Magnificent Seven: AI के पीछे कर्ज का बोझ बढ़ा, $578 बिलियन के पार पहुंचा लोन

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AuthorAditi Chauhan|Published at:
Magnificent Seven: AI के पीछे कर्ज का बोझ बढ़ा, $578 बिलियन के पार पहुंचा लोन

US की दिग्गज टेक कंपनियों, जिन्हें 'Magnificent Seven' कहा जाता है, का कुल कर्ज मिड-2026 तक **45%** बढ़कर **$578 बिलियन** के स्तर पर पहुंच गया है। AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर भारी-भरकम खर्च और बढ़ते ब्याज दरें अब इन कंपनियों के वैल्यूएशन के लिए एक बड़ी चुनौती बन गए हैं।

दुनिया की दिग्गज टेक कंपनियां—Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia और Tesla—इन दिनों भारी दबाव में हैं। 2025 में इनका कुल कर्ज $399 बिलियन था, जो अब 45% बढ़कर $578 बिलियन हो चुका है। यह तेजी मुख्य रूप से डेटा सेंटर्स और एडवांस्ड प्रोसेसर जैसे AI इंफ्रास्ट्रक्चर को खड़ा करने के लिए जरूरी भारी निवेश की वजह से है।

AI महत्वाकांक्षा की भारी कीमत

निवेशकों के लिए चिंता की बात यह है कि क्या यह भारी-भरकम निवेश मुनाफा ला पाएगा? कंपनियां अब ऐसे समय में कर्ज ले रही हैं जब आर्थिक स्थितियां चुनौतीपूर्ण हैं। जून 2026 तक 10-year US Treasury yield बढ़कर 4.44% हो गई है, जो 2025 के अंत में 4.18% थी। ब्याज दरों में बढ़त से बॉरोइंग कॉस्ट महंगी हो गई है, जिसका सीधा असर कंपनियों के प्रॉफिट मार्जिन पर पड़ रहा है।

वैल्यूएशन और बाजार की संवेदनशीलता

एनालिस्ट्स का मानना है कि टेक सेक्टर ब्याज दरों के प्रति अब अधिक संवेदनशील हो गया है। अगर यील्ड में बढ़ोतरी जारी रहती है, तो इन दिग्गज कंपनियों का मार्केट कैप $1.5 ट्रिलियन तक प्रभावित हो सकता है। स्थिति तब और गंभीर हो जाती है जब हम देखते हैं कि फेडरल रिजर्व (Federal Reserve) खुद अपने ट्रेजरी होल्डिंग्स पर $561.5 बिलियन के नुकसान का सामना कर रहा है, जो बॉन्ड मार्केट के तनाव को दर्शाता है।

Anthropic IPO: एक बड़ा लिटमस टेस्ट

अब बाजार की नजरें AI डेवलपर Anthropic के IPO पर टिकी हैं, जो नवंबर 2026 के मध्य में आ सकता है। $1.5 ट्रिलियन से $2 ट्रिलियन के टारगेट वैल्यूएशन वाला यह IPO तय करेगा कि क्या निवेशकों का भरोसा AI के प्रति अभी भी बरकरार है। अगर यह IPO उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा, तो यह संकेत हो सकता है कि महंगी AI कंपनियों के प्रति मार्केट का उत्साह कम हो रहा है।

निवेशकों को क्या देखना चाहिए?

शेयरधारकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण यह है कि कंपनियां इस खर्च को मुनाफे में कैसे बदलती हैं। अगर कंपनियों की रिपोर्ट में 'AI फैटीग' (AI थकान) के संकेत मिलते हैं और खर्च कमाई से ज्यादा बना रहता है, तो स्टॉक प्राइस में बड़ी अस्थिरता (Volatility) देखने को मिल सकती है।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.