भारत में ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर्स की भर्ती में देसी IT कंपनियों से काफी आगे निकल गए हैं। यह इन-हाउस AI डेवलपमेंट की ओर बढ़ता रुझान, वेतन वृद्धि और प्रतिस्पर्धी श्रम बाजार को जन्म दे रहा है, जो पारंपरिक IT प्रोवाइडर्स के मुनाफे पर दबाव डाल सकता है।
AI टैलेंट की दौड़ में GCCs आगे
भारत में ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) विशेष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टैलेंट, खासकर फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर्स (Forward Deployed Engineers) की भर्ती में पारंपरिक IT सर्विस फर्मों से कहीं आगे निकल गए हैं। ये इंजीनियर जटिल AI टेक्नोलॉजी और वास्तविक व्यावसायिक समाधानों के बीच एक पुल का काम करते हैं। आंकड़ों के अनुसार, पिछले साल GCCs में इन भूमिकाओं की मांग 55% से 65% तक बढ़ी है, जो IT सर्विस कंपनियों में देखी गई 40% से 45% वृद्धि से काफी अधिक है।
फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर की अहमियत
फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर की भूमिका महत्वपूर्ण हो गई है क्योंकि कंपनियां अब सामान्य AI प्रयोगों से आगे बढ़कर वास्तविक दुनिया में AI को लागू करने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। ये पेशेवर यह सुनिश्चित करते हैं कि AI मॉडल मौजूदा कंपनी डेटा के भीतर काम करें, नियमों का पालन करें और विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं को हल करें। इन विशेष पदों के लिए नौकरी पोस्टिंग 2025 की शुरुआत से 700% से 800% तक बढ़ी है, जो तत्काल परिणाम देने वाले टैलेंट की तीव्र आवश्यकता को दर्शाता है।
IT सेक्टर पर वित्तीय और परिचालन चुनौती
इस बदलाव से भारत के व्यापक टेक्नोलॉजी सेक्टर के लिए एक विशिष्ट वित्तीय और परिचालन चुनौती खड़ी हो गई है। GCCs, जो अक्सर बहुराष्ट्रीय निगमों की स्थानीय शाखाएं होती हैं, बाजार से आक्रामक तरीके से भर्ती कर रही हैं और सामान्य टेक भूमिकाओं की तुलना में 30% से 40% अधिक वेतन प्रीमियम की पेशकश कर रही हैं। इसके विपरीत, पारंपरिक भारतीय IT सर्विस फर्म, जो बड़े कार्यबल पर निर्भर करती हैं, लागतों को प्रबंधित करने के लिए अपने मौजूदा कर्मचारियों के री-स्किलिंग (reskilling) और अप-स्किलिंग (upskilling) को प्राथमिकता दे रही हैं।
निवेशकों के लिए जोखिम
निवेशक इस बात पर ध्यान दे सकते हैं कि रणनीति में यह अंतर दोनों पक्षों के लिए जोखिम पैदा करता है। भारतीय IT सर्विस फर्मों के लिए, GCCs द्वारा दी जाने वाली उच्च सैलरी से मुकाबला करते हुए टैलेंट को बनाए रखने का संघर्ष, मुनाफे के मार्जिन पर दबाव डाल सकता है। यदि ये कंपनियां आंतरिक प्रशिक्षण के माध्यम से स्किल गैप को प्रभावी ढंग से पाटने में असमर्थ रहती हैं, तो उन्हें लेटरल हायरिंग (lateral hiring) पर खर्च बढ़ाने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है, जिसका सीधा असर ऑपरेटिंग मार्जिन पर पड़ता है।
GCCs की अपनी चुनौतियां
दूसरी ओर, GCCs को अपनी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। आक्रामक भर्ती के बावजूद, उद्योग के आंकड़े बताते हैं कि अनुभवी AI नेतृत्व की कमी - वर्तमान में नेतृत्व के बीच AI साक्षरता औसतन केवल 27% है - विकास को सीमित कर सकती है। इसके अलावा, रिपोर्टें संकेत देती हैं कि अनसुलझे टैलेंट और स्किल की कमी से 2030 तक GCC क्षेत्र के अनुमानित भविष्य के मूल्य का लगभग 19% जोखिम में पड़ सकता है, यदि कंपनियां अपनी टीमों को प्रभावी ढंग से स्केल करने में असमर्थ रहती हैं।
आगे क्या?
भविष्य में, बाजार विश्लेषक संभवतः प्रमुख भारतीय IT कंपनियों के तिमाही नतीजों पर नज़र रखेंगे ताकि कर्मचारी लागत से संबंधित मार्जिन दबाव के किसी भी संकेत का पता लगाया जा सके। इसके अतिरिक्त, GCCs और IT सर्विस फर्मों दोनों की उच्च एट्रिशन रेट (attrition rates) के बिना प्रोजेक्ट टाइमलाइन बनाए रखने की क्षमता, प्रतिस्पर्धी AI परिदृश्य में उनकी सफलता का एक प्रमुख संकेतक होगी।