भारत का IT सेक्टर अब मैनपावर पर निर्भरता से आगे बढ़कर AI-संचालित मॉडल की ओर बढ़ रहा है। जहां AI पारंपरिक एंट्री-लेवल नौकरियों को खत्म कर रहा है, वहीं 2022 से अगस्त 2026 के बीच 83,100 AI-संबंधित भूमिकाएं बनाई गई हैं, जबकि केवल 31,921 नौकरियां ही खत्म हुई हैं। निवेशकों के लिए, यह बदलाव एक नई हकीकत पेश करता है: IT कंपनियाँ उच्च-मूल्य, दक्षता-संचालित काम की ओर बढ़ रही हैं, लेकिन उन्हें स्किल गैप और री-स्किल्लिंग की बढ़ती लागत का जोखिम भी उठाना पड़ रहा है।
AI हायरिंग ने नौकरियों के नुकसान को पीछे छोड़ा
भारतीय IT सर्विसेज सेक्टर एक बड़े बदलाव से गुजर रहा है। यह सेक्टर अब पारंपरिक तरीके से रूटीन कामों के लिए बड़ी संख्या में एंट्री-लेवल कर्मचारियों को काम पर रखने के मॉडल से दूर जा रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की वजह से नौकरियों के जाने की चिंताएं काफी बढ़ गई थीं, लेकिन नए आंकड़े एक अलग तस्वीर पेश करते हैं, जहां पुनर्गठन के साथ-साथ नई नौकरियां भी पैदा हो रही हैं।
Nomura की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, 2022 से अगस्त 2026 के बीच, भारतीय बाजार में AI-संबंधित 83,100 नई नियुक्तियां दर्ज की गईं। यह उसी अवधि में पहचानी गई AI-लिंक्ड 31,921 नौकरियों के नुकसान से काफी ज्यादा है। इससे पता चलता है कि AI जहां रूटीन कामों को ऑटोमेट कर रहा है, वहीं यह नए अवसरों को भी बढ़ावा दे रहा है। कंपनियाँ अब मास रिक्रूटमेंट के बजाय सटीक हायरिंग पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, और ऐसे कैंडिडेट्स की तलाश कर रही हैं जिन्हें AI, मशीन लर्निंग और एडवांस्ड डेटा प्रोसेसिंग में तुरंत दक्षता हासिल हो।
हालांकि, यह बदलाव आसान नहीं है। पारंपरिक "हायर-एंड-ट्रेन" पिरामिड मॉडल, जिसने IT कंपनियों को फ्रेश ग्रेजुएट्स को काम पर रखकर और उन्हें ऑन-द-जॉब ट्रेनिंग देकर तेजी से स्केल करने की अनुमति दी थी, अब दबाव में है। ऑटोमेशन टूल्स इन एंट्री-लेवल के कामों, जैसे बेसिक कोडिंग और सपोर्ट सर्विसेज को बदल रहे हैं। इस व्यवधान को हाल की कॉर्पोरेट कार्रवाइयों से भी उजागर किया गया है, जिसमें Visa द्वारा अपने भारत टेक्नोलॉजी सेंटर के लगभग 1,400 कर्मचारियों को नौकरी से निकालना शामिल है (जो उसके कार्यबल का लगभग 40% है)। कंपनी ने इसके लिए AI-संचालित उत्पादकता लाभों को वैश्विक पुनर्गठन का मुख्य कारण बताया है।
स्किल गैप की चुनौती
निवेशकों के लिए, इस बदलाव के दौरान सबसे बड़ा जोखिम बढ़ता हुआ स्किल गैप है। ऑटोमेशन द्वारा विस्थापित हो रहे वर्कफोर्स में अक्सर नए AI-केंद्रित भूमिकाओं के लिए आवश्यक विशेष तकनीकी विशेषज्ञता की कमी होती है। इस मिसमैच का मतलब है कि कंपनियां पुराने कर्मचारियों को नई भूमिकाओं में आसानी से नहीं बदल सकतीं। नतीजतन, कंपनियों पर निरंतर प्रशिक्षण में निवेश करने का दबाव बढ़ रहा है। IFSC AI सर्वे 2026 के अनुसार, लगभग 32% कंपनियां इस गैप को प्रबंधित करने के लिए नेट हेडकाउंट में कटौती के बजाय आंतरिक री-स्किल्लिंग कार्यक्रमों को प्राथमिकता दे रही हैं।
हालांकि यह संस्थागत ज्ञान को बनाए रखने के लिए एक रणनीतिक कदम है, लेकिन इससे लाभ मार्जिन पर संभावित दबाव भी पड़ सकता है। हजारों कर्मचारियों को अपस्किल करने की लागत, दुर्लभ AI प्रतिभा द्वारा मांगी जाने वाली उच्च सैलरी के साथ मिलकर, IT कंपनियों के वित्तीय प्रदर्शन पर भारी पड़ सकती है। निवेशक बारीकी से नजर रख रहे हैं कि TCS और Infosys जैसी इंडस्ट्री लीडर्स इन बढ़ती परिचालन लागतों को AI इंटीग्रेशन द्वारा वादा की गई दक्षता लाभों के साथ कैसे संतुलित करती हैं।
बदलाव की निगरानी
भविष्य को देखते हुए, भारतीय IT फर्मों की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वे अपने मैनपावर-इंटेंसिव डिलीवरी मॉडल को कितनी जल्दी AI-एजेंट संचालित संरचनाओं में बदल पाती हैं। हालांकि नेट जॉब नंबर सकारात्मक दिख रहे हैं, बाजार इस समायोजन की गति के बारे में सतर्क बना हुआ है। निवेशक ऑपरेटिंग मार्जिन, बड़े पैमाने पर री-स्किल्लिंग पहलों की सफलता दर, और क्या कंपनियां अपने राजस्व मॉडल को पारंपरिक मैन-आवर बिलिंग से AI-आउटकम आधारित मूल्य निर्धारण में सफलतापूर्वक परिवर्तित कर सकती हैं, पर भविष्य के अपडेट को ट्रैक कर सकते हैं।