2026 के दूसरे हाफ में इंडियन आईटी कंपनियां मास हायरिंग से पीछे हट रही हैं। इंडस्ट्री 'स्किल्स-फर्स्ट' हायरिंग और AI-इनेबल्ड माइक्रो-टीम की ओर बढ़ रही है, जिससे हायरिंग की मंशा में गिरावट आई है।
IT सेक्टर में बड़ा बदलाव: मास हायरिंग की जगह AI और स्किल्स पर जोर
साल 2026 में आईटी (IT) सेक्टर में फ्रेशर्स की हायरिंग को लेकर जो उम्मीदें थीं, वे अब कुछ अलग तस्वीर दिखा रही हैं। कई इंजीनियरिंग कॉलेजों में शुरुआती प्लेसमेंट एक्टिविटी की खबरें तो आ रही हैं, लेकिन सेक्टर-व्यापी आंकड़े एक जटिल कहानी बयां कर रहे हैं। पारंपरिक मास-हायरिंग मॉडल पर लौटने के बजाय, भारतीय आईटी सर्विसेज सेक्टर एक बड़े स्ट्रक्चरल बदलाव से गुजर रहा है। कंपनियों में हायरिंग की मंशा 2026 की पहली छमाही के 81% से घटकर दूसरी छमाही में 76% हो गई है।
प्रोडक्टिविटी-फोकस्ड हायरिंग की ओर झुकाव
बड़ी आईटी कंपनियां अब सिर्फ बेंच स्ट्रेंथ बनाने के लिए हजारों फ्रेश ग्रेजुएट्स को हायर करने से पीछे हट रही हैं। इसके बजाय, उनका ध्यान छोटे, हाई-प्रोडक्टिविटी वाले 'माइक्रो-टीम्स' बनाने पर शिफ्ट हो गया है। ये टीमें प्रोजेक्ट्स डिलीवर करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) टूल्स का इस्तेमाल कर रही हैं। इस स्ट्रैटेजी का मकसद एफिशिएंसी बढ़ाना और बड़े पैमाने पर हेडकाउंट बढ़ाने की जरूरत को कम करना है। नतीजतन, भले ही कुछ टॉप-टियर फर्में हायरिंग जारी रख सकती हैं, लेकिन एंट्री-लेवल रोल्स की संख्या को मौजूदा डिमांड के हिसाब से रीकैलिब्रेट किया जा रहा है, जो इंडस्ट्री में असमान बनी हुई है।
'स्किल्स-फर्स्ट' और 'एक्सपीरियंस क्रीप' का असर
एंट्री-लेवल रोल की परिभाषा भी बदल रही है। एक नया ट्रेंड 'एक्सपीरियंस क्रीप' देखने को मिल रहा है, जहां फ्रेशर रोल्स के तौर पर लेबल किए गए जॉब डिस्क्रिप्शन में प्रभावी रूप से 2-3 साल का प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट एक्सपीरियंस मांगा जा रहा है। इससे उन नए ग्रेजुएट्स के लिए एक बड़ी एम्प्लॉयबिलिटी गैप पैदा हो रही है, जिनके पास जनरेटिव AI और प्रोडक्शन-रेडी कोडिंग का खास एक्सपोजर नहीं है। कंपनियों के लिए, यह बदलाव पारंपरिक ऑनबोर्डिंग से जुड़े ट्रेनिंग कॉस्ट को कम करने के लिए है। हालांकि, इससे ऑनबोर्डिंग डेट्स में देरी और कुछ ऑफर्स के कैंसलेशन की खबरें भी आई हैं, क्योंकि फर्में टैलेंट इंटेक को तुरंत प्रोजेक्ट की जरूरतों से बारीकी से जोड़ रही हैं।
आगामी तिमाहियों के लिए इन्वेस्टर्स के लिए देखने लायक बातें
शेयरधारकों के लिए, सबसे बड़ा सवाल यह है कि क्या यह 'जूनियराइजेशन' और AI इंटीग्रेशन वास्तव में बेहतर प्रॉफिटेबिलिटी बढ़ा सकता है। भले ही मास हायरिंग पर निर्भरता कम करने से एम्प्लॉई कॉस्ट को मैनेज करके मार्जिन को बचाया जा सकता है, लेकिन इसमें एग्जीक्यूशन रिस्क भी शामिल हैं। अगर AI-लेड डिलीवरी में ट्रांजिशन स्मूथ नहीं होता है, तो यह प्रोजेक्ट डिलीवरी टाइमलाइन्स और क्लाइंट संतुष्टि को प्रभावित कर सकता है।
इन्वेस्टर्स को आगामी तिमाही नतीजों में सिर्फ हायरिंग नंबर्स से आगे देखना चाहिए। ट्रैक करने लायक मुख्य मेट्रिक्स में रेवेन्यू पर एम्प्लॉई (Revenue per employee) शामिल है, जो मापता है कि कंपनी अपनी प्रतिभा का कितनी प्रभावी ढंग से उपयोग कर रही है, और ऑपरेटिंग मार्जिन्स (Operating margins), जो दर्शाते हैं कि AI और ऑटोमेशन की ओर शिफ्ट वास्तव में कॉस्ट को कंट्रोल कर रहा है या नहीं। इसके अलावा, 'ऑनबोर्डिंग पाइपलाइन' बनाम वास्तविक मौजूदा डिमांड के संबंध में मैनेजमेंट की कमेंट्री यह समझने के लिए आवश्यक होगी कि क्या सेक्टर इस ट्रांजिशन को सफलतापूर्वक नेविगेट कर रहा है या हायरिंग अभी भी दबाव में है।