका स्टाफ AI-जनित कार्य का स्वतंत्र सत्यापन कर सके। निवेशकों को यह ट्रैक करना चाहिए कि प्रमुख IT कंपनियां AI-टूल प्रवीणता से ऊपर मौलिक इंजीनियरिंग निर्णय को प्राथमिकता देने के लिए अपने हायरिंग मूल्यांकन और आंतरिक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम को कितनी जल्दी समायोजित करती हैं।