E2E Networks ने जून तिमाही में ₹44 करोड़ का शानदार नेट प्रॉफिट दर्ज किया है। कंपनी के रेवेन्यू में 336% की भारी बढ़ोतरी हुई है, जिसके चलते स्टॉक अपर सर्किट पर पहुंच गया। नए B200 AI क्लस्टर की सफल शुरुआत और GPU यूटिलाइजेशन में बढ़त इसकी मुख्य वजह है।
Detailed Coverage
AI की डिमांड से मुनाफे और रेवेन्यू में बंपर ग्रोथ
E2E Networks ने 2027 के फाइनेंशियल ईयर की पहली तिमाही (जून तिमाही) के नतीजे जारी किए हैं, जिसमें कंपनी ने ₹44 करोड़ का कंसोलिडेटेड नेट प्रॉफिट कमाया है। पिछले साल इसी अवधि में कंपनी को लगभग ₹3 करोड़ का घाटा हुआ था। मार्च तिमाही के ₹6.43 करोड़ के मुनाफे की तुलना में यह एक बड़ी छलांग है। कंपनी के रेवेन्यू फ्रॉम ऑपरेशंस में पिछले साल की इसी तिमाही के मुकाबले 336% का जोरदार उछाल आया है और यह ₹157 करोड़ तक पहुंच गया, जो पिछले साल ₹36 करोड़ था। मार्च तिमाही के ₹96 करोड़ के मुकाबले रेवेन्यू में 64% की सीक्वेंशियल ग्रोथ देखी गई है।
मैनेजमेंट का कहना है कि इस शानदार प्रदर्शन का श्रेय B200 क्लस्टर के सफल ऑपरेशन और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) के बढ़े हुए यूटिलाइजेशन को जाता है। कंपनी का TIR AI/ML प्लेटफॉर्म, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्कलोड्स को सपोर्ट करता है, इस प्रदर्शन में एक प्रमुख योगदानकर्ता साबित हुआ है। कंपनी के EBITDA मार्जिन में भी तेज सुधार हुआ है, जो 75.2% पर पहुंच गया है, और EBITDA ₹117.9 करोड़ रहा।
इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तार और कॉर्पोरेट कदम
तिमाही के दौरान, E2E Networks ने अपनी हार्डवेयर कैपेसिटी का विस्तार जारी रखा। कंपनी ने सफलतापूर्वक B200 क्लस्टर तैनात किया है और अपने कुल GPU बेड़े को लगभग 5,100 तक बढ़ा दिया है। हालिया कॉर्पोरेट अपडेट में, कंपनी ने Sovcloud Technologies Ltd को अपनी पूरी तरह से ओन की जाने वाली सब्सिडियरी के रूप में इंटीग्रेट किया है। यह कदम अपनी टीम को मजबूत करने और बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग क्लस्टर्स के तकनीकी प्रदर्शन को बेहतर बनाने की व्यापक रणनीति का हिस्सा है।
निवेशकों को ध्यान देना चाहिए कि कंपनी वर्तमान में अपने GPU इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करने के लिए आक्रामक पूंजीगत व्यय (कैपिटल स्पेंडिंग) के दौर से गुजर रही है। हालांकि इसने रेवेन्यू ग्रोथ को सपोर्ट किया है, लेकिन उच्च प्रॉफिट मार्जिन की स्थिरता इस बात पर निर्भर करेगी कि कंपनी अपनी स्केलिंग के साथ हार्डवेयर का कितनी प्रभावी ढंग से उपयोग कर पाती है। हाई-ग्रोथ लेकिन कैपिटल-इंटेंसिव AI इंफ्रास्ट्रक्चर सेक्टर में प्रतिस्पर्धा करते हुए, शेयरधारकों के लिए मुख्य मॉनिटरेबल यह होंगे कि नई कैपेसिटी कितनी तेजी से चालू की जाती है, इस विस्तार को फंड करने के लिए कितना कुल कर्ज लिया गया है, और AI इकोसिस्टम से इसकी क्लाउड सेवाओं की दीर्घकालिक मांग क्या है।