भारत टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में आत्मनिर्भर बनने की अपनी कोशिशों को तेज कर रहा है। अब तक **12** सेमीकंडक्टर प्रोजेक्ट्स को मंजूरी मिल चुकी है और चिप निर्माण (chip manufacturing) व AI डेवलपमेंट के लिए **₹1.64 लाख करोड़** का बड़ा निवेश किया जाएगा। हाल ही में शुरू हुए Semicon 2.0 फेज का मकसद घरेलू फैब्रिकेशन और पैकेजिंग क्षमताओं को बढ़ाना है। निवेशकों के लिए, यह एक लंबे समय तक चलने वाले स्वदेशी टेक इकोसिस्टम के निर्माण की दिशा में एक बड़ा कदम है, हालांकि इसकी सफलता अमल की रफ्तार, पूंजी की उपलब्धता और आयातित कच्चे माल पर निर्भरता कम करने की क्षमता पर निर्भर करेगी।
टेक्नोलॉजी में भारत की बड़ी छलांग
भारतीय सरकार अपने घरेलू टेक्नोलॉजी इकोसिस्टम को मजबूत करने के लिए ज़ोर-शोर से जुटी है। सेमीकंडक्टर निर्माण (semiconductor manufacturing) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में ₹1.64 लाख करोड़ का भारी-भरकम निवेश किया जा रहा है। इस कदम का मुख्य उद्देश्य विदेशी सप्लायर्स पर निर्भरता कम करना और भारत को एक ग्लोबल टेक हब के रूप में स्थापित करना है। अब तक 12 सेमीकंडक्टर प्रोजेक्ट्स को मंजूरी मिल चुकी है और Semicon India Programme के दूसरे चरण के लॉन्च के साथ, यह सेक्टर एक महत्वपूर्ण ऑपरेशनल फेज की ओर बढ़ रहा है।
Semicon India Programme का नया चरण
Semicon India Programme, जो 2022 में शुरू हुआ था, अब एक अहम पड़ाव पर पहुँच गया है। स्वीकृत 12 प्रोजेक्ट्स में से, तीन - जिनमें Micron, Kaynes और CG Semi जैसी कंपनियों की फैसिलिटी शामिल हैं - पहले ही कमर्शियल प्रोडक्शन शुरू कर चुकी हैं। जुलाई 2026 में, सरकार ने अगले चरण, Semicon 2.0 को मंजूरी दी, जिसमें अतिरिक्त ₹1.275 लाख करोड़ आवंटित किए गए हैं। यह राशि चिप डिजाइन, मैन्युफैक्चरिंग और असेंबली क्षमताओं का विस्तार करने के लिए है। निवेशकों के लिए, यह योजना से अमल की ओर एक बड़ा बदलाव है, जहाँ सप्लाई चेन में शामिल कंपनियां घरेलू मैन्युफैक्चरिंग क्षमता बढ़ने के साथ मांग में वृद्धि देख सकती हैं।
AI को भी मिलेगा बढ़ावा
हार्डवेयर को बढ़ावा देने के साथ-साथ, IndiaAI Mission भी समानांतर चल रहा है। सरकार ने बड़े मल्टीमॉडल मॉडल और छोटे भाषा मॉडल (language models) सहित 20 स्वदेशी AI फाउंडेशन मॉडल को सपोर्ट के लिए चुना है। इन्हें संभव बनाने के लिए, सरकार ने कंप्यूट पावर तक सब्सिडी वाली पहुंच प्रदान करके शोधकर्ताओं (researchers) और स्टार्टअप्स के लिए लागत कम कर दी है। 237 प्रोजेक्ट्स में 93 लाख GPU घंटे से अधिक स्वीकृत किए गए हैं और दिल्ली में एक हाई-परफॉरमेंस सिस्टम स्थापित किया जा रहा है। इस रणनीति का लक्ष्य घरेलू AI स्टार्टअप्स के लिए एंट्री बैरियर को कम करना है।
निवेशकों के लिए क्या है मायने?
हालांकि यह एक बड़ी नीतिगत पहल है, निवेशकों को इन प्रोजेक्ट्स की प्रकृति के बारे में पता होना चाहिए। सेमीकंडक्टर या AI हार्डवेयर इकोसिस्टम का निर्माण एक लंबा, महंगा प्रोसेस है जिसमें भारी पूंजी की आवश्यकता होती है। इन पहलों की सफलता निर्माण के दौरान देरी या लागत में वृद्धि के जोखिम पर बहुत अधिक निर्भर करती है। इसके अलावा, भारत अभी भी आयातित सामग्री और विशेष तकनीक पर निर्भर है। एक महत्वपूर्ण क्षेत्र जिस पर नज़र रखने की आवश्यकता होगी, वह यह है कि क्या घरेलू कंपनियां वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने संचालन को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकती हैं। बाजार के लिए सबसे महत्वपूर्ण मॉनिटर करने योग्य बातों में प्रोजेक्ट कमीशनिंग की तारीखें, कंपनियों की कुशल प्रतिभा हासिल करने की क्षमता और स्थानीय उद्योगों से निरंतर मांग शामिल होगी जो अंततः इन चिप्स और AI सिस्टम का उपयोग करेंगे।