Amazon ने भारत में AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) से जुड़े स्कैम को ई-कॉमर्स ग्रोथ के लिए बड़ा खतरा बताया है। कंपनी के मुताबिक, खासकर छोटे शहरों से ऑनलाइन शॉपिंग करने वाले नए ग्राहक इन डिजिटल धोखाधड़ी का आसानी से शिकार हो रहे हैं।
AI स्कैम: ई-कॉमर्स के लिए नया सिरदर्द
Amazon के ट्रस्ट एंड सेफ्टी लीडरशिप ने साफ कर दिया है कि AI-पावर्ड फ्रॉड (धोखाधड़ी) भारत में ई-कॉमर्स के विकास में एक बड़ी रुकावट बन सकता है, खासकर उन ग्राहकों के लिए जो छोटे शहरों से ऑनलाइन खरीदारी कर रहे हैं। कंपनी के लिए टेक्नोलॉजी के विकास के साथ-साथ ग्राहकों को इन हाई-टेक डिजिटल स्कैम से बचाना उतना ही महत्वपूर्ण हो गया है। Amazon अब धोखाधड़ी वाले अकाउंट्स को पहचानने और ब्लॉक करने के लिए बिहेवियरल डेटा पैटर्न का इस्तेमाल कर रहा है।
नए डिजिटल ग्राहकों की सुरक्षा
भारत के गैर-मेट्रो शहरों में ऑफलाइन से ऑनलाइन प्लेटफॉर्म की ओर बढ़ रहे ग्राहक ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए ग्रोथ का मुख्य जरिया हैं। लेकिन, यह वर्ग अक्सर फिशिंग और पहचान की चोरी जैसे जटिल फ्रॉड का आसानी से शिकार हो सकता है। कंपनी का कहना है कि पुराने सुरक्षा उपाय अब काफी नहीं हैं, क्योंकि स्कैमर जेनरेटिव AI का उपयोग करके नकली दस्तावेज और भरोसेमंद पहचान बना रहे हैं। Amazon इस चुनौती से निपटने के लिए हाई-एंड सिक्योरिटी टेक्नोलॉजी में निवेश के साथ-साथ ग्राहकों को डिजिटल जोखिमों के बारे में शिक्षित करने पर भी ध्यान दे रहा है।
टेक्नोलॉजी बनाम बिहेवियरल एनालिसिस
जहां AI अपराधियों को तेजी से काम करने की शक्ति देता है, वहीं Amazon अपनी खुद की एडवांस्ड सिस्टम्स का उपयोग करके इसका मुकाबला कर रहा है। कंपनी रियल-टाइम में खरीदार और विक्रेता के व्यवहार का ऑडिट करने के लिए एजेंटिक AI का इस्तेमाल कर रही है। सिर्फ डॉक्यूमेंट वेरिफिकेशन पर निर्भर रहने के बजाय, जो AI द्वारा जाली बनाए जा सकते हैं, Amazon संदिग्ध गतिविधियों की पहचान के लिए सालों के बिहेवियरल डेटा का उपयोग कर रहा है। यह इस विचार पर आधारित है कि स्कैमर के लिए असली इंसान के व्यवहार के प्राकृतिक पैटर्न की नकल करना, नकली डिजिटल इमेज या जाली दस्तावेज बनाने से कहीं ज्यादा मुश्किल है।
डिजिटल फ्रॉड का ग्लोबल पैमाना
डिजिटल फ्रॉड का पैमाना ई-कॉमर्स ऑपरेटरों के लिए एक ग्लोबल समस्या बनी हुई है। पिछले साल, Amazon ने दुनिया भर में लगभग 30 करोड़ नकली रिव्यू को ब्लॉक करने और करीब 70,000 फिशिंग वेबसाइटों को बंद करने की सूचना दी थी। कंपनी ने स्कैम से जुड़े लगभग 14,000 फोन नंबरों के खिलाफ भी कार्रवाई की थी। फोन-आधारित फ्रॉड को मैनेज करना एक मुश्किल क्षेत्र है क्योंकि कंपनियों और नियामकों के लिए इन कॉल के स्रोत का पता लगाना अक्सर कठिन होता है। भारतीय निवेशकों के लिए, मुख्य बात यह होगी कि Amazon जैसी कंपनियां और उनके स्थानीय प्रतिस्पर्धी, व्यापार की लागत बढ़ाए बिना या नए खरीदारों को हतोत्साहित करने वाली किसी भी बाधा को जोड़े बिना प्लेटफॉर्म पर विश्वास बनाए रखने में कितने प्रभावी हो पाते हैं।