Amazon की सेल्फ-ड्राइविंग कार बनाने वाली कंपनी Zoox ने अपनी पूरी 105 रोबोटैक्सी को वापस मंगा लिया है। वजह यह है कि ये गाड़ियां भारी धुएं का पता लगाने में फेल हो सकती हैं। यह रिकॉल ऐसे समय में आया है जब ड्राइवरलेस गाड़ियों की सुरक्षा को लेकर रेगुलेटर्स का दबाव बढ़ रहा है।
क्या है ये गड़बड़ी?
Zoox ने अपनी सभी 105 सेल्फ-ड्राइविंग कारों को एक बड़ी सॉफ्टवेयर गड़बड़ी के कारण स्वेच्छा से रिकॉल किया है। कंपनी ने पाया कि ये वाहन भारी धुएं का ठीक से पता नहीं लगा पा रहे हैं। इस कमी के कारण ये ऑटोमेटेड गाड़ियां आपातकालीन क्षेत्रों में अनजाने में प्रवेश कर सकती हैं और फायर ब्रिगेड, एम्बुलेंस या पुलिस की गाड़ियों के रास्ते में बाधा डाल सकती हैं।
एक घटना ने खोली पोल
इस सुरक्षा चिंता का खुलासा 20 जून को हुई एक घटना के बाद हुआ, जहां एक खाली Zoox गाड़ी एक सक्रिय आग के दृश्य के पास भारी धुएं में फंस गई। रिपोर्ट के मुताबिक, कार ने उस क्षेत्र में प्रवेश किया, अचानक ब्रेक लगाया और सीन से निकलने की कोशिश करते हुए रुक गई। बाद में रिमोट ऑपरेटर्स को गाड़ी को वहां से निकालना पड़ा, जबकि स्थानीय आपातकालीन कर्मियों को ट्रैफिक को नियंत्रित करने के लिए मैन्युअल रूप से कोन लगाने पड़े।
इस समस्या को ठीक करने के लिए, Zoox अपनी गाड़ियों की सेंसिंग क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए एक सॉफ्टवेयर अपडेट जारी कर रही है। यह कदम कंपनी के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि वह टेस्टिंग फेज से आगे बढ़कर कमर्शियल राइड-हेलिंग सेवाएं शुरू करने की कोशिश कर रही है।
रेगुलेटर्स की बढ़ती चिंता
यह रिकॉल कोई अकेली घटना नहीं है, बल्कि अमेरिका के नेशनल हाईवे ट्रैफिक सेफ्टी एडमिनिस्ट्रेशन (NHTSA) की बढ़ती निगरानी का हिस्सा है। रेगुलेटर्स चिंतित हैं कि ऑटोमेटेड व्हीकल टेक्नोलॉजी अभी तक इंसानी फर्स्ट-रेस्पोंडर्स के साथ सुरक्षित रूप से इंटरैक्ट करने के लिए पूरी तरह से तैयार नहीं है। NHTSA ने हाल ही में इस सेक्टर के कई डेवलपर्स को चिट्ठियां भेजी हैं, जिसमें स्पष्ट रूप से कहा गया है कि जो वाहन आपातकालीन दृश्यों पर ठीक से प्रतिक्रिया नहीं देते या रास्ता नहीं देते, वे जनता के लिए खतरा हैं।
इंडस्ट्री इस समय एक मुश्किल दौर से गुजर रही है। Waymo जैसी कंपनियों के वाहनों ने भी हाल ही में NHTSA और नेशनल ट्रांसपोर्टेशन सेफ्टी बोर्ड (NTSB) की जांच का सामना किया है। इन कंपनियों की गाड़ियों द्वारा ट्रैफिक नियमों का उल्लंघन करने और आपातकालीन वाहनों के रास्ते में बाधा डालने की रिपोर्टें सामने आई हैं। इंडस्ट्री में इन लगातार की चुनौतियों से पता चलता है कि नियंत्रित टेस्टिंग वातावरण और वास्तविक शहरी ट्रैफिक की जटिलताओं के बीच अभी भी एक बड़ा अंतर है।
निवेशकों और जानकारों के लिए, यह देखना महत्वपूर्ण होगा कि ये कंपनियां कितनी प्रभावी ढंग से अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को अप्रत्याशित परिदृश्यों को संभालने के लिए परिष्कृत कर पाती हैं। हालांकि सॉफ्टवेयर अपडेट तत्काल जोखिमों को कम कर सकते हैं, लेकिन इस तरह के रिकॉल की आवृत्ति भविष्य के रेगुलेटरी अप्रूवल की गति और कमर्शियल ऑपरेशंस को बढ़ाने की समय-सीमा को प्रभावित कर सकती है। निवेशकों को NHTSA और ऑटोमेटेड व्हीकल डेवलपर्स के बीच आगामी बैठकों पर नजर रखनी चाहिए, जो शायद इन तकनीकों को व्यापक तैनाती की अनुमति देने से पहले सुरक्षा साबित करने के मानक तय करेंगी।