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प्राइवेट क्लाउड से AI की लागत में कटौती
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते इस्तेमाल के साथ आने वाली मोटी लागतों को संभालने के लिए L&T Finance ने क्लाउड टेक्नोलॉजी में एक बड़ा रणनीतिक कदम उठाया है। कंपनी के मैनेजिंग डायरेक्टर और CEO सुदिप्ता रॉय ने घोषणा की है कि कंपनी अपना खुद का प्राइवेट क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार कर रही है। इस प्रोजेक्ट से हाइपरस्केलर सेवाओं की तुलना में कंप्यूटिंग खर्चों में अनुमानित दो-तिहाई (67%) की कमी आने की उम्मीद है। यह कदम कंपनी की AI इंटीग्रेशन योजनाओं के लिए बेहद महत्वपूर्ण है।
रॉय ने बताया कि AI जहाँ एक ओर कार्यकुशलता बढ़ाता है, वहीं इसके डेवलपमेंट, रखरखाव, लाइसेंसिंग और कंप्यूटिंग पावर पर भारी खर्च आता है। AI इंटीग्रेशन गहराने के साथ L&T Finance ने अपने कंप्यूट खर्चों में सालाना 50-60% की वृद्धि देखी है। अपना प्राइवेट क्लाउड बनाने से कंपनी को अपने इंफ्रास्ट्रक्चर और खर्चों पर सीधा नियंत्रण मिलेगा। L&T Finance अगले 18-24 महीनों में, पर्याप्त अनुभव और विश्वसनीयता हासिल करने के बाद, अपने मुख्य एप्लीकेशन्स को इस प्राइवेट क्लाउड पर माइग्रेट करने की योजना बना रही है।
साइक्लोप्स AI से लोन अंडरराइटिंग में मजबूती
AI के क्षेत्र में अपनी सफलताओं में से एक के तौर पर, L&T Finance ने जून 2024 में टू-व्हीलर लोन के लिए 'साइक्लोप्स' (Cyclops) प्लेटफॉर्म लॉन्च किया था। यह सिस्टम क्रेडिट ब्यूरो की जानकारी, बैंकिंग डेटा और UPI ट्रांजैक्शन जैसे वैकल्पिक स्रोतों का विश्लेषण करने के लिए डीप-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। साइक्लोप्स 18 पैरलल स्कोरकार्ड्स का इस्तेमाल करता है, जिससे इंडस्ट्री के सामान्य तरीकों की तुलना में अंडरराइटिंग के नतीजे काफी बेहतर आते हैं। साइक्लोप्स के तहत वर्तमान में ₹3,000 करोड़ का लोन पोर्टफोलियो है, जिसमें क्रेडिट कॉस्ट केवल 2% है, जो इंडस्ट्री के औसत 7% से काफी कम है। यह एडवांस AI, क्रेडिट योग्य और जोखिम वाले उधारकर्ताओं की सटीक पहचान करने में मदद करता है।
ग्राहकों और पेमेंट्स के लिए AI का विस्तार
L&T Finance ग्राहकों के साथ बातचीत को बेहतर बनाने के लिए भी AI का उपयोग कर रही है। इसकी AI-संचालित कलेक्शन सिस्टम 10 से अधिक भाषाओं को सपोर्ट करती है और इसे और विस्तारित करने की योजना है। कंपनी अपने वॉइस AI प्लेटफॉर्म के लिए VoiceAi, Sarvam और ElevenLabs के साथ काम कर रही है। रॉय का अनुमान है कि AI बॉट्स अब प्री-डिलिंक्वेंसी कॉल्स का 80% से अधिक संभालते हैं, जिससे पिछले छह महीनों में कंपनी के ₹50-70 करोड़ की बचत हुई है। इसके अतिरिक्त, L&T Finance दिसंबर तक एक AI-संचालित पेमेंट्स बिजनेस शुरू करने का इरादा रखती है, जिसका लक्ष्य अपने 2.8 करोड़ ग्राहकों को इनोवेटिव डिजिटल ट्रांजैक्शन तरीके पेश करना है।