Genpact अपने बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट (BPM) मॉडल में बड़ा बदलाव कर रहा है। अब कंपनी लेबर-आधारित बिलिंग के बजाय AI का इस्तेमाल करके तय बिज़नेस नतीजे देने पर ध्यान केंद्रित करेगी। इस स्ट्रैटेजिक शिफ्ट का मकसद ग्राहकों को 'एंटरप्राइज डेट' से निपटने में मदद करना और ऑटोमेशन के रिस्क को कम करते हुए ऑपरेशनल एफिशिएंसी बढ़ाना है।
आउटकम-बेस्ड मॉडल की ओर बढ़ता कदम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते इस्तेमाल के साथ ग्लोबल बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सेक्टर में बड़ा ट्रांसफॉर्मेशन आ रहा है। Genpact, जो इस सेक्टर का एक बड़ा प्लेयर है, अपने बिज़नेस मॉडल को रीकैलिब्रेट कर रहा है। अब यह लेबर आवर्स और हेडकाउंट पर फोकस करने वाली पारंपरिक आउटसोर्सिंग से हटकर ग्राहकों के लिए खास बिज़नेस आउटकम्स की गारंटी देने की पोजिशन में आ रहा है।
पारंपरिक प्रोवाइडर्स के विपरीत, जो कर्मचारियों की संख्या या काम के घंटों के आधार पर चार्ज करते हैं, Genpact अपने सर्विस कॉन्ट्रैक्ट्स को मेजरेबल परफॉर्मेंस मेट्रिक्स से जोड़ रहा है। उदाहरण के लिए, यह प्रति इनवॉइस प्रॉसेसिंग कॉस्ट में सीधी कमी का वादा कर सकता है। इस तरह के टेंजिबल बिज़नेस वैल्यू पर फोकस करके, कंपनी का लक्ष्य कम लागत वाले ऑटोमेटेड सॉफ्टवेयर टूल्स से अपने मार्केट शेयर को बचाना है। यह तरीका ग्राहकों को उनके टेक्नोलॉजी खर्चों पर रिटर्न को बेहतर ढंग से समझने में भी मदद करता है, क्योंकि पेमेंट्स लेबर वॉल्यूम के बजाय नतीजों से जुड़े होते हैं।
'एंटरप्राइज डेट' का समाधान
Genpact उन कंपनियों के लिए एक बड़ी बाधा की पहचान करता है जो एडवांस्ड टेक्नोलॉजी अपनाना चाहती हैं: जिसे 'एंटरप्राइज डेट' कहा जाता है। इसमें फ्रेग्मेंटेड डेटा, पुराने लेगेसी सिस्टम, इनएफिशिएंट मैन्युअल प्रोसेस और कर्मचारी स्किल सेट्स में गैप शामिल हैं। अनुमान है कि इन ऑर्गेनाइजेशनल इनएफिशिएंसी में खरबों डॉलर का वैल्यू फंसा हुआ है। कंपनी की स्ट्रैटेजी में AI टूल्स को डिप्लॉय करने से पहले क्लाइंट्स के साथ मिलकर इस डेट को सिस्टेमैटिकली क्लियर करना शामिल है। यह फाउंडेशनल क्लीनअप इसलिए डिज़ाइन किया गया है ताकि कॉर्पोरेट AI प्रोजेक्ट्स की आम फेलियर को रोका जा सके, जहां 'प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट्स' अक्सर अटक जाते हैं क्योंकि अंडरलाइंग प्रोसेसेस ऑटोमेशन को सपोर्ट करने के लिए बहुत मेसी या इनएफिशिएंट होते हैं।
ह्यूमन ओवरसाइट की भूमिका
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तेज प्रगति के बावजूद, Genpact इस बात पर जोर देता है कि ह्यूमन एक्सपर्टाइज एसेंशियल बनी हुई है। जबकि AI बड़ी संख्या में रिपीटिटिव, रूल-बेस्ड टास्क को संभाल सकती है, कॉम्प्लेक्स डिसीजन-मेकिंग और आर्किटेक्चरल ओवरसाइट के लिए ह्यूमन जजमेंट की आवश्यकता होती है। इस ट्रांजिशन को टोटल रिप्लेसमेंट के बजाय मौजूदा वर्कफोर्स के ऑग्मेंटेशन के रूप में फ्रेम किया जा रहा है। कर्मचारियों को AI टूल्स का बेहतर इस्तेमाल करने के लिए रीस्किल करने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है, क्योंकि काम का बचा हुआ 20% हिस्सा - जिसमें अक्सर हाई-लेवल एनालिसिस और प्रॉब्लम-सॉल्विंग शामिल होती है - बिज़नेस सक्सेस के लिए क्रिटिकल बना हुआ है।
स्ट्रैटेजिक रिस्क और ऑपरेशनल रेजिलिएंस
मौजूदा ग्लोबल इकोनॉमिक और जियोपॉलिटिकल एनवायरनमेंट में, कंपनियां अपनी टेक्नोलॉजी सप्लाई चेन्स के बारे में ज्यादा सतर्क हो रही हैं। किसी सिंगल AI प्लेटफॉर्म या सॉफ्टवेयर प्रोवाइडर पर अत्यधिक निर्भरता ऑपरेशनल डिसरप्शन का रिस्क पैदा करती है, चाहे वह सर्विस आउटेज के माध्यम से हो या बदलती सरकारी नीतियों के कारण। Genpact क्लाइंट्स को सलाह दे रहा है कि वे अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर को डाइवर्सिफाई करने और हाइप साइकल्स के नुकसान से बचने के लिए हाई-लेवल स्ट्रैटेजिक प्लानिंग में शामिल हों। फोकस लॉन्ग-टर्म रेजिलिएंस बनाने पर बना हुआ है, क्योंकि इन्वेस्टर्स इस बात की लगातार निगरानी करेंगे कि ये लार्ज-स्केल टेक्नोलॉजी डिप्लॉयमेंट्स कंपनी के ऑपरेटिंग मार्जिन और क्लाइंट रिटेंशन रेट्स पर आने वाले क्वार्टर्स में कैसे असर डालते हैं।