बेंगलुरु की AI स्टार्टअप Mowito ने अमेरिकी फैक्ट्रीज में अपनी AI तकनीक को पहुंचाने के लिए **$3 मिलियन** की प्री-सीड फंडिंग हासिल की है। कंपनी ऐसे AI मॉडल बनाती है जो औद्योगिक रोबोट को देखकर फैक्ट्री के काम सीखने में मदद करते हैं, जिससे मैन्युअल रीप्रोग्रामिंग की जरूरत खत्म हो जाएगी।
AI की दुनिया में Mowito का बड़ा कदम
Mowito, जिसके संचालन बेंगलुरु और डेट्रॉइट में हैं, ने अपनी फिजिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक को आगे बढ़ाने के लिए प्री-सीड फंडिंग राउंड में $3 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व Version One Ventures ने किया, जिसमें All In Capital, Unisol, iSeed और कई व्यक्तिगत निवेशकों का भी सहयोग रहा। इस फंड का मुख्य उद्देश्य संयुक्त राज्य अमेरिका के बाजार में विस्तार करना और इंजीनियरिंग व सेल्स टीमों को बढ़ाना है।
कैसे काम करती है Mowito की तकनीक?
Mowito का मुख्य व्यवसाय औद्योगिक रोबोट आर्म्स के लिए डिज़ाइन किया गया AI सॉफ्टवेयर है। कई निर्माण (Manufacturing) परिवेशों में, रोबोट को हर बार प्रोडक्ट लाइन या कंपोनेंट बदलने पर मैन्युअल रूप से रीप्रोग्राम करना पड़ता है। यह प्रक्रिया अक्सर महंगी और समय लेने वाली होती है। Mowito की तकनीक इस समस्या का समाधान करने का लक्ष्य रखती है, जिससे रोबोट इंसानी प्रदर्शनों को देखकर नए कार्य सीख सकते हैं। कंपनी का मानना है कि यह तरीका फैक्ट्री फ्लोर पर अधिक लचीलापन (Flexibility) प्रदान करता है, जिससे निर्माताओं को उत्पादन की बदलती जरूरतों के अनुसार तेजी से ढलने में मदद मिल सकती है।
भविष्य की योजनाएं और चुनौतियां
Mowito इलेक्ट्रॉनिक्स और ऑटोमोटिव मैन्युफैक्चरिंग जैसे क्षेत्रों को टारगेट कर रही है। इंसानी सीखने की नकल करने वाले सॉफ्टवेयर पर ध्यान केंद्रित करके, कंपनी औद्योगिक ऑटोमेशन में एक सामान्य बाधा को दूर करने की कोशिश कर रही है, जहां सॉफ्टवेयर की क्षमताएं हार्डवेयर की प्रगति के साथ तालमेल नहीं बिठा पाई हैं। इस फर्म का नेतृत्व सह-संस्थापक Puru Rastogi, Adityanag Nagesh और Safar V. कर रहे हैं।
निवेशकों के लिए, इस क्षेत्र में मुख्य रूप से कंपनी की प्रतिस्पर्धी अमेरिकी विनिर्माण क्षेत्र में अपने डिप्लॉयमेंट्स को स्केल करने की क्षमता और उच्च-सटीकता वाले वातावरण में अवलोकन-आधारित सीखने के मॉडल की विश्वसनीयता को साबित करने में इसकी सफलता पर नजर रखनी होगी। प्रदर्शन से बड़े पैमाने पर औद्योगिक उपयोग में परिवर्तन में महत्वपूर्ण परीक्षण और एकीकरण की चुनौतियां शामिल होती हैं, जो कंपनी के अमेरिकी फुटप्रिंट बढ़ने के साथ ट्रैक करने के लिए महत्वपूर्ण कारक होंगे।