NTT DATA की AI रणनीति: अब 'ROI' नहीं, 'ROE' पर होगा फोकस!

ROI से आगे बढ़कर 'ROE' क्यों?

NTT DATA कंपनियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में अपने निवेश की सफलता को मापने के तरीके में एक बड़ा बदलाव लाने का संकेत दे रही है। हाल ही में, कंपनी के ग्लोबल चीफ ग्रोथ ऑफिसर और उत्तरी अमेरिका के सीईओ, सुधीर चतुर्वेदी ने कहा कि AI तकनीक की परिपक्वता को देखते हुए, तत्काल 'रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट' (ROI) पर ध्यान केंद्रित करना अक्सर गलत होता है। इसके बजाय, NTT DATA व्यवसायों को 'रिटर्न ऑन एक्सपेरिमेंटेशन' (ROE) नामक एक नए फ्रेमवर्क को अपनाने के लिए प्रोत्साहित कर रही है।

NTT DATA के लीडरशिप के अनुसार, AI एक क्रांतिकारी तकनीक है जो अभी भी अपने व्यावसायिक ढांचे और मूल्य निर्धारण मॉडल के मामले में विकसित हो रही है। ROE को प्राथमिकता देकर, कंपनियाँ तत्काल, अल्पकालिक वित्तीय रिटर्न के दबाव के बिना, विशिष्ट और उच्च-प्रभाव वाले व्यावसायिक कार्यों, जैसे सप्लाई चेन मैनेजमेंट, बीमा अंडरराइटिंग और वित्तीय अपराधों का पता लगाने, का परीक्षण करने पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं। मूल विचार यह है कि एक बार जब कोई संगठन AI की परिचालन क्षमताओं को समझ लेता है, तो मापा जाने वाला वित्तीय लाभ स्वाभाविक रूप से सामने आएगा।

यह रणनीतिक दृष्टिकोण ऐसे समय में आया है जब NTT DATA 6 अगस्त, 2026 को अपने Q1 FY2026 वित्तीय परिणाम साझा करने की तैयारी कर रही है। कंपनी का यह तरीका उद्योग की व्यापक मान्यता को दर्शाता है कि जटिल, वास्तविक दुनिया के एंटरप्राइज वातावरण में AI को तैनात करने के लिए साधारण ऑफ-द-शेल्फ सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन की तुलना में गहरी व्यावसायिक समझ की आवश्यकता होती है।

एंटरप्राइज कार्यान्वयन की हकीकत

जबकि प्रयोग पर ध्यान केंद्रित करना NTT DATA की सलाह का केंद्र है, व्यापक एंटरप्राइज बाजार भी साथ-साथ लाभ-और-हानि (P&L) पर पड़ने वाले मापा योग्य प्रभाव की ओर बढ़ रहा है। जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकियां उत्पादन की ओर बढ़ रही हैं, कंपनियों पर इन डिप्लॉयमेंट से जुड़े भारी बुनियादी ढांचे की लागत को सही ठहराने का दबाव बढ़ रहा है।

NTT DATA के शोध में महत्वपूर्ण आर्किटेक्चरल बाधाओं की पहचान की गई है, खासकर डेटा संप्रभुता, गोपनीयता और सुरक्षा को लेकर। कई संगठन पा रहे हैं कि AI निवेश का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए उनके मौजूदा क्लाउड परिपक्वता स्तर अपर्याप्त हैं। कंपनी का कहना है कि इन बुनियादी ढांचे की कमियों को दूर करना अब एक रणनीतिक अंतरकारक बन गया है, खासकर उन फर्मों के लिए जो अपनी बौद्धिक संपदा की सुरक्षा के लिए निजी AI समाधान की तलाश में हैं।

परिचालन शासन और बुनियादी ढाँचा

NTT DATA 'ह्यूमन-एट-द-कोर' (मानव-केंद्रित) दर्शन पर जोर देना जारी रखे हुए है। इसमें AI एजेंटों को परिभाषित गार्डरेल और एस्केलेशन पाथ के साथ तैनात करना शामिल है जो मानव निरीक्षण को प्राथमिकता देते हैं। अपने स्वयं के संचालन में, कंपनी वर्कफ़्लो प्रबंधित करने के लिए इन एजेंटों का उपयोग करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि शासन की शुरुआत से ही एकीकृत हो।

जैसे-जैसे कंपनी आगे बढ़ रही है, बाजार यह देखेगा कि ये सलाहकार रणनीतियाँ मूर्त परियोजना निष्पादन में कैसे तब्दील हो रही हैं। निवेशकों और उद्योग पर्यवेक्षकों का ध्यान आगामी तिमाही प्रदर्शन पर होगा ताकि कंपनी के बुनियादी ढाँचे की सेवाओं पर ध्यान केंद्रित करने और AI व्यवसाय को बढ़ाने की प्रभावशीलता का आकलन किया जा सके, खासकर विदेशी परिचालन लक्ष्यों और क्लाउड-आधारित AI सेवाओं के लिए प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को देखते हुए।