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Google के AI प्लेटफॉर्म में क्रांति
Alphabet अपने Gemini AI मॉडल्स को अपनी भविष्य की कंप्यूटिंग रणनीति का अहम हिस्सा बना रहा है। I/O 2026 कॉन्फ्रेंस में CEO सुंदर पिचाई ने "AI प्लेटफॉर्म शिफ्ट के एक नए दौर" की घोषणा की, जिसमें Gemini को Google के प्रोडक्ट्स, ग्लोबल इंफ्रास्ट्रक्चर और डेवलपर नेटवर्क में इंटीग्रेट किया जा रहा है। कंपनी हर महीने खरबों (trillions) टोकन प्रोसेस करने की रिपोर्ट कर रही है, और Gemini को कंज्यूमर्स और बिजनेसेज दोनों द्वारा तेजी से अपनाया जा रहा है। Search में AI Overviews अब 2.5 अरब से ज़्यादा यूजर्स तक पहुंच रहे हैं, और Gemini ऐप के 90 करोड़ से ज़्यादा मंथली एक्टिव यूजर्स हैं।
नए AI मॉडल्स और लागत बचत
DeepMind के CEO डेमिस हासाबिस ने Gemini Omni का अनावरण किया, जो एक ओमनी-मोडल AI सिस्टम है और टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज और वीडियो को एक साथ प्रोसेस और जेनरेट कर सकता है। यह जनरलाइज्ड AI की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। बिजनेसेज के लिए, Google ने Gemini 3.5 Flash लॉन्च किया है, जो तेज, कम लेटेंसी वाला और अधिक किफायती परफॉरमेंस देने के लिए डिजाइन किया गया है। Google का अनुमान है कि कोडिंग और लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट जैसे वर्कलोड्स को अपने Gemini इंफ्रास्ट्रक्चर पर ले जाकर बिजनेसेज सालाना 1 अरब डॉलर (लगभग ₹8,300 करोड़) से ज़्यादा बचा सकते हैं।
Search और कंटेंट इंटरेक्शन को बेहतर बनाना
Google की AI रणनीति उसके Search प्रोडक्ट पर केंद्रित है, जिसमें मल्टीमोडल सर्च क्वेरी, AI-जेनरेटेड विजुअल एक्सप्लेनेशन और इंटरैक्टिव रिस्पॉन्स शामिल हैं। यह यूजर्स को इंफॉर्मेशन डिस्कवरी को और अधिक डायनामिक रूप से रिफाइन करने और कॉम्प्लेक्स क्वेरीज़ के ऑटोनोमस समराइजेशन के लिए एजेंटिक सर्च का उपयोग करने की अनुमति देता है। YouTube भी "Ask YouTube" जोड़ रहा है, जो डायरेक्ट वीडियो सवालों और समरी के लिए एक कन्वर्सेशनल AI फीचर है। Google Workspace में, Docs Live रियल-टाइम ब्रेनस्टॉर्मिंग और एडिटिंग के लिए वॉयस-पावर्ड कोलैबोरेशन की पेशकश करेगा।
एजेंटिक AI और इंफ्रास्ट्रक्चर
Google अपने एजेंटिक AI क्षमताओं को Antigravity 2.0 के साथ बढ़ा रहा है, जो कॉम्प्लेक्स वर्कफ़्लो और ऑटोनोमस टास्क को मैनेज करने के लिए एक सिस्टम है। Gemini Spark असिस्टेंट को वर्कफ़्लो मैनेज करने और रूटीन टास्क को ऑटोमेट करने के लिए Workspace और थर्ड-पार्टी ऐप्स में इंटीग्रेट किया जाएगा। Google ने अपने नेक्स्ट-जेनरेशन टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPUs) – ट्रेनिंग के लिए TPU 8T और इनफेरेंस के लिए TPU 8I – की भी घोषणा की है, जो चिप्स से लेकर एंड प्रोडक्ट्स तक अपने इंटीग्रेटेड दृष्टिकोण को उजागर करता है।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य
Google के विस्तृत AI ऑफर्स माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न जैसे टेक दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा को बढ़ाते हैं, जो जनरेटिव AI में भारी निवेश कर रहे हैं। Gemini 3.5 Flash की लागत-प्रभावशीलता एंटरप्राइज क्लाइंट्स को आकर्षित करने में एक महत्वपूर्ण कारक हो सकती है। कंज्यूमर प्रोडक्ट्स में Gemini के व्यापक इंटीग्रेशन का उद्देश्य यूजर एंगेजमेंट और डेटा कलेक्शन को बनाए रखना है, जो AI मॉडल्स को बेहतर बनाने और AI रेस में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए महत्वपूर्ण हैं।