आंध्र प्रदेश के विजयवाड़ा में अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित फ्लड अलर्ट सिस्टम लॉन्च कर दिया गया है। यह सिस्टम 48 घंटे पहले बारिश और 6 घंटे पहले अचानक आने वाली बाढ़ का पूर्वानुमान लगा सकेगा। IIT गांधीनगर की मदद से बने इस प्लेटफॉर्म का मकसद शहर को बाढ़ जैसी आपदाओं से बचाने और सरकारी अमले को तुरंत हरकत में लाने में मदद करना है।
Detailed Coverage
AI का इस्तेमाल कर आपदा प्रबंधन की नई शुरुआत
आंध्र प्रदेश सरकार ने विजयवाड़ा शहर में बाढ़ की भविष्यवाणी करने वाले एक अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्लेटफॉर्म को लॉन्च किया है। यह कदम तेजी से बढ़ते शहरी इलाकों में आपदा जोखिमों के प्रबंधन के लिए डेटा-संचालित तकनीक की ओर एक बड़ा बदलाव दर्शाता है। इस सिस्टम को रियल टाइम गवर्नेंस सोसाइटी (RTGS), आंध्र प्रदेश राज्य आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (APSDMA) और IIT गांधीनगर के विशेषज्ञों ने मिलकर विकसित किया है।
फ्लड अलर्ट सिस्टम की टेक्नोलॉजी
यह फ्लड अलर्ट प्लेटफॉर्म कई हाई-टेक उपकरणों को जोड़कर काम करता है। इसमें सैटेलाइट इमेजरी से बनाए गए हाई-रिजॉल्यूशन 'डिजिटल एलिवेशन मॉडल' का उपयोग किया गया है, जो शहर के अलग-अलग वार्डों में जमीन की ऊंचाई और जल निकासी नेटवर्क का नक्शा तैयार करता है। इस नक्शे को प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और हाइड्रोलॉजिकल मॉडलिंग के साथ जोड़कर, सिस्टम यह समझ सकता है कि भारी बारिश के दौरान पानी कैसे बहेगा। इस मॉडल को पिछले लगभग 30 सालों के बाढ़ के ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, खासकर बुडामेरू नदी के व्यवहार पर, जिसने विजयवाड़ा में ऐतिहासिक रूप से काफी जलभराव किया है।
शहरी प्रबंधन पर असर
निवासियों और स्थानीय प्रशासन के लिए, यह सिस्टम पूर्वानुमान की दो मुख्य विंडो प्रदान करता है: 48 घंटे पहले तक की बारिश का अनुमान और 6 घंटे पहले अचानक आने वाली बाढ़ की चेतावनी। वार्ड स्तर पर बाढ़ के हॉटस्पॉट की पहचान करके, प्लेटफॉर्म स्वचालित रूप से सरकारी अधिकारियों को शुरुआती चेतावनी अलर्ट भेज सकता है। आपातकालीन प्रतिक्रिया के अलावा, सिस्टम एक और बड़ा फायदा देता है - यह उन जल निकासी चैनलों की पहचान करता है जिनमें गाद जमा हो जाती है। इससे नगर निगम के अधिकारी मानसून से पहले रखरखाव का काम कर सकते हैं, जिससे जलभराव की समस्या कम हो सकती है।
शहरी लचीलापन (Urban Resilience) को मज़बूती
विजयवाड़ा का भूगोल, खासकर बुडामेरू नदी के पास होना, शहर के बुनियादी ढांचे और स्थानीय अर्थव्यवस्था के लिए बाढ़ के जोखिम का एक पुराना स्रोत रहा है। शुरुआती चेतावनी को स्वचालित करके और कमजोरियों का नक्शा बनाकर, राज्य का लक्ष्य प्रतिक्रियाशील आपदा प्रबंधन से एक अधिक सक्रिय रुख की ओर बढ़ना है। डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर यह कदम भारतीय शहरों में एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, जहाँ प्रौद्योगिकी का उपयोग बार-बार होने वाली प्राकृतिक आपदाओं से जुड़े आर्थिक और भौतिक लागतों को कम करने के लिए किया जा रहा है। इस सिस्टम की प्रभावशीलता काफी हद तक अलर्ट पर सरकारी प्रतिक्रिया की गति और शहरी परिदृश्य बदलने के साथ डेटा मॉडल की निरंतर सटीकता पर निर्भर करेगी।