भारत में 2,117 ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) अब AI-संचालित हब बन रहे हैं, लेकिन एक चौंकाने वाली बात सामने आई है: 70% से ज़्यादा GCCs अपने AI प्रोजेक्ट्स के रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (ROI) को मापने के लिए कोई ठोस ढांचा नहीं रखते। यह बदलाव भारतीय टेक इकोसिस्टम और मल्टीनेशनल कंपनियों के ग्लोबल टेक बजट आवंटन को प्रभावित कर रहा है।
क्या हुआ?
भारत में मल्टीनेशनल कंपनियों द्वारा स्थापित ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) एक बड़े रणनीतिक बदलाव से गुजर रहे हैं। 2026 तक, भारत में कुल 2,117 GCCs मौजूद हैं। ये सेंटर, जिन्हें कभी सिर्फ लागत बचाने वाले बैक-ऑफिस के तौर पर देखा जाता था, अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनाने के लिए 'कंट्रोल टावर' की भूमिका निभा रहे हैं। जहां एक तरफ इन सेंटर्स का मकसद AI को सीधे बिजनेस वर्कफ्लो में एकीकृत करना है, वहीं Zinnov और ProHance की एक संयुक्त स्टडी एक बड़ी कमी को उजागर करती है: 70% से ज़्यादा GCCs के पास अपने AI पहलों से होने वाले वित्तीय लाभ (ROI) को मापने के लिए कोई स्ट्रक्चर्ड फ्रेमवर्क नहीं है।
बैक-ऑफिस से AI कंट्रोल टावर तक का सफर
ग्लोबल कंपनियां AI के काम को प्रायोगिक पायलट प्रोजेक्ट्स से निकालकर दैनिक उत्पादन (production) में ले जा रही हैं। इसके लिए, कंपनियों को अपने GCCs से AI मॉडल्स को वास्तविक दुनिया के डेटा, सिस्टम और प्रक्रियाओं से जोड़ने की ज़रूरत है। थर्ड-पार्टी वेंडर मॉडल के विपरीत, जहां काम आउटसोर्स किया जाता है, GCCs कंपनी के अपने होते हैं। यह उन्हें पैरेंट कंपनी की मुख्य बौद्धिक संपदा (intellectual property) और ऑपरेशनल डेटा तक गहरी पहुंच प्रदान करता है।
उदाहरण के लिए, Walmart और Lowe’s जैसी फर्मों ने अपने भारतीय GCCs को अपने ग्लोबल टेक इंजन में एकीकृत किया है। ये सेंटर अब AI टूल्स विकसित करते हैं जो फ्रंटलाइन स्टोर ऑपरेशंस और सप्लाई चेन को मैनेज करने में मदद करते हैं, न कि केवल नियमित IT मेंटेनेंस या एडमिनिस्ट्रेटिव कार्यों को। इस बदलाव के लिए GCCs को शुरुआती डेटा तैयारी से लेकर अंतिम कार्यान्वयन तक, एंड-टू-एंड AI डिप्लॉयमेंट की जिम्मेदारी लेनी होगी।
ROI मापन की खाई
इस परिवर्तन ने महत्वाकांक्षा और जवाबदेही के बीच एक स्पष्ट टकराव पैदा किया है। जहां 92% भारतीय GCCs सक्रिय रूप से AI प्रोजेक्ट्स का पायलट या स्केलिंग कर रहे हैं, वहीं ROI फ्रेमवर्क की कमी के कारण कई लीडर स्पष्ट रूप से यह साबित नहीं कर पाते कि ये पहलें कंपनी की बॉटम लाइन को कैसे प्रभावित कर रही हैं। स्पष्ट मापन के बिना, AI प्रोग्राम महंगे प्रयोग बने रहने का जोखिम रखते हैं, बजाय इसके कि वे स्थायी व्यावसायिक चालक बनें।
विशेषज्ञों का कहना है कि चुनौती अब यह नहीं है कि GCC AI बना सकता है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या वह AI को मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों जैसे कि दक्षता, ग्राहक अनुभव या लाभ वृद्धि से जोड़ सकता है। यह GCC नेतृत्व पर तकनीकी सफलता से आगे बढ़कर ग्लोबल हेडक्वार्टर को अपने निवेश को सही ठहराने का दबाव बना रहा है।
IT सर्विसेज के साथ प्रतिस्पर्धा और सहयोग
यह विकास GCCs और सूचीबद्ध भारतीय IT सेवा क्षेत्र (TCS, Infosys और HCLTech जैसी कंपनियों) के बीच संबंधों को भी बदल रहा है। वर्षों से, भारतीय IT मॉडल बहुराष्ट्रीय ग्राहकों द्वारा इन सेवा प्रदाताओं को अपने तकनीकी कार्य आउटसोर्स करने पर निर्भर रहा है।
जैसे-जैसे GCCs अब AI मॉडल डेवलपमेंट, प्रोडक्ट इंजीनियरिंग और R&D जैसे अधिक जटिल कार्यों को आंतरिक रूप से कर रहे हैं, कुछ उच्च-मूल्य वाला काम इन-हाउस रह रहा है। हालांकि उद्योग के नेता इस रिश्ते को सहजीवी (symbiotic) बताते हैं - जहां GCCs और IT सेवा प्रदाता अक्सर एक साथ काम करते हैं - भूमिकाओं का एक निर्विवाद पुनर्गठन हो रहा है। IT सेवा फर्में तेजी से ऐसे पार्टनर के रूप में खुद को स्थापित कर रही हैं जो उन विशेष सपोर्ट को स्केल और प्रदान कर सकते हैं जिन्हें बड़े GCCs भी तेजी से बनाए रखने में संघर्ष कर सकते हैं, जैसे मांग में वृद्धि को संभालना या बड़े पैमाने पर वर्कफोर्स ट्रांसफॉर्मेशन का प्रबंधन करना।
निवेशकों को क्या देखना चाहिए?
भारतीय प्रौद्योगिकी क्षेत्र की निगरानी करने वाले निवेशकों को इस बदलाव के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को प्रभावित करने के तरीके पर ध्यान देना चाहिए। एक GCC की मापने योग्य ROI प्रदान करने की क्षमता संभवतः उसके भविष्य के बजट और मानव संसाधन को तय करेगी। ध्यान देने योग्य प्रमुख बातें ये हैं:
- क्या GCCs वित्तीय मूल्य साबित कर सकते हैं, जो भारत में उनके विकास और हायरिंग की मांग को प्रभावित कर सकता है।
- भारतीय IT सेवा फर्में उन कंपनियों के लिए मूल्यवान बने रहने हेतु अपनी सेवा पेशकशों को कैसे विकसित करती हैं जो अपने इन-हाउस GCCs को भी बढ़ा रही हैं।
- GCCs पायलट चरणों से प्रोडक्शन-रेडी AI सिस्टम की ओर किस गति से बढ़ रहे हैं।
- प्रतिभा की मांग में कोई भी रुझान, क्योंकि GCCs सूचीबद्ध IT कंपनियों के समान हाई-एंड AI विशेषज्ञों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।