AI से ट्रैवल प्लानिंग आसान तो हो गई है, लेकिन एक्सपर्ट्स को 'फिल्टर बबल' का डर सता रहा है। कहीं AI आपको नई जगहों पर जाने से रोक न दे। EaseMyTrip और Agoda जैसी कंपनियां इस चुनौती से निपट रही हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) भारतीयों के हॉलिडे प्लानिंग के तरीके को तेजी से बदल रहा है। जहां पहले घंटों रिसर्च करनी पड़ती थी, वहीं अब AI कुछ ही सेकंड में पर्सनलाइज्ड प्लान तैयार कर देता है। यह आपके पिछले ट्रैवल हिस्ट्री और पसंद के आधार पर डेस्टिनेशन्स, होटल्स और एक्टिविटीज बताता है। लेकिन, टेक एक्सपर्ट्स और इंडस्ट्री लीडर्स के बीच एक बड़ी चिंता बढ़ रही है - 'फिल्टर बबल' का खतरा। इसका मतलब है कि AI आपको वही सब रिकमेंड कर सकता है जो आपको पहले पसंद आया हो, और नई जगहों की खोज सीमित हो सकती है।
एल्गोरिदम की चुनौती: 'एक्सप्लोइटेशन' बनाम 'एक्सप्लोरेशन'
कंप्यूटर साइंस में, एल्गोरिदम अक्सर 'एक्सप्लोइटेशन' पर ध्यान केंद्रित करते हैं - यानी, यूजर के पिछले डेटा का इस्तेमाल करके वही रिजल्ट देना जो उसे सबसे ज्यादा पसंद आने की संभावना हो। इससे रिजल्ट तो सटीक मिलते हैं, लेकिन यूजर एक ही तरह के बोरिंग ट्रैवल ऑप्शन में फंस सकता है। इस समस्या को हल करने के लिए, डेवलपर्स 'एक्सप्लोरेशन' स्ट्रेटेजी का इस्तेमाल करते हैं, जिसमें जानबूझकर रिकमेंडेशन्स में थोड़ी रैंडमनेस डाली जाती है। इससे प्लेटफॉर्म्स यूजर को ऐसी नई और अनपेक्षित चीजें सुझा पाते हैं, जिनके बारे में उन्होंने शायद सोचा भी न हो।
इंडस्ट्री का नजरिया: पर्सनलाइजेशन जरूरी, पर डिस्कवरी भी!
ट्रैवल कंपनियों के लिए लक्ष्य है कि प्लानिंग आसान हो, लेकिन घूमने-फिरने का मजा कम न हो। EaseMyTrip के CEO और को-फाउंडर, रिकंत पিত্তी (Rikant Pittie) का कहना है कि पर्सनलाइजेशन का मतलब है ज्यादा ऑप्शन देना, न कि कम करना। AI को यूजर की फैमिलियर चीजों और नई प्रेरणा के बीच एक ब्रिज की तरह काम करना चाहिए। इसे यूजर्स को नए और मौसमी डेस्टिनेशन्स से भी रूबरू कराना चाहिए जो उनके रेगुलर सर्च पैटर्न से बाहर हों।
Agoda की 2026 ट्रैवल आउटलुक रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 68% भारतीय यात्री ट्रैवल प्लानिंग के लिए AI का इस्तेमाल करने की उम्मीद है। Agoda में मार्केटिंग के सीनियर डायरेक्टर, अहमेर खान (Ahmer Khan) बताते हैं कि भले ही एफिशिएंसी और प्राइस कंपेरिजन यूजर्स के लिए टॉप प्रायोरिटी हैं, लेकिन यह जरूरी है कि ये टूल्स बहुत नैरो न हों। AI का असली फायदा प्लानिंग की मुश्किलों को कम करने में है, लेकिन इसमें नई जगहों को एक्सप्लोर करने के रोमांच के लिए भी जगह होनी चाहिए।
यात्रियों के लिए प्रैक्टिकल टिप्स
यात्री खुद भी इन AI टूल्स को समझदारी से इस्तेमाल करके 'इको चैंबर' में फंसने से बच सकते हैं। डिफॉल्ट सेटिंग्स पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय, यूजर्स AI को अपने पैटर्न तोड़ने के लिए खास प्रॉम्प्ट दे सकते हैं। जैसे, वे 100% लोकल या ऑफबीट एक्टिविटीज की मांग कर सकते हैं, या स्टैटिक प्रोफाइल के बजाय रियल-टाइम फैक्टर जैसे मौसम के बदलाव के आधार पर एडजस्टमेंट करने को कह सकते हैं। अपनी कंफर्ट जोन से बाहर के अनुभवों के लिए जानबूझकर पूछकर, यूजर्स यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके AI-assisted ट्रैवल प्लान विविध और एडवेंचरस बने रहें। इंडस्ट्री के लिए यह देखना अहम होगा कि प्लेटफॉर्म्स कितनी प्रभावी ढंग से इन 'सेरेंडिपिटी' (अप्रत्याशित खोज) फीचर्स को यूजर इंटरफेस में इंटीग्रेट करते हैं ताकि वे यूजर्स को एंगेज रख सकें और साथ ही हाई-क्वालिटी, रेलेवेंट रिजल्ट्स दे सकें।