IFSCA की नई रिपोर्ट के अनुसार, 32% वित्तीय संस्थाएं मानती हैं कि AI नौकरियों में कटौती नहीं, बल्कि कर्मचारियों की री-स्किलिंग (Re-skilling) को बढ़ावा देगा। 60% कंपनियां दक्षता (Efficiency) के लिए AI में निवेश कर रही हैं, जो ऑटोमेशन-संचालित विकास की ओर इशारा करता है, हालांकि प्रतिभा (Talent) और रेगुलेशन (Regulation) की चुनौतियां बनी हुई हैं।
अंतर्राष्ट्रीय वित्तीय सेवा केंद्र प्राधिकरण (IFSCA) ने अपनी 'AI in the GIFT IFSC: Adoption, Maturity & Governance' रिपोर्ट जारी की है। यह रिपोर्ट भारतीय वित्तीय परिदृश्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते प्रभाव पर एक नई नजर डालती है।
आम धारणा के विपरीत कि AI से बड़े पैमाने पर नौकरियां खत्म हो जाएंगी, सर्वे में शामिल 32% संस्थाओं का मानना है कि AI से बड़े पैमाने पर स्टाफ में कटौती के बजाय कर्मचारियों की री-स्किलिंग और जॉब ट्रांसफॉर्मेशन (Job Transformation) को बढ़ावा मिलेगा।
निवेशकों के लिए यह एक महत्वपूर्ण संकेत है कि वित्तीय संस्थान AI को सिर्फ लागत कम करने के उपाय के तौर पर नहीं, बल्कि दक्षता (Efficiency) और विकास (Growth) के एक टूल के रूप में देख रहे हैं। इतना ही नहीं, 10% कंपनियों को तो AI से नई भूमिकाएं (New Roles) बनने की भी उम्मीद है, क्योंकि वे AI-संचालित उत्पाद लाइनें विकसित करेंगी।
सर्वे के मुताबिक, AI अपनाने का मुख्य कारण ऑपरेशनल एफिशिएंसी (Operational Efficiency) है, जिसमें आंतरिक प्रक्रियाओं का ऑटोमेशन, बेहतर रिस्क मैनेजमेंट (Risk Management) और अनुपालन (Compliance) शामिल हैं। लगभग 35% संस्थाओं ने लागत में कमी (Cost Reduction) को एक प्रमुख कारण बताया, जबकि 33% का लक्ष्य ग्राहक अनुभव (Customer Experience) को बेहतर बनाना है। इन तकनीकों में वित्तीय प्रतिबद्धता भी महत्वपूर्ण है, 60% संस्थाएं सक्रिय रूप से AI प्रोजेक्ट्स में निवेश कर रही हैं, उन्हें बढ़ा रही हैं या उनकी योजना बना रही हैं। अधिकांश कंपनियां अपने कुल IT बजट का 1% से 5% हिस्सा विशेष रूप से AI क्षमताओं के लिए आवंटित कर रही हैं।
ऑप्टिमिज्म (Optimism) के बावजूद, यह बदलाव चुनौतियों से रहित नहीं है। सर्वे में पाया गया कि 41% कंपनियां डेटा की गुणवत्ता (Data Quality) और अधिक नियामक स्पष्टता (Regulatory Clarity) की आवश्यकता से जूझ रही हैं। ये कारक तेजी से अपनाने में बाधा डाल रहे हैं। इसके अतिरिक्त, 27% फर्मों ने कुशल प्रतिभा (Skilled Talent) की कमी को एक महत्वपूर्ण चुनौती बताया है। यह बताता है कि कंपनियां निवेश करने को तैयार हैं, लेकिन इन योजनाओं को सफलतापूर्वक क्रियान्वित करने की उनकी क्षमता सही कर्मियों को खोजने और विकसित हो रहे नियामक ढांचे (Regulatory Framework) को नेविगेट करने पर निर्भर करती है।
टेक्नोलॉजी का फोकस भी बदल रहा है। वर्तमान में, 65% सर्वे की गई संस्थाएं जेनरेटिव AI (Generative AI) की खोज कर रही हैं या उसे लागू कर रही हैं। भविष्य को देखते हुए, शुरुआती अपनाने वाले पहले से ही 'एजेंटिक AI' (Agentic AI) - ऐसे सिस्टम जो उच्च स्वायत्तता (Autonomy) के साथ कार्य कर सकते हैं - को अगली बड़ी सीमा के रूप में देख रहे हैं।
बाजार सहभागियों (Market Participants) के लिए, इस अपनाने के अगले चरण पर नजर रखना महत्वपूर्ण होगा। निवेशकों को इस बात पर नजर रखनी चाहिए कि ये कंपनियां प्रतिभा और प्रशिक्षण की बढ़ती लागत का प्रबंधन कैसे करती हैं, साथ ही यह भी कि क्या नियामक ढांचे व्यापक रूप से अपनाने के लिए रास्ता साफ करने के लिए विकसित होते हैं। सफलता संभवतः इस बात पर निर्भर करेगी कि ये संस्थान कितनी प्रभावी ढंग से प्रतिभा के अंतर को पाट सकते हैं, साथ ही डेटा सुरक्षा और शासन (Governance) के उच्च मानकों को बनाए रख सकते हैं।