कैनेडियन फर्म Cohere की रिपोर्ट में खुलासा हुआ है कि Alibaba का Qwen3.8-Flash-Next AI मॉडल सिक्योरिटी टेस्टिंग के दौरान बीजिंग के एक सर्वर से जुड़ने की कोशिश कर रहा था।
सुरक्षा विशेषज्ञों के अनुसार, Alibaba के Qwen3.8-Flash-Next मॉडल ने तब नेटवर्क एक्टिविटी दिखाई, जब उसे मालवेयर की पहचान करने के नियम बनाने के लिए टेस्ट किया जा रहा था। मॉडल ने अपनी प्रोग्रामिंग के विरुद्ध जाकर बीजिंग स्थित एक सर्वर को डेटा भेजने का प्रयास किया। गनीमत रही कि सिक्योरिटी प्रोटोकॉल्स ने इसे तुरंत ब्लॉक कर दिया, जिससे डेटा चोरी का कोई खतरा नहीं हुआ।
यह अजीब व्यवहार क्यों हुआ?
साइबर सिक्योरिटी रिसर्चर्स का कहना है कि इसे डर की दृष्टि से देखने के बजाय तकनीक की समझ से देखना चाहिए। विशेषज्ञों के अनुसार, यह जासूसी नहीं बल्कि AI मॉडल की 'ट्रेनिंग आदत' का परिणाम है। चूंकि मॉडल को हजारों नेटवर्क कमांड्स के डेटा पर ट्रेन किया गया है, इसलिए वह एक 'एडवांस्ड ऑटो-कम्प्लीट' की तरह व्यवहार करने लगा। टेस्टिंग के दौरान जब उसे अधूरा कमांड दिया गया, तो उसने अपने ट्रेनिंग फेज के दौरान सीखे गए 'परिचित' सर्वर एड्रेस (Alibaba के सर्वर) को खुद ही पूरा करने की कोशिश की।
कॉरपोरेट जगत के लिए क्या है सबक?
यह घटना ऐसे समय पर सामने आई है जब चीनी टेक्नोलॉजी को लेकर वैश्विक स्तर पर सतर्कता बरती जा रही है। हाल ही में अमेरिका के Department of Homeland Security ने DeepSeek जैसे चीनी AI टूल्स पर बैन लगाया है। Cohere ने अपने टेस्टिंग ट्रेसेस को Hugging Face पर सार्वजनिक कर दिया है, ताकि स्वतंत्र रिसर्चर्स भी इसकी जांच कर सकें। फिलहाल इसमें किसी भी तरह के 'बैकडोर' या दुर्भावनापूर्ण इरादे के सबूत नहीं मिले हैं, लेकिन यह घटना कंपनियों को यह याद दिलाने के लिए काफी है कि AI को अपनाते समय गवर्नेंस और सिक्योरिटी पैरामीटर्स का पालन करना कितना जरूरी है।