Walmart के मालिकाना हक वाली Myntra ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल करके सेलर्स को जोड़ने की प्रक्रिया को **15 दिनों** से घटाकर महज़ **2 दिन** कर दिया है। यह कदम कंपनी की ऑपरेशनल एफिशिएंसी (operational efficiency) को बेहतर बनाने और भारत के ई-कॉमर्स फैशन मार्केट में Nykaa और Ajio जैसे राइवल्स (rivals) के सामने अपनी पोजिशन मजबूत करने की रणनीति का हिस्सा है।
Detailed Coverage
AI से ऑपरेशनल सुधार
Myntra अपने बिजनेस के कई हिस्सों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल बढ़ा रही है, ताकि लागत कम हो और सर्विस की स्पीड बढ़ाई जा सके। सबसे बड़ा बदलाव सेलर्स को ऑनबोर्ड करने में आया है, जो अब 10 से 15 दिनों के बजाय सिर्फ 1 से 2 दिनों में हो रहा है। फैशन रिटेलर्स के विशाल नेटवर्क पर निर्भर प्लेटफॉर्म के लिए, यह तेज ऑनबोर्डिंग कंपनी को तेजी से प्रोडक्ट लिस्टिंग बढ़ाने में मदद करती है।
AI से चल रहे बाकी काम
इसके अलावा, बेंगलुरु स्थित यह कंपनी AI का उपयोग करके हर दिन सैकड़ों प्रोडक्ट वीडियो ऑटोमेटिकली जेनरेट कर रही है, जिससे ग्राहकों को खरीदारी से पहले प्रोडक्ट्स को बेहतर ढंग से देखने में मदद मिलती है। कंपनी का यह भी कहना है कि AI-संचालित वॉयस एजेंट्स (voice agents) अब 30% से ज़्यादा कस्टमर सपोर्ट कॉल्स को हैंडल कर रहे हैं, जिससे इन इंटरैक्शन्स के लिए कस्टमर सैटिस्फैक्शन स्कोर (customer satisfaction scores) में बढ़ोतरी हुई है। ये तकनीकी बदलाव कंपनी के स्केल को सपोर्ट करने के लिए हैं, जिसमें लगभग 7.5 करोड़ मंथली एक्टिव यूजर्स (monthly active users) तक पहुंचना शामिल है।
कॉम्पिटिशन और फाइनेंस
भारत का फैशन ई-कॉमर्स सेक्टर कड़े मुकाबले का सामना कर रहा है। Myntra फिलहाल Reliance Retail के Ajio, Nykaa, और Amazon India जैसे स्थापित प्लेयर्स के साथ-साथ फैशन कैटेगरी में विस्तार कर रहे नए रैपिड-डिलीवरी प्लेटफॉर्म्स से भी मुकाबला कर रही है। FY25 में ₹6,043 करोड़ का रेवेन्यू दर्ज करने के बावजूद, कंपनी को इन टेक्नोलॉजी इंवेस्टमेंट्स (technology investments) को प्राइस-सेंसिटिव मार्केट (price-sensitive market) में अपने प्रॉफिट मार्जिन (profit margins) को सुरक्षित रखने की ज़रूरत के साथ संतुलित करना होगा। कंपनी का सिंगापुर और मलेशिया जैसे अंतरराष्ट्रीय बाजारों में विस्तार करने का कदम घरेलू बाजार से परे ग्रोथ की तलाश को दर्शाता है, लेकिन इन क्षेत्रों में सफलता आपूर्ति श्रृंखला (supply chain) की एफिशिएंसी को दोहराने की उनकी क्षमता पर निर्भर करेगी।
निवेशकों के लिए ज़रूरी बातें
निवेशकों और इंडस्ट्री के जानकारों के लिए, यह देखना अहम होगा कि क्या ये टेक्नोलॉजी इंवेस्टमेंट्स ऑपरेशनल एफिशिएंसी में लगातार बढ़ोतरी लाते हैं या इन AI टूल्स को डेवलप करने और मेंटेन करने की लागत कंपनी के बॉटम लाइन (bottom line) पर दबाव डालती है। इसके अलावा, वर्चुअल साइज-एंड-फिट रिकमेंडेशन इंजन (virtual size-and-fit recommendation engine) जैसी AI-संचालित सुविधाओं की एफिशिएंसी ऑनलाइन फैशन रिटेल में देखे जाने वाले हाई रिटर्न रेट्स (return rates) को कम करने के लिए महत्वपूर्ण होगी। ये टूल्स कस्टमर रिटेंशन (customer retention) को कैसे प्रभावित करते हैं और राइवल्स (rivals) की आक्रामक डिस्काउंटिंग से मुकाबला करने की कंपनी की क्षमता के बारे में भविष्य के अपडेट्स महत्वपूर्ण बने रहेंगे।